近日，紫光股份旗下新華三集團助力中國移動研究院、中國移動河北公司（以下簡稱：河北移動）順利完成試驗網環境下算力路由分布式方案驗證，各項關鍵功能均取得符合預期的成果。
算力路由（CATS）技術由中國移動提出，旨在解決算力分布式部署（如邊緣計算）場景下網絡和算力資源的協同排程問題，實作網絡和算力資源的最佳利用。
作為數碼化解決方案領導者以及營運商可信賴的核心價值夥伴，新華三集團積極助力中國移動全力發揮算力網絡新技術創新發展。在河北移動開展的本次算力路由試驗網試點驗證，是雙方在算力網絡領域前沿技術套用探索道路上的又一裏程碑事件。本次試點驗證為推動算力路由技術的標準化和商用化落地、支持百行百業AI算力服務的發展奠定了堅實基礎。
中國移動算力路由（CATS）中試網絡河北節點驗收總結
算力路由推動AI服務的發展
隨著第四次工業革命的到來，AIGC技術成為推動生產力和創造力的核心動力，各行各業對以AI為代表的算力服務的需求激增。在算力的部署方式中，以邊緣算力為代表的分布式方案，以其低時延、泛在分布的優勢，可支撐工業制造、金融交易、雲遊戲等低時延業務套用，是國家算力建設布局的重要方向。
在算力分布式方案的場景下，多個算力站點均可提供相同服務，而傳統網絡主要基於路徑cost計算路由，通常都會選擇cost最小的路徑，無從感知算力資源情況，這就可能導致在算力資源排程使用上出現不均衡的情況。
算力路由在傳統互聯網路由方式基礎上引入了反映算力站點負載狀態的算力因子，網絡器材透過收集算力因子感知各算力站點的負載，計算路徑時統一考慮算力資源的均衡排程和網絡路徑的最佳化，實作網絡和算力資源都達到最佳利用的效果。分布式算力路由透過路由協定擴充套件傳遞算力因子，實作網絡節點感知算力並基於此資訊實作算力服務的排程，不依賴集中控制，實作高可靠性並支持大規模組網。
融合創新，構建自適應算力路由機制
作為國內領先的營運商，推動AI算力服務發展的「國家隊」，中國移動非常關註算力路由技術的實作方案和標準。中國移動聯合國內外主流營運商、器材商及高校在IETF推動成立了算力路由CATS（Computing-Aware Traffic Steering）工作群組，共同推動算力路由技術的標準化。
針對分布式算力路由的技術難點，如算力因子頻繁變化導致路由訊息量大引起的控制平面壓力及收斂效能問題，中國移動聯合新華三創新地提出了基於BGP新地址族的自適應算力路由機制。透過新地址族隔離算力路由對傳統路由的影響；透過在BGP路由NLRI 的Non-Key Fields攜帶算力因子，解決算力通告訊息因內容不同無法多條打包問題，提升路由編碼效率；透過算力服務的自適應客製，過濾無用算力因子，實作路由訊息量的有效抑制，避免傳統基於時間間隔的路由抑制方式引入的收斂效能下降問題。
中國移動研究院聯合新華三集團等廠商推動算力路由的技術方案和原型機驗證，並在河北移動率先完成了基於BGP新地址族的方案測試，BGP自適應方式通告算力服務的協定開銷可降低20%以上，算網響應時間可控制在1ms內，關鍵功能與各項效能指標完全符合預期，充分驗證了算力路由技術的現網部署能力。
新華三算力路由器
測試過程中，新華三集團展現的敢於創新、深耕技術、合作共贏的精神也贏得了中國移動的高度贊譽。除了技術測試之外，以新華三集團為代表的眾多企業也在積極參與IETF CATS標準工作群組的相關工作，加速推動CATS標準與技術的產業化落地。
算力資源建設當前的趨勢是大型樞紐和分布式化並重，其中分布式化是提升算力服務體驗的重要手段。透過將計算資源（即算力）分散到不同的地理位置或網絡節點上，更加靠近使用者，可以提高計算效率、降低延遲、增強系統的可靠性和靈活性，並更好地滿足不同地理位置使用者的計算需求。新華三集團在算力網絡領域的規劃和布局上，始終將以「雲智原生」戰略為指引，秉承「精耕務實，為時代賦智慧」的理念，依托創新的自適應算力路由機制，與中國移動、百行百業客戶及生態夥伴同承共進，為算力資源建設的蓬勃發展積極貢獻自己的力量。
