這幾年AI熱度高居不下,流量蹭蹭地高,有真心幹事,也有鬼怪跑出來作妖。
比如什麽AIPC電腦,AI芯片。
AI 模型,Chat GPT 1,2,3號......
另外,一大波大波,老司機都懂的的AI女性機器人已經在路上了。
估計不遠的將來,最樸素而最原始的願望,國家給發老婆說不定也會成真了。
但有時候,特別是精力透支之後,夜深人靜而不眠時刻,我常常反思
到底啥是AI?
或者AI方面,有沒有搞錢錢的機會呢?畢竟豬頭三坐上了風口,她也會飛起來。
商用,民用,或者跟我這樣的猛男,有什麽關聯沒有?
或者,我也拿AI之名,去試試圈一波熱錢?
我一直相信:一旦人不要臉,就會處於無敵狀態。
直到我老婆興沖沖地跑來跟我說
她花了大幾百買了個AI軟件
我頓感不妙
然後自己去登入看了下,就是Chat GPT......
瞬間有種綠油油的感覺,原來,自己才是大怨種......
受過傷之後,才知道被噶韭菜是真的痛
為了對抗那些不要臉的榜樣,哦不,up主
我深挖AI邏輯,
經過2個小時65分鐘73秒的靜修
我終於掌握了,AI的軟肋
原來,這家夥本質上就是個數據分析師的角色~
基於更多數據的分析和對比,然後輸出精準的結果
而這個最大的特色,是一種加速的過程,甚至快到超出普通人認知了。
所以歸根結底,還是需要硬件給算力,軟件給演算法
比如我熟悉的電腦領域。
NVDIA這邊也是為了增加算力,增加了張量核心,可以給遊戲增加額外的幀數
現在的AI,從以前的語音和文字,慢慢遷移到圖片和影片上了
這樣的能力,對我們有什麽價值呢?或許需要我們警惕什麽嗎?
對於商用來說,AI其實就是一種工具嘛,可以處理圖片,最典型的是給衛星地圖做標簽,給網站使用者上傳的圖片做基礎稽核,比如帶黃帶色
或者遊戲方面可以增加預測幀數。
或者影片軟件增加特效、增加動態補償等。
AI的情景很廣,但需要算力
NVIDA這邊就是大面積推廣伺服器算力。
也給使用者的芯片種上額外的算力,
intel芯片,為了增加數據對比分析能力,給自己的cpu加了個NPU,
這個算力,如果想量化,大概是3dmark TS跑分 2000分水準,加上自身核顯3700分,加起來
就跟咱們的RTX3050獨顯快差不多了.
那作為普通的大眾,
我們開發不了芯片,估計也搞不出數據演算法。
最多買別人的芯片和演算法。
Chat GPT其實就是打包了芯片和演算法的一種方式,
但真的沒必要
找別人代購....
PS:AI的筆記電腦,更多是送了AI芯片硬件,算力和包裝基本上沒做,你看,這樣你是不是腦門就立馬清晰了?這款可以看看,小新Pro 16 超能本性價比還不賴~
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