诺贝尔物理学奖颁发给John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的基础性发现和发明，我觉得这事属于是所谓的「张冠李戴」或「没奖硬发」。
实际上，这两位大牛的工作属于数学领域，主要贡献是算法的突破，要发奖也应发数学奖，但数学圈又一直不认为这份成就适合发奖，这就尴尬了。
没奖，咋硬发一个？
于是乎，瑞典诺贝尔就挺身而出了。
有关人士指出：John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton为当今强大的机器学习技术奠定了基础，并且他们的研究起始阶段可回溯至20世纪80年代的数学研究。他们的研究成果深深地根植于他们从计算视角对理论物理与神经科学，特别是学习与记忆的物理与神经科学原理的观察、假设、建模与实践 。
这两位大牛研究成果是算法的改进和发明，不是物理规律的发现，好不好？
站发奖一方诡称，人工神经网络的理论与模型受到了理论物理与生物物理的启发，成为现代人工智能最重要的理论基础之一。Hopfield网络和Hinton的玻尔兹曼机都是利用物理学原理来训练人工神经网络的典范。Hopfield网络利用物理学中描述物质特性的原理，而Hinton的玻尔兹曼机则使用了统计物理学的工具 。
这不就是张冠李戴吗？
因为数学研究成果受到物理学的启发，所以算法就属于物理学？
因为二进制发明受到了易经阴阳启发，所以二进制就属于玄学？
1921年，爱因斯坦因凭其数学物理方面的成就，获得了诺贝尔物理学奖。获奖原因是他发现了光电效应的规律。
1957年，杨振宁凭借发现「宇称不守恒」获得诺贝尔物理学奖。
这两位会认同AI算法也是物理学吗？
事情就这么神奇。
一顶物理学的桂冠送给了两位数学算法大家。
既然如此，与其颁发物理学奖，还不如颁发生理医学奖靠谱，毕竟名字里有个神经网络嘛。
美国及西方盟友急于争夺AI话语权之心太着急了。由此可见一斑。
作为国际政治和科技竞争的一部分，
2021 年白宫发布的【国家人工智能研发战略计划】，试图从国家层面推动 AI 技术的发展和应用，提升美国在 AI 领域的竞争力和影响力。
为此，美国积极与其他国家开展 AI 合作，如与欧洲成立贸易和技术委员会，与印太战略成员国等启动人工智能合作等，通过建立合作关系来扩大自己在 AI 领域的「朋友圈」，增强在国际上的主导地位。
人工神经网络机器学习属于物理学奖，
给数学家发物理学奖项，
这事不是恶搞，虽然有点怪异，
但我们一定要坚信：
这奖一定是基于科学成就的客观评价，而不是政治操作的结果。
