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刚刚过去的周末，对于参加编程信奥竞赛的家长来说，特别忙碌。
因为上周六，CSP的第一轮比赛结束了， 北京有10000多人参加了CSP-J的考试 。
这是北京一零一中学的门口，送考的家长们，急切地在门口等待着。
与此同时， 上海有5000多人，广东有大概19000多人参加。
北京和广东之间，差了整个上海还要多。
各省参赛人数跟去年相比，都在增长 ，具体数据我在文章后面会分析。
那么， CSP比赛是什么？
为什么现在参加的人这么多呢？
我先花1分钟时间简单科普一下。
等孩子上了高中，你会发现高中最有含金量的是五大学科竞赛，分别是：
数学、物理、化学、生物和信息学奥赛
这里面除了信息学，其它四门都是中学开设的科目，而 唯独信息学在大多数学校里是不会教的。
信息学奥赛有一个很有意思的特点，那就是：
别的学科竞赛必须要到高中才能参加，而信息学竞赛小学就能参与！
我画了一张信息学奥赛的进阶图：
其中NOIP是省赛，NOI是国赛，而IOI是世界信息学奥赛。
想要能入围NOIP省赛，首先得通过CSP-J（入门级）和CSP-S（提高级）的比赛才行 ，这两个是信息学奥赛的敲门砖。
下面这个就是NOIP省赛选拔考试的要求，比如2020年的要求，就是需要通过CSP-S（提高级）的考试才行。
因此很多孩子到了高中后，想参加信息学奥赛时，结果发现，自己没有打过CSP的比赛，压根就没有参赛的资格。
而CSP-J（入门级）和CSP-S（提高级）的比赛都是可以在小学阶段就能参与 的。
所以说，想打信息学奥赛的话，不能等到高中才开始，早在小学阶段就开始布局下去了！
这也是为什么现在有不少孩子参加这项比赛的原因。
因为如果不提前规划，那么等孩子上高中后，再想参加也是来不及了。
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那参加CSP有什么用呢？为什么有这么人去参加信奥竞赛呢？
究其原因，现在 很多省、市的重点中学都有「科技特长生」计划。
比如深圳今年的自主招生计划，就专门列出了 编程类、信息技术类、科创类，很多都是要求信奥比赛的成绩的 。
（来自于：http://szeb.sz.gov.cn/）
再比如说南京外国语学校2024年科技特长生招生简章：
（http://www.nfls.com.cn/_t6/20/fc/c405a8444/page.htm）
他有个人工智能基础的方向，要求的课外成绩是 CSP信息学竞赛，并且获得CSP-J二等奖，或者CSP-S三等奖以上的成绩 。
再比如说人大附中2024年的科技特长生招生简章：
（https://www.rdfz.cn/mzszl/csgzs/202405/t20240508_30120.html）
他支持的比赛更多，包括机器人竞赛以及 信息学奥赛 等。
你发现了吗，绝大部分的名校都会有科技特长生，而在科技特长生的招生要求里，信息学一定是最重要的方向！
这就意味着，如果你家孩子有信息学特长，即便学科成绩没那么优秀，也能通过科技特长生，提高进入重点中学的可能。
这就是为什么现在编程信奥的比赛，会越来越多的人参加。
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好了，说回来上周末刚刚结束的信奥CSP比赛，我拿到了部分数据， 发现一个特别重要的变化 ，听我慢慢来分析。
最大的变化就是人数 ，今年北京报名参加CSP-J的人数是11000人左右，你可能觉得这个人数不少了。
但是最高的不是北京，也不是江浙沪、广东，人数最多的竟然是山东，近2万人，不愧是教育大省，这是今年各省CSP-J参赛人数（估）。
全国加起来大约有13.4万人。
这个人数算不算多呢？我们再来跟去年做一个对比，分析人数变化的趋势。
就北京来说，去年CSP-J的报名人数是7614 人，而今年一下飙升到大约11000 ，大概增长了44.5% ，增幅还是很高的。
就在我以为北京增速很高的时候，很快就被啪啪打脸了。
我对比了一下绝大部分省份去年的报名人数， 如果按照增速排名，北京还进不了前10 。
我把人数增速在50%以上的省做了个表格，一共有14个，你们看。
增速最快的竟然是内蒙古 ，达到了惊人206.7%，增加了2倍多，等于是去年的3倍多。
其次是海南 ，报考人数也翻倍了。
仔细看看上面这张大表（50%增幅以上），发现 大部分都是基数较低的、或中西部的省份 。
因为这些地区信奥竞赛的信息差还比较大，所以人数增长很快。
来看看教育大省的数据，广东增长42.47,%，江苏增长33.27%，上海增长30.23%，浙江增长25.37%，增幅也不小。
看完这些数据，我发现，绝大部分省份的人数增幅都在30%以上。
这意味着什么呢？
毫无疑问，参加人数变多了，竞争压力增加了。
因为CSP-J的比赛分为两轮，通过了第一轮才能晋级第二轮。
那第一轮报名人数大幅增加，是不是意味着晋级率大幅降低呢？
别急，我们继续来看。
我比较了几个热门省份去年和前年的数据，就是下面标红的晋级率，发现一个很有意思的现象。
比如北京，2022年虽然参赛人数从5495增长到了7614，增长了38.56%， 但是晋级率基本上没有太大变化 ，仅从25.82%降到了24.10%。
这是为什么呢？
仔细看一下， 原来是晋级人数也在增长 ，从2022年的1419人涨到了2023年的1835人。
我还特意请教了 有道小图灵的总教练乖妈 ，她告诉我， 每年各省晋级的人数是由考试机位决定 ，因为第二轮考试是上机考试，基本上有多少机位就能晋级多少人。
而 每年的机位也是在增加的，所以晋级率并不会随着人数的增加而同比例降低。
今年的情况也是一样，机位仍然会增加 ，但具体增加多少，需要等到官方公布的数据才能看到。
但即使是这样，人越来越多，竞争越来越激烈，这个是毫无疑问的。
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说到这里，问题来了，虽然信奥竞赛很好，但是现在参加的人也很多了呀。
那么， 对编程感兴趣的孩子，是否还有必要走下去呢？难不难呢？
答案是： 难，但也不难！
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为什么说难呢？
因为信息学不是学校的必修课，绝大多数的学校都没有编程这门课程。
数学、物理、化学、生物和信息学五大奥赛 ，这里面除了信息学，其它四门都是中学开设的科目， 而唯独信息学在大多数学校里是不会教的。
这就意味着，孩子得利用课余时间去学习编程，想学出成绩就需要投入不少的时间。
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但为什么说不难呢？
因为相对于别的学科，信息学奥赛的参赛人数还是比较少的。
比如对比数学奥赛，每年参赛人数有上百万人，而信息学奥赛的参赛人数，今年13万多，而获奖名额却是差不多的。
也就是说，信息学奥赛的参加人数，只是数学奥赛的十分之一 ，但是获奖率却是后者的十倍之多 ！
也正是因为这一点，信息学奥赛的竞争程度和其它学科比起来，仍然会小很多。
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信息学奥赛还有一个很有趣的特点，那就是：
每个地区的难度是截然不同的！
我找来了2023年CSP-J（入门级）第二轮获奖的数据，做了一个表格（数据已更新到最新 ）。
CSP-J（入门级）的比赛有两轮，第一轮是筛选，晋级第二轮后再参加复赛，比赛结果分为一、二、三等奖三个级别。
看完这张表，你会发现一个奇特的现象：
每个省的分数线竟然都是不一样的，而且差距非常的大！
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你知道：
哪个省的分数线最高吗？
我一直以为，应该是北京、广东或者江浙沪这样的教育大省。
但是我研究完数据之后发现， CSP-J一等奖的分数线最高的是重庆 ，而浙江、广东、上海、江苏都排在后面。而北京也只能排到第8位。
以下是第一梯队（前10）的省份的分数线数据（满分400分）。
也就是说在这10个省份，一等奖的分数线，最高是重庆——250分。
最低的福建也需要190分 才能拿到一等奖。
而二等奖，需要拿到90分。
在满分400分的情况下，90分看起来不高，但是这样的分数，如果放到西部省份会怎么样呢？
于是，我接着往下看，发现了一个令人惊叹的现象。
90分在第一梯队只能拿到二等奖，但是要放到新疆、青海这样的第三梯队省份，那就是妥妥的一等奖。
云南、宁夏、广西、新疆、甘肃、内蒙古这六个省的一等奖分数线就是90分 。
90分是什么概念，满分400分，四道题目只要能做对一题
