（圖片來源：鈦媒體App編輯林誌佳拍攝）
近幾年很少對外發聲的「AI 四小龍」依圖科技，蟄伏許久後，在新一輪AI大模型熱潮下開始加速 AI 安防領域的商業化。
近期舉行的2024中國國際社會公共安全產品博覽會上， AI 公司依圖科技推出再升級的「天問大模型」、小明智能體、以及全新的「依圖萬象」合作夥伴業務品牌等諸多產品。
依圖科技總裁段愛國表示，過去十年，依圖擁有世界級演算法，持續深耕安防行業，支撐了近千萬路的影片智能化套用，在演算法、數據、算力、AI架構方面都積累了顯著優勢。如今AI 2.0時代，大模型使長尾演算法生產的邊際成本趨近於0，促使AI技術能夠加速商業落地。
「用極致性價比產品，用大模型的先進思想、理念和工具全方位賦能合作夥伴，助力夥伴轉型成為場景大模型方案的提供商與營運商。」段愛國談及依圖萬象合作夥伴業務定位時表示，基於依圖訓推一體+Agent架構、演算法、算力的大模型產品賦能夥伴，幫助客戶實作數據、套用與服務的閉環，從而開發和持續營運場景智能化套用。
會議期間，鈦媒體App和依圖科技研發副總裁許焰之間做了一個獨家且深入的對話交流。
許焰對鈦媒體App表示， 所有人一直希望 AI 能夠賦能百業，而 AI 大模型解決了過去行業成本高、門檻高、場景難通用等挑戰，如今，依圖的 AI 技術可以實作客戶需求場景的匹配，To B/G政企端業務更多不再做「專案制」，而是提供軟硬件產品方案，以實作公司高毛利率60%以上的預期。
鈦媒體App了解到，經過多輪業務調整，如今依圖科技已經連續兩年走上商業正迴圈。
經歷四次AI浪潮，依圖再聚焦AI安防商業化
自1956年達特茅斯會議上創造「人工智能」（AI）這個術語以來，全球迎來了四次 AI 浪潮，電腦技術飛速進步。前兩次 AI 浪潮中，所有人期盼的十年「AI 效應」這一看法泡沫破滅。不管是芯片「摩爾定律」速度跟不上 AI 的算力要求，還是數據量不夠、演算法不強、商業化不如預期，均讓我們對 AI 保持著長期質疑的態度。
當下，我們終於迎來第三次 AI 浪潮。這一次，AI 演算法、算力、數據「三駕馬車」同步突破，從1997年，IBM 「深藍」擊敗國際象棋大師卡斯巴羅夫，到2016年，谷歌DeepMind的「Alpha狗」（AlphaGo）擊敗了南韓圍棋世界冠軍李世石，過去近20年，機器學習、深度神經網絡、NLP（自然語言處理）、生成式 AI 等技術都實作實驗室到產業的落地。
研究機構Gartner每年會更新「技術成熟度曲線」（Hype Cycle）。AI 技術迎來從熱潮到低谷，如今，生成式 AI 呈爆炸式增長，並迅速成為各業務部門和組織中部署最廣泛的 AI 技術之一，走出了所謂的「死亡之谷」，再次迎來U形「膨脹期望峰值」。Gartner認為，未來2-5年，全球會持續迎來生成式 AI 熱潮。
作為「AI 四小龍」之一，依圖也經歷了「技術成熟度曲線」類似過程。
2012年成立的依圖科技，以 AI 芯片和演算法為核心技術，致力於全面解決機器看、聽、理解和規劃的根本問題，為 AI 的發展和套用普及提供高效能、高密度和通用的算力，滿足雲端數據中心、邊緣計算和物聯網不斷增長的智能計算需求。
過去10多年，依圖科技從 AI 熱潮中興起，2019年左右迎來低谷，再到如今實作業務轉型升級，恢復到正向現金流狀態。截至目前，依圖科技共計融資超過20億元，投資方包括真格基金、紅杉中國、高瓴資本、雲鋒基金等機構。
如今在資本降溫，行業回歸理性的大背景下，依圖科技長期聚焦 AI 技術和產品，經歷業務轉型和升級，真正沈澱下自身的競爭壁壘。相對於其他三家商湯、曠視、雲從，依圖選擇聚焦「安防」，解決智能商業、智能城市的業務需求，提供兼具芯片和演算法的軟硬件結合方案。
數據顯示，2017年至2020年上半年間，依圖已為國內30余省、自治區、直轄市及境外10多個國家和地區的800余家政府及企業終端客戶，提供產品及解決方案。
事實上，依圖很早就開始以Transformer架構為基礎的生成式 AI 大模型研究與套用探索。
2020年，依圖推出預訓練語言理解模型ConvBERT，透過全新的註意力模組，僅用1/10（10%）的訓練時間和1/6的參數就獲得了與谷歌BERT模型一樣的精度，相比OpenAI的GPT-3，可用更少時間去探索語言模型的訓練，也降低了模型在預測時的計算成本。
隨著ChatGPT風靡全球，2023年7月，以視覺為核心的依圖天問多模態大模型正式釋出，快速在全國專案中部署套用， 截至目前，依圖天問大模型已經在超過80個專案中落地並實作規模商用。
具體到技術業務層面，利用大模型（天問）、Agent（依圖小明）、NPU（求實/求索）的結合，依圖已實作 AI 技術在安防領域套用的閉環。
其中，大模型和套用層面， 最新依圖天問大模型4.5系統，細節目標布控準確率提升40%，數據量下降75%。
同時，依圖天問大模型可以根據環境和需求的變化快速適配，相比於傳統的機器學習模型的收集數據、訓練模型時間達1-3個月以上，依圖天問升級了預訓練模型，可實作1分鐘內對極少樣本的新演算法進行冷啟動，1小時內完成線上標註訓練，1天內快速部署上線，每天花幾分鐘對齊數據、簡單點選對錯，幾天時間就可讓演算法達到超過90%的準確率。
另外，依圖天問大模型支持多條件組合的場景布控，在城市管理、環境監測、公共安全等領域展現極高的實戰套用價值。
例如，交通事故頻發的城市路段采用依圖「天問」大模型賦能利舊的前端網絡攝影機來解決交通問題，包括擁有闖紅燈、超速、不禮讓行人、騎車不戴安全帽、違法掉頭、壓實線等各類演算法，系統可快速上線，部署一周後精度便可從最開始的60%-70%達到近100%，且建設成本大幅下降。
硬件層面， 2022年底，依圖開始量產求實算力芯片，在此之前依圖求索questcore是國內效能領先的雲端深度學習推理客製化SoC，套用於雲端和邊緣伺服器上。而如今，依圖已構建以多模態大模型訓推一體機為主，從50- 1000路影片智能化套用的多場景產品體系，作為軟硬件一體化的解決方案對外銷售。
10月23日，依圖科技再公布萬象MindV系列產品，用低成本、高效能解鎖長尾演算法，實作長周期檢索。
許焰表示，AI的本質是研究學習，而預訓練 AI 大模型模式改變了整個產業的生產模式。基於深度學習和大模型技術，透過依圖的創新、性價比和行業落地，實作 AI 技術在業務中實作商業落地。
加入依圖之前，許焰曾在國內安防龍頭大華任職，擁有多年的智能安防業務和銷售管理經驗。
「到了AI 2.0大模型時代，AI Agent幫助你解決大模型‘最後一公裏’問題，有了底座、模型技術後，大家都可以解決對使用者需求理解和落地問題。」許焰提到，目前依圖並非為客戶做全新的安防器材更換模式，而是利用大模型高效賦能利舊原有前端器材，使舊器材擁有AI能力，避免了重復建設，不僅危險交通行為辨識更加準確，在建設成本、套用場景、演算法適用性、動態調整等方面都更具有優勢。
商業化層面， 過去To B/G業務存在回款周期長、壞賬多等問題，商湯、曠視、科大訊飛等 AI 龍頭都在減少安防和智慧城市業務投入。然而，依圖卻堅持將「安防」當作商業化重點。
許焰告訴鈦媒體App，目前依圖主要做「安防」產業的下遊方案環境， 分To B夥伴制、直銷制兩種銷售模式。 相比大規模專案制，依圖科技主要提供AI演算法、算力終端的軟硬件產品，這種「一手交錢、一手交貨」模式，大大減少了B/G端壞賬和回款長等挑戰。
從技術到產品，再到商業化，依圖全面聚焦安防賽道，接下來還將發力合作夥伴業務，主要解決中小企業在實際套用當中的難點與挑戰。
依圖科技夥伴業務總經理李雄威透露，當前依圖已經在金融、消防、醫院、通用園區、能源、工地/建造、應急、森防8大行業37家獨立軟件供應商（ISV），未來計劃推進到20大行業、60家ISV夥伴，並成立聯盟理事會，大力發展認證經銷商。
10000億總產值、不到7%的滲透率，國內智能安防仍有巨大需求
國內智能安防賽道依然有巨大的市場增長需求。
根據中國安防協會行業統計和中商研究院報告顯示， 2023年，安防行業總產值從2013年的3665億元增長到10100億元，增長260%，年復合增長率（CAGR）達7.13%。但是，中國智能安防滲透率卻只從2015年不到1%，增長到2022年左右的6.5%，僅增長5個百分點，遠低於 AI 技術的成長速度。
這意味著，智能安防領域依然具有巨大前景和市場需求。
段愛國提到，從2016年開始，很多談AI技術的公司越來越多，而 AI 落地最本質的矛盾是「長尾演算法的生產效率低」，此前 AI 一直沒有從根本上解決這一難點，但如今生成式 AI 技術已經可以實作通用與泛化，生產效率大幅提升。
一位依圖的供應商向鈦媒體App坦言，過去幾年依圖業務從收縮到聚焦，做了很多改變，如今依圖天問硬件不僅可以做安防場景，而且在其他金融和工業領域也可以應對客戶需求，甚至價格還很有優勢，這比一些大廠的方案更快更實用。
就在依圖業務戰略分享會暨夥伴峰會的同時，「AI四小龍」的商湯科技傳出進行十周年業務調整，重點保留大模型和大裝置相關業務，剩下的業務線，包括安防、自動駕駛、醫療等則進行裁員調整。
很顯然，從「AI四小龍」到「大模型六小虎」（月之暗面、智譜、百川、零一萬物、MiniMax、階躍星辰），在生成式 AI 熱潮下，AI 產業正在經歷新的範式蛻變。業務是否會產生盈利和聚焦，這將取決於一家 AI 公司的生死。
許焰對鈦媒體App表示，60%的高毛利是依圖的一個重要指標，而這個毛利率是由市場競爭得到的。就安防產業鏈來看，從前端網絡攝影機到中間軟件層，包括雲平台伺服器等，再到 AI 和業務套用層，這個格局當中，硬件吃掉40%份額，整合商吃掉了10%左右，AI有10%，雲端運算有15%-20%左右，所以依圖的定位在於「後端」，提供AI解決方案，而非做整合商。
當問及未來是否以海康威視或大華當作依圖目標定位時，許焰否認這一說法。他認為，依圖的定位更多是軟硬件結合，不與產業鏈上下遊有沖突，而是利用 AI 演算法和芯片做技術提供商，類似於輝達的角色。
「對依圖而言，我們在生態裏的定位非常清楚——軟硬結合。在中國，軟件不值錢，硬件也不值錢，軟硬一體才能既做到毛利，又解決客戶問題，這是我們切入點。我不是跟海康競爭，也不跟大華競爭，我們和華為還有很好的合作關系。本質上，依圖是用自己的芯片和演算法解決客戶業務問題。」許焰對鈦媒體App表示， AI 是依圖最大的市場競爭力
許焰坦言，安防市場競爭也越來越激烈。今年開始，整個宏觀經濟下行，導致大家更追求商業化本質。以前是用互聯網「燒錢」玩法做To B業務，但其實是走不通的。依圖不止是懂技術創新，商業服務也非常關鍵，在過去10多年時間，依圖不斷加深對商業的理解。
依圖方面強調，其在演算法、數據、算力、AI架構方面積累了顯著優勢，但在各行各業的具體場景中，合作夥伴們在領域知識和營運服務方面的優勢更為突出。依圖接下來希望透過更多行業夥伴合作，共同輸出場景大模型解決方案，加速推動安防、智慧城市等行業的數智化行程。
（本文正選於鈦媒體App，作者｜林誌佳，編輯｜胡潤峰）
