中美AI對決：人才資金美國占優，GPU芯片被壟斷！
眾所周知，自去年【GPT 聊天室】出版以來，人們已經認識到中國的人工智能水平遠遠低於美國。
許多人認為，中國很快就會迎頭趕上，縮小與美國的差距。然而，隨著 Sola 的推出，許多人認為我們與美國之間的差距會越來越大，這也是許多專家的看法。
為什麽中國和美國的人工智能差距如此之大？到底發生了什麽？
第一點是人才，任何技術的普及都離不開人才。根據【全球最具影響力的人工智能學者】報告，中美兩國在人工智能領域的差距已經一目了然。
下圖顯示了全球前 2000 名人工智能專家的地理分布：美國有 1 079 名，占總數的 54%；中國有 280 名，占 14%。
第二個問題是錢的問題，人工智能是靠燒錢支撐的，而這是一個巨大的遊戲，你不可能燒掉上億的錢。
到 2023 年，全球人工智能初創企業將總共籌集到 425 億美元的資金，而中國企業僅獲得 20 億美元的資金。相比之下，美國增加了 14%，達到 310 億美元，占總額的 73%，是中國的 15.5 倍。
有了錢，花起來就麻煩。有了錢，自然要燒點什麽。
第三是 GPU，每個人工智能都需要 GPU 的計算能力，輝達現在占據了全球市場 90% 以上的份額，從 A100 到 p00 到 p00 再到昨天推出的 B100 和 B200，輝達在這方面遙遙領先。
不過，由於禁售令的原因，輝達的 H800 和 A800 無法在中國銷售，只有 p0 可以在中國銷售，而 p0 的效能只有 A100 的一半，比 A100 低 80%。
連微軟和微軟都要 15 萬顆 p00 芯片，國內企業連 H800 這樣的芯片都買不到，更不用說提高計算能力了。這意味著什麽？
因此，中國人工智能發展的最大障礙是人才、資金和圖形處理器，沒有人、沒有錢、沒有顯卡，誰也幹不了。
不過，好訊息是，在美國，許多最優秀的人工智能人才（其中大部份是華裔）正在回國工作，因此美國的人才優勢將越來越小。
其次，華為、北光等國產 GPU 的崛起，正在取代 Nvidia，再加上國內大公司的資金投入，意味著未來我們之間的差距會越來越小。
