國產AI芯片困境，寧買效能削減80%的NVIDIA p0
曾經有傳聞說國產 AI芯片取得了巨大的成功，銷量已突破百萬台，然而半年之後，國外分析師指出，輝達p0被國產網絡企業收購後，效能下降80%，國產 AI芯片在市場上並不吃香。
因此，輝達有很多獨特的優勢，第一，它是 CUDA生態系，在過去的十年裏，輝達建立了 CUDA生態系，全世界的人工智能公司，都是在 CUDA平台上研發人工智能軟件的，所以，輝達的芯片，是最好的選擇，也是最快的。
其次，輝達有 NVlink技術，它的緩存容量和頻寬都比國內著名的 AI芯片要高出一倍，而輝達獨有的技術，則是讓輝達在 AI芯片上，走在了最前面，如果有了這個技術，那麽 AI芯片的效能將會得到進一步的提升。
對於國內的人工智能公司而言，客製版的p0芯片雖然在效能上並不比美國差多少，但如果再加上輝達的幾顆人工智能芯片，就能達到預期的效能，只不過成本會更高一些而已，不過美國的人工智能公司已經先行一步，國內的互聯網公司也意識到了這一點，必須盡快拉近和美國的人工智能公司之間的差距，錢不是問題。
第三，輝達的 AI芯片，功耗更低，因為台積電不能給國產 AI芯片代工，所以只能用7 nm，而輝達的 AI芯片，則是4 nm，這是一種先進的技術，而且功耗更低，在低功耗的情況下，可以節省更多的電力，而在低功耗的情況下，堆疊更多的 AI芯片，就不會因為芯片發熱而煩惱。
國內的互聯網企業在經歷了半年多的停頓之後，依然選擇從輝達購買人工智能芯片，還有一個原因就是國產人工智能芯片的效能並不能達到它所聲稱的標準。
在此之前，在中國召開的「世界電信資訊社會大會」上，有業內人士指出，國產人工智能芯片的實際效能只有預期的10%左右，遠遠落後於國產人工智能芯片企業所宣稱的參數。業內專家指出，國產人工智能芯片之所以表現如此，很可能是因為國內人工智能軟件的相容性、最佳化等方面的原因，造成了實際效能上的差距。在效能方面，國產 AI芯片廠商所宣稱的參數相差甚遠。
國產互聯網公司付出了很大的代價，但國產 AI芯片的效能卻讓他們大失所望，這也導致了他們在輝達芯片上開發出的人工智能軟件與原有的相容，這對他們的人工智能行程造成了極大的阻礙，這是他們無法接受的。
在這半年多的時間裏，他們一直在支持國產 AI芯片，購買了大量的 AI芯片，然後再一次從輝達那裏購買人工智能芯片，哪怕是損失百分之八十的利潤，也在所不惜，畢竟美國已經走在了人工智能的前面，他們必須要抓緊時間。
可以說，國產 AI芯片的遮羞布已經被國產 AI芯片給毀了，國產 AI芯片必須要加快研發速度，縮短和輝達之間的差距， AI芯片的效能不能只靠參數來衡量，更重要的是它的實際效能，如果只是誇大了參數，實際套用效果卻不盡如人意，只會讓國內廠商大失所望。畢竟，錢都是來之不易的。
