Arm 作為一家擁有30多年歷史的全球領先計算平台公司，在去年9月完成了第二次上市，並在納斯達克上市後的短短一年內，市值已超過1500億美元。Arm 技術已成為最普及的人工智能（AI）計算基礎，廣泛套用於從雲到端的各個領域，包括伺服器、儲存控制器、智能網卡、邊緣器材等。產品力方面，Arm 推出的 Cortex-R82 即時處理器和 Ethos-U85 AI 加速器等 IP 平台解決方案，透過卓越的即時性、高效能、低時延、低功耗和高安全性等差異化優勢，加上系統 IP 的支持，能夠高效滿足 AI 時代不同儲存器材的場景化需求。在儲存領域，Arm 已深耕 27 年，目前，基於 Arm 架構和平台套用的儲存器材已達 190 億台，每天出貨量約 300 萬台。
在日前的第三屆 GMIF2024 創新峰會上，Arm物聯網事業部業務拓展副總裁馬健女士接受了 GMIF2024 組委會的專訪，詳細闡述了 Arm 在 AI 儲存領域的戰略規劃和發展前景，以及如何加大與中國生態鏈企業的合作力度等。
作為計算平台公司，Arm如何為儲存產業發展提供創新支持？
作為計算平台公司，Arm 的技術正在成為最普及的 AI 計算基礎，廣泛套用於從雲到端的各個領域，包括伺服器、儲存控制器、智能網卡、邊緣器材等，使得數據及 AI 處理能夠靈活地部署在最合適的位置。
隨著 AI 技術的迅猛發展，儲存需求不斷擴大，儲存系統面臨前所未有的挑戰。馬健女士在采訪中表示：「 AI 的尺度定律及其從雲到端的普及，為 AI 計算公司帶來紅利，同時也給儲存系統帶來了極大的挑戰。」
面對儲存和記憶體領域在 AI 時代的機遇與挑戰，Arm 正透過處理器、互連技術和 AI 加速器、計算平台等進行突破性創新，助力生態夥伴滿足 AI 對計算復雜性的需求，並在業務模式上持續創新，推出 Arm Total Access 和 Arm Flexible Access等新模式，以支持更靈活、更快速的創新步伐。
「Arm在儲存領域已深耕27年，為全球儲存控制器和器材提供了高效能、低功耗、安全可靠的儲存解決方案。」馬健女士說道，「目前，基於Arm架構和平台套用的儲存器材已達190億台，包括雲和企業級 SSD、車載 SSD、消費級 SSD、硬碟機和嵌入式快閃記憶體器材，由 Arm 技術賦能的儲存器材每天出貨量約300萬台。」
聚焦產品力、生態合作、創新力三大方向，助力合作夥伴抓住AI時代的儲存新機遇
在產品力方面，Arm 擁有豐富的 IP 平台解決方案，如 Cortex-R 即時處理器、Cortex-A套用處理器、Cortex-M 嵌入式處理器、Ethos-U AI 加速器及 Neoverse 伺服器系列處理器，這些產品透過卓越的即時性、高效能、低時延、低功耗和高安全性等差異化優勢，加上包括互連、mesh 網絡、中斷控制器、MMU 以及物理 IP 等系統 IP，能夠高效滿足 AI 時代不同儲存器材的場景化需求。
談及生態合作，馬健女士表示：「 Arm 致力於使能生態系，構建信任和持續的合作關系。我們與晶圓代工廠、EDA、芯片設計、OEM/ODM、獨立軟件開發商、軟件提供商等上下遊生態夥伴緊密合作，確保解決方案能夠為客戶產品獲得最佳的功耗、效能和面積，減少上市時間。」
在中國本土記憶體產業快速發展之際，Arm 積極與本土的記憶體生態鏈企業合作，推動國記憶體儲行業的發展。馬健女士強調：「得益於 Arm 在儲存領域強大的生態系，包括佰維儲存、憶芯科技、大普微、宜鼎國際、江波龍、聯蕓科技、端拿飛、得一微電子、英韌科技等一眾本土儲存領域的合作夥伴都提供基於 Arm 技術的主控芯片和SSD解決方案。 Arm 從底層技術、計算平台、生態支持等多方面支持本土的合作夥伴攻克 AI 新趨勢帶來的未來數據儲存挑戰，抓住儲存市場新機遇的同時，為市場帶來更廣泛的創新與發展。」
以 Arm 與憶芯科技的合作為例，在 AI 套用推動計算儲存融合技術加速發展的背景下，憶芯科技的STAR2000主控芯片首次采用了 Arm Cortex-A55 處理器，透過 Cortex-A系列內核的高算力優勢，搭配 NPU 模組，完成復雜計算任務，滿足企業級 SSD 市場的需求。STAR2000 是中國市場上首批采用 Arm Cortex-A55 處理器的高效能企業級 SSD 主控芯片，其多核一致性管理機制、出色的指令執行效率、低緩存存取延遲及強大的輸入輸出能力，幫助主控芯片實作更高效的功能與計算排程。
在創新力方面，Arm 透過產品創新、架構創新和商業模式創新，滿足使用者在 AI 時代多樣化套用場景下的差異化需求。例如，ScaleFlux 宣布在其即將推出的企業級 SSD 控制器系列中搭載了 Arm Cortex-R82 處理器，該處理器的高效能、節能特性為儲存市場效能和效率設立了新的標桿。同時， Arm 推出的 Ethos-U85 AI 加速器，高能效原生支持 Transformer 網絡，使儲存控制器能夠實作更智能的 NAND 管理和解除安裝 AI 預處理任務。
AI+時代，Arm 在儲存領域的戰略布局
隨著 AI 和大數據的發展，尤其是大模型和生成式 AI 的崛起，對儲存器材的容量、速度、能效和成本提出了前所未有的挑戰。馬健女士指出：「儲存容量需求劇增、頻寬和數據吞吐量要求更高、對數據永續性和一致性的要求，以及對能源消耗與效率的日益關註，這些都是當前面臨的挑戰。」
然而，這也為 Arm 帶來了新的機遇。馬健女士認為，作為一家計算平台公司，Arm 多領域、全方位的技術布局，廣泛套用於從雲到端數據觸及的每個角落，為 Arm 在大模型時代提升 AI 系統整體能效、推動儲存創新帶來了獨特的機遇，其中包括：
1. 新型記憶體件與架構的創新：
隨著大模型對計算效能和效率的要求日益增長，儲存級記憶體、近儲存計算、組合記憶體池 (Composable Memory Pool) 等新型儲存架構正變得日益重要，有望迎來更廣泛的套用。此外，CXL (Compute Express Link) 的發展為記憶體容量的擴充套件和資源共享提供了新的解決方案，CXL 有助於擴充套件記憶體容量，打破儲存和記憶體之間的界限，實作更快的記憶體擴充套件和資源共享，從而顯著提升大模型的訓練與推理效率。Arm Cortex-R82 處理器不僅支持高效能即時控制，也可以載入 MMU 執行如 Linux 等作業系統，實作近儲存計算與 AI 負載分流。Arm Coherent Mesh Interconnect (CMN) 互連 IP支持 CXL 協定，在搭載 Arm 架構的伺服器主機端廣泛部署，為記憶體和儲存領域的創新和實作提供了新思路。
2. AI 最佳化儲存管理與數據流控制：
大模型的開發在為儲存行業帶來挑戰的同時，也帶來了利用 AI 技術最佳化數據儲存和管理的機遇。例如，隨著 AI技術的引入，智能化的緩存管理、資料壓縮、去重以及自動化儲存排程等任務得到最佳化，從而提升了數據存取效率和精度，降低了總體成本。這些高級功能主要透過儲存控制器固件實作，而Arm處理器為這些固件提供了強大的效能支持。Arm配合其業界領先的軟件開發工具，極大地簡化了儲存產品開發的復雜性，縮短了產品上市時間。
3. 存算一體化和邊緣計算的興起：
大模型的套用場景正在不斷擴充套件，不僅廣泛套用在雲端運算場景中，還被越來越多地部署在邊緣器材上，為了降低數據傳輸的延遲，存算一體化（Computational Storage）成為行業發展的新趨勢。存算一體化技術透過將計算能力直接嵌入到儲存芯片中，使得數據可以直接在源頭進行處理，從而大幅減少了數據搬移的延遲和能耗，實作計算效率的大幅提升。Arm在從雲到端計算、儲存、網絡技術等方面的不斷創新，有效推動了數據處理工作負載的靈活高效排程。
4. 數據安全和私密保護：
隨著大模型處理的數據量和敏感性增加，數據安全與私密成為了關鍵問題。儲存廠商可以透過提供更加智能的安全解決方案，如引入 AI 驅動的儲存加密、數據隔離技術等，來保護儲存中的數據安全。Arm 在安全領域持續投資多年，從廣泛套用的 TrustZone 技術，到最新 Armv9 架構引入的一系列安全和加密增強功能，不僅加強了器材的安全性，也為數據的保密性和完整性提供了有力保障。
未來，隨著中國市場的 AI、大數據和雲端運算等領域的快速發展，憑借前沿的技術實力、豐富的生態布局、深厚的儲存行業積累，Arm 將繼續引領技術創新，賦能 AI 時代的未來儲存。
