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如何應對人工智能挑戰?專家:具備優秀的評價能力是關鍵

2024-03-31科技
3月30日,第十一屆中國網絡視聽大會在成都閉幕。紅星新聞記者從大會主辦方了解到,本屆大會共吸引了2000多家業界機構、近萬名嘉賓深度參與,海量資訊交織碰撞。
「科技賦能」是本屆大會的焦點,其中人工智能文生影片大模型「Sora」受到熱議。在3月29日舉行的「尋覓AIGC 引領人工智能——人工智能在網絡視聽的套用與趨勢」主題交流活動上,專家學者探討了人工智能帶來的機遇與挑戰,展望行業未來。
▲現場
自今年2月問世以來,Sora熱度不減。復旦大學教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華認為,Sora最讓人驚艷的地方,在於可以快速制作最長一分鐘的影片,並且各個要素之間的時空關系合情合理,此前這種能力只能達到7秒。
在學者們看來,Sora目前仍存在一定局限。清華大學新聞與傳播學院教授、博士生導師,清華大學新聞與傳播學院新媒體研究中心主任沈陽認為,Sora缺乏物理準確性,很難描繪精確的物理情況和因果關系,例如曲奇被吃掉後的痕跡;Sora對復雜情景的理解存在困難,有時處理不好多個角色互動的情況;Sora的安全性還有不足之處等。
▲沈陽
肖仰華認為,隨著技術的發展,人工智能研究的門檻不斷降低。例如在高校,越來越多沒有電腦專業知識背景的文科教授也參與其中,他們的研究方向主要是如何給人工智能下達精準的工作要求和提示。
這牽涉到一個問題:未來人工智能可能會替代很多人的工作,那麽人應該做什麽?肖仰華認為,評價能力非常重要,因為人工智能的工作成果,最終還是需要人去評判。「我們都要努力成為具有評價能力的人,這是非常大的挑戰。」肖仰華表示,形成優秀的評價能力,需要大量的實踐積累,而人工智能高度發展下,很多人會失去大量實踐的機會,這是一個悖論,需要引起業內足夠重視。
▲肖仰華
人工智能如何與產業相結合?沈陽認為,首先應該將人工智能套用到比較大的產業中,比如由短影片演變為AI短影片。「人類到目前為止做得最復雜的工業品是大飛機,有上百萬個零部件,未來我們能不能在AI的幫助下做出包含千萬個零部件的工業產品?這是一個巨大的挑戰。」
肖仰華認為,行業要開放套用場景,引入人工智能,這樣才能把行業大規模數據要素的價值真正發揮出來。同時需要做好安全風險管控,推動真正意義上的人工智能行業生產。
紅星新聞記者 葉燕 實習記者 王俊峰 圖據大會主辦方
編輯 李鈺儀
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