PFN（ Preferred Networks ） 成立于2014年3月，创始人 西川彻和冈野原大辅都是东京大学计算机系的学生。
起初， 西川彻、冈野原大辅 想要利用「 深度学习」 技术开发一个日本的搜索引擎，用来打败谷歌。几经尝试后，他们发现在搜索引擎领域很难与谷歌竞争，于是决定将人工智能技术应用于日本的工业领域，为日本的「工业4.0」赋能。
2015年 ， P FN公布 了开源的深度学习模型 「Chainer」，掀起 日本业界热议。长期以来，软件一直是日本的短板， Chainer 的推出意味着日本在「深度学习」领域走到了世界前列。
在日本，优秀毕业生们的首选大都是加入一家大型企业，像西川彻、冈野原大辅 这样的创业者十分罕见，能取得成绩的更是少之又少。因此，日本媒体纷纷报道称PFN是 日本最有前途的创业公司。
日本 发那科公司 （FANUC）的首席执行官稻叶善治看到相关报道后，找到西川彻 ，想确认一下媒体报道的真实性。经过一个小时的交谈后，稻叶善治决定向PFN公司投资 900万美 元。
稻叶善治还拉来日立公司，与PFN公司共同成立了IES合资公司，利用人工智能来提升伺服电机的运转精度。同时，发那科还向PFN提供了 数千台数控机床生成的数据，这对于机器学习来说是至关重要的。经过深度学习训练后，发那科的机器人机床（Robo-machine）的 加工精度提高了约 40％。 发那科公司是世界排名第一的数控机床生产企业，包括苹果手机、丰田汽车、波音飞机的制造都要用到 发那科的数控设备。 因此，与发那科的合作使PFN声名大噪。
2015年 ，发那科在「 2015国际机器人展 」 中， 用 机器人 表 演 了「 挑选散装零部件 」 的作业 场景，其底层AI技术正是来自PFN公司。
此后，丰田、松下、三井、瑞穗金融等日本公司都对 PFN 进行了投资。 其中，丰田公司对PFN公司 投资了1 .1亿美元。希望借助PFN的人工智能技术来发展自动驾驶技术。2016年，在美国拉斯维加斯举行的「2016国际CES展」中，丰田首次展示了具备自动驾驶能力的几台汽车模型，其底层AI技术也是来自PFN公司。
2018 年，在日本高新技术博览会，PFN公司展示了一款名为「泰迪（Tidy）」的家政机器人。在凌乱的客厅中，Tidy可以捡起地上的袜子、玩具，分别放进衣篓和玩具箱里，整理过程中还会发出「袜子要放到脏衣篓里」「玩具要放到玩具箱」等声音。不过，在现实的家庭环境中，机器人要面对的情况要复杂得多，因此，家政机器人还需要很多事情需要学习和进步，才能实现上市。对普通家庭而言，也很难负担得起一台家政机器人。
PFN公司的业务十分多元，包括工业机器人（发那科）、自动驾驶（丰田）、智能消费电子（松下）、智能医疗（三井）、智能金融（ 瑞穗金融 ）等等。PFN能够在短时间内取得如此优异的成绩，体现了 日本工业界对这家初创的人工智能公司寄予的期望。
2019年，日本最大的炼油企业JXTG向PFN投资10亿日元，将人工智能技术应用于炼油厂优化和自动化项目。此次投资后， 根据日本经济新闻 报道，PFN公司估值达到 3515亿日元 （约23亿美元），成为日本最大的人工智能独角兽企业。
2020年，全球超级计算大会 （SC）发布 Green500榜单中 ， PFN公司开发的用于深度学习的超 级计 算 机 MN-3位列榜首 ，MN-3搭载了PFN自主研发的 加速器芯片MN-Core 。这意味中，在全球人工智能竞赛中， PFN公司 还肩负着为日本设计AI芯片的重任。
目前，PFN 正在加大对定制人工智能芯片的投资，以确保在生成式人工智能的进步中获得关键硬件。该公司的第二代AI芯片的设计已完成，并将为其新的语言模型和药物发现技术提供纯计算能力。通过自主设计和生产AI芯片，PFN可以确保获取关键硬件，避免依赖外部供应链的不确定性。
对于PFN公司的未来， 首席商务官长谷川在接受媒体采访时，表达了一种愿景：再创一个日本的索尼。
