飛象網訊 （魏德齡/文）這個冬天，幾乎所有的新發電子產品都披上了AI的理念，PC變身為AI PC，智能電話的釋出會改叫AI無處不在。然而，蘋果的新產品盡管擁有正選3nm的光環，內部也大幅提升了NPU效能，但AI一詞似乎暫時與其無關，如同在5G商用元年晚一步的節奏，把熱度留給了同行。
然而在近期，iOS 18即將迎來史上最大更新的訊息甚囂塵上，其「最大」之處便在於將正式在系統中引入生成式AI能力。
iOS 18史上最大更新？
有訊息稱，預計在今年WWDC上初次面試的iOS 18中將全面整合AI能力，其中顯著升級的或許正是已經明顯落後於行業平均水平的Siri。在目前的iOS 17.4開發者版本中已經出現了新的Siri系統提示語，話術為「請總結上述文本」或「請回答這個問題」，顯然這些提問的方式與當下很多使用者在使用ChatGPT時的說話方式十分相似。
除了Siri借助生成式AI所帶來的全面升級外，iOS 18系統內的多個功能，以及相關蘋果生態下的官方套用，都將因為AI而受益。例如據彭博社報道稱，蘋果正在開發一個整合AI的訊息套用，能夠更快速恢復短訊內容。此功能無疑與目前部份PC產品所展示AI回復郵件的功能有異曲同工之處。
據福布斯的預測，生成式AI能力還將為蘋果的生產力工具帶來升級，例如Pages、Keynote、Numbers這三大辦公套件，將可獲得一系列新能力。甚至開發者在使用Xcode時，也能透過生成式AI來更快速地編寫應用程式。
鑒於蘋果一貫堅持保護使用者私密的原則，所以極大可能蘋果選擇透過本地AI的方式來執行，進而保障使用者的個人數據不會上傳至雲端。而就目前蘋果器材的本地AI算力而言，也可謂是早已持續升級多年。
靜水流深的蘋果AI
蘋果A17 Pro的效能表現盡管沒有滿足很多人對於3nm制程的期待，並且還影響了iPhone 15 Pro系列的續航表現，相比提升了10%的CPU與提升了20%的GPU，NPU卻直接提升了100%，算力從17 TOPS提升至了35 TOPS。神經網絡引擎還能與GPU形成合力，借助MetalFX渲染更高畫質分辨率的復雜場景。為伴隨iPhone 15 Pro系列也推出的一系列3A大作的移植奠定了硬件基礎。
Mac端的M系列處理器同樣保持著在NPU方面的升級，M2相較M1在NPU上提升了40%，M3相較M2在NPU上提升了15%。此外，由於M系列處理器采用了統一記憶體的設計，如M2 Ultra這種最高支持192GB的硬件怪獸，就代表了單台器材擁有極強的執行本地大模型的能力，反觀在PC平台上則可能需要配合多張GPU才能實作。即便是最普通版的M系列處理器，目前執行本地模型也不成問題，並且透過最佳化，也能實作目前在Android或PC平台上所宣傳的所謂1秒Stable Diffusion生圖能力。
與此同時，作為財大氣粗的蘋果，也正在布局自己的大語言模型。有訊息稱，蘋果已在2023年7月建立了Ajex，推出了代號為Apple GPT的內部聊天機器人。2023年年底又引入了MLX開源框架，旨在幫助人工智能開發人員有效利用 Apple Silicon 芯片的功能，該框架包含一組工具，使AI開發人員能夠建立高級模型， 跨越聊天機器人、文字產生、語音辨識及影像生成。
瀏覽蘋果官方網站也不難發現，機器學習與人工智能團隊已經成為了一個急需人才的部門，職位包括：機器學習基礎架構、深度學習與強化學習、自然語言處理與語音技術、電腦視覺、套用研究。
官方表述中稱：「由於所有 Apple 器材都非常註重軟硬件的完全一體化，促使這個團隊的研究人員與工程師更加高效地緊密協作，以提升使用者體驗並保護使用者的數據。」這也無疑印證了蘋果將會主要采用本地AI算力來實作相關能力的推測。
顯然，蘋果在人工智能領域的產品研發或許並非落後，至少目前在市面上還找不出一台產品中的芯片與模型均來自同一家公司之手，習慣於晚發的蘋果，或許能夠在2024年帶給市場新的AI驚喜。如同這個春天那台有點賽博龐克味道的Vision Pro，讓「食之無味，棄之可惜」變為「愛不釋手」。
