相關數據顯示，在2023年，北京的數碼經濟增加值在地區生產總值占比為42.9％，不僅如此，6G技術、人工智能以及算力平台等產業發展也位居前列，為國際科技創新中心建設註入了新的活力。近年，北京相繼出台了相關政策檔，為人工智能產業的發展提供了政策支持，有效促進了人工智能技術創新發展以及產業發展。北京各區為人工智能創新發展打造了豐富且多樣的套用場景，尤其是在北京經濟技術開發區，在今年3月份首家人工智能數據訓練基地正式啟用。這個訓練基地能夠組織數據供給方、加工服務方以及模型訓練方共同合作，最佳化數據要素利用方案。
不僅如此，該訓練基地為大模型訓練的數據合規和場景套用建立了完善且有效的監管機制，為新技術的創新提供了保障。目前，北京的算力基礎設施建設水平在國內前列，京西智谷智算中心所提供的算力服務目前已經覆蓋了數碼視聽、智能醫療、智慧交通、智能金榮等多個領域，大大提高了產業的智能化、數碼化水平。
數據合規的重要性？
數據合規的重要性是現代社會不可忽視的問題。隨著數碼化時代的到來，各種各樣的海量數據來襲。這些海量數據在擁有超高時代價值
的同時，也會面臨很大的問題，一旦出現違法違規等情況，這些數據就會成為簡單的數碼。因此，數據的合規愈發重要。數據合規可以確保個人和組織在處理、儲存和傳輸數據時遵守相關法律法規、行業標準和道德標準。企業透過確保數據安全，組織能夠贏得客戶、員工和合作夥伴的信任，這對於企業增加銷售額、提高市場份額以及建立良好聲譽至關重要。確保數據合規能夠提高企業的數據管理和治理的效率，這對於企業的數碼化轉型也有非常重要的作用，有利於提高企業數碼化轉型的效率。數據合規不僅僅是能夠提高數碼市場規範的有效措施，還是數碼經濟發展的重要步驟，必須要引起重視總而言之，數據合規對於數碼市場至關重要。組織應該認識到並履行其在數據處理方面的法律和道德責任，以減少潛在風險並建立可信賴的聲譽。
數碼人才是關鍵？
數據合規的重要性是不能忽視的，然而數據合規需要有專業的人才來支持，這類人才不僅需要有很強的數碼專業知識，還需要對數據要素的基本規律有清晰的認識，這類人才就是數據人才。數據人才是目前數碼市場最緊缺的人才，也是企業進行數碼化變革的最佳人選。他們不單單具備很強的的專業知識儲備，還需要具備較強的溝通能力以及職業素質，是中國數碼經濟發展的重要戰略人才。數據交易師也成為了數碼市場的「香餑餑」。
數據交易師為何吃香？
數據交易師作為數碼市場的新興人才，這個職業在企業的招聘過程中格外受歡迎，是一個實力很強的職業。但是，目前市場對於數據交易師的缺口還是非常大的，缺口將近千萬，並且還在持續擴大中，為了進一步擴大對數據交易師的培養，目前數據交易師標準已經立項了。不僅如此，「數據要素x專案辦公室」也已經成立了，相應的考試標準也在面向社會征集起草單位。數據交易師職業能力（水平）考試將會在不久後進入大家的視野，數據交易師這一職業也將會成為更多人的選擇。
