记者 光柱
近日，金融信息服务龙头企业同花顺（300033）公布了2024年半年度报告。报告显示，该公司2024上半年实现营业收入13.89亿元，同比减少5.51%，实现归母净利润3.63亿元、扣非净利润3.44亿元。
对于上半年业绩，同花顺方面表示，受国内外多种因素的影响，资本市场出现一定程度波动，投资者对金融信息服务需求受到较大程度的影响，公司立足金融信息服务主业，稳步推进年度工作计划，各项业务平稳运行，使得营收整体保持稳定。
值得一提的是，在业绩阶段性承压的背景下，同花顺依然坚持了高比例分红的传统。此前的3月22日，公司实施年度分红派息，向全体股东每10股派发现金22.00元人民币(含税)，共计派发现金11.83亿元(含税)，股利支付率超过80%。同花顺iFinD数据显示，自2009年上市以来，同花顺每年都派发现金红利，上市15年累计分红金额超过60亿元。
资本市场波动下，业绩短期承压
财报显示，同花顺上半年营业总成本为10.27亿元。其中，销售费用达2.42亿元，同比增长8.78%。在主营业务方面，广告及互联网推广服务业务的营业收入实现正增长，营业收入为3.50亿元，同比增加9.45%。
得益于强大的客户资源，同花顺在广告及互联网推广服务方面实现营业收入3.50亿元，同比增长9.45%。投资快报记者留意到，同花顺金融网累计注册用户达6.25亿人，每日使用同花顺网上行情免费客户端的人数为1439万人，每周活跃用户数达到1921万，整体客户资源丰富。
同花顺在半年报中表示，今年上半年，该公司利用新媒体渠道进行品牌推广，将大数据分析、人工智能等技术深度融合到营销过程中，实现公司产品及服务的精准推送。同时，加强销售团队的合规培训和管理力度，建立完善的合规管理体系和风险控制机制，并定期对销售团队进行合规培训和考核，确保合规展业，切实保护客户利益。
但从主营业务其余各项来看，受资本市场波动的影响，同花顺业绩增长仍然面临困难。
特别是公司的增值电信业务，同比下滑最多。据悉，同花顺的增值电信服务，主要包括面向C端用户的炒股软件，以及面向B端的iFinD金融数据软件。其中，C端炒股软件实行平台免费、增值服务收费的方式。2024年上半年，A股市场表现平淡，全部A股成交额为100.94万亿元，同比下降9.25%，或是公司增值电信服务营收下滑的重要原因。
另外，同花顺基金销售同样受到大环境的负面影响，上半年公司基金销售业务同比下滑4.91%。如今，虽然稳健类基金受到资金热捧，这在一定程度上保住了代销机构的基本盘，但费率较高的权益类基金却无人问津，以至于压缩着代销机构的利润空间。
排排网财富理财师表示，面对行业挑战，未来代销机构还需加强四方面的能力。
一是加强合规意识和风控能力，通过严格遵守相关法律法规，确保业务的合法合规运行，增强客户对代销机构的信任感；二是丰富产品线，以便于满足客户多样化的理财需求，同时，提升服务质量，根据客户需求提供个性化的服务，有效提升客户体验和黏性；三是需提升投研能力，为客户提供更优质的建议和解决方案的代销机构更容易获得客户的认可，因此通过提升专业的投研服务是代销机构建立竞争优势的重要方法；四是扩大自身优势，将资源聚焦具备优势的方向和赛道，想方设法保持和扩大自身优势，增强市场竞争力。
研发投入大增，押注AI领域持续创新
上半年，同花顺研发费用达5.92亿元，占总营收的42.61%，同比增长5.12%。公司继续加大人工智能技术应用研发，尤其是大模型方面的研发，在高端人才引进和算力等领域的投入有所增加，在金融资讯、金融问答、投资研究、代码生成等领域均已应用生成式人工智能技术。截至6月30日，公司累计获得自主研发的软件著作权510项，发明专利授权103项（其中美国专利20项），已在AAAI、ICASSP等国际顶级AI学术会议上发表论文数十篇，形成明显的技术领先优势。
此外，同花顺推出自研金融行业大模型问财HithinkGPT，长线布局AI领域。问财HithinkGPT大模型是公司从训练语料、训练框架到模型结构的设计均从零开始创新构建，预训练金融语料达到万亿级tokens，涵盖股票、债券、期货、外汇、商品价格、宏观经济指标、行业数据等多方面的数据。
据悉，问财HithinkGPT大模型具有全面的实时金融数据、强大的语义理解、专业的投顾建议、生动的表达形式、可控的内容生成等特点，在金融场景中表现出色，能够高分通过多个金融领域的专业考试。
同花顺表示，公司将加快现有人工智能产品业务与大模型的深度融合，不断提升产品与服务的竞争力，致力于打造基于人工智能技术应用的生态圈，推动其成为公司业绩增长的新引擎。
在华安证券看来，同花顺在AI领域较早布局，相关技术积累深厚，展望未来，一方面，公司有望在AI赋能下进一步提升付费转化率及ARPU（每用户平均收入）值；另一方面，利用现有资源，打造基于人工智能的产业生态，将成为公司未来增长新引擎。
