研究恒星有助于研究宇宙的演化，能够知道我们的宇宙是如何发生和发展的。所以说，对于天文学们来说，研究恒星的发展变化和一些客观的体积质量等数据，就可以对着一颗恒星有一个大致的了解。
但是，如果我们寻找地外生命的话，那就要去研究行星了。毕竟，地外生命只能 出现在行星上面，不可能出现在恒星上面。
但是，由于行星本身不发光，并且，相对来说体积又比较小。这样一来，想要研究行星的一些性质，就比较困难了。不过，随着科技的发展，科学家们还是有办法来了解太阳系之外的一些行星是什么样子的。
人类目前已经发现了数千颗系外行星，这些行星有些和木星一样，是一些巨大的气态行星，有一些和地球一样，是一些相对较小的岩石行星。可不管是什么样的行星，人类目前还没有观测到在太阳系之外的行星上面，有任何生命活动的迹象。
可不管怎么样，人类是不会停止研究行星的脚步，一定会继续去研究宇宙中的一些行星。
而在这方面，这几年的人工智能技术已经在研究系外行星方面，取得了一些显著的成绩。
我国科学家利用人工智能技术，发现了几颗系外小行星。
据报道，近日，我国的一些科学家，利用人工智能技术，结合一些天文观测数据，利用卷积神经网络的深度学习算法，发现了几颗系外小行星，这几颗小行星距离它们的主星非常的近，体积只有火星大小，它们都以极快的速度围绕着主星旋转。
这个发现，显然对于揭开宇宙生命的秘密没有什么帮助，这几颗小行星上面不可能存在生命。毕竟，它们距离主星太近，这么近的距离，会让行星表面具有极高的温度，这样的环境，是无法孕育出生命的。
不过，这种方式对于研究系外小行星是有作用的，特别是这种发现小行星的方式，有可能成为以后天文学家们，也采用的一种探索宇宙的新方式。
本来很多的天文现象，都是可以通过数学的方式来发现的。而我国科学家所进行的人工智能算法，其实就是一种利用数学的方式来发现天体的一种手段。这样的方式是非常有用的，相信这种技术以后也会得到普及和发展。
