全面透視豆包：功能、版本、價格、優勢、套用

2024-07-27科技

本文將深入探討豆包的功能特點、套用場景、費用結構以及企業套用優勢和註意事項，幫助讀者全面了解並合理利用這一AI工具，提升個人和企業的效率與競爭力。

一、豆包介紹

豆包是字節跳動公司基於雲雀模型開發的 AI 工具，提供聊天機器人、寫作助手以及英語學習助手等功能，它可以回答各種問題並進行對話，幫助人們獲取資訊，支持網頁、客戶端、APP、外掛程式等形式。

基於豆包大模型，字節跳動打造了 AI 對話助手「豆包」、AI 套用開發平台「扣子」、互動娛樂套用「貓箱」，以及星繪、即夢等 AI 創作工具，並把大模型接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等 50余個業務，用以提升效率和最佳化產品體驗。

1. 豆包版本

字節跳動在 2024 年 5 月 15 日春季火山引擎 Force 原動力大會上正式宣布自家豆包大模型開啟對外服務，以下是一些常見版本及其特點：

豆包通用模型 pro： 是主力模型，效果較好，適合處理復雜任務，在參考問答、總結摘要、創作、文本分類、角色扮演等場景都有不錯的效果。它支持較大的上下文視窗（包括 4k、32k、128k）進行推理和精調，能更好地理解和處理長文本。

豆包通用模型 lite： 擁有極致的響應速度和較好的性價比，為不同場景提供了更靈活的選擇。它也支持不同長度的上下文視窗（如 4k、32k、128k）的推理和精調。

此外，豆包大模型家族還包括其他一些特定功能的模型，例如：

角色扮演模型： 可用於進行角色扮演式的對話。

語音辨識模型： 能夠辨識語音並將其轉換為文本。

語音合成模型： 可以將文本合成為語音。

文生圖模型： 根據輸入的文本描述生成影像。

Function Call 模型： 具備特定的函數呼叫能力。

向量化模型： 用於向量檢索等場景。

豆包 APP 也在不斷進行版本更新，為使用者提供更多功能和最佳化體驗。

截至發稿日，豆包 APP 的版本為4.4.1，iPhone、iPad、iPod touch 器材需要裝有 iOS/iPadOS 15.0或更高版本，大小125.9M。

二、個人如何使用豆包

1. 網頁版

使用者開啟瀏覽器，在網址列中輸入豆包的官方網址 doubao.com，進入網頁後，點選右上方的藍色「登入」按鈕即可登入。如果你沒有註冊過豆包賬號，點選登入後會彈出相應頁面。豆包支持手機號、抖音賬號和蘋果 ID 進行登入。

2. 客戶端

豆包推出的桌面客戶端，支持 Windows 與 macOS，附下載地址：Windows 點此/macOS 點此

豆包客戶端基於 Chromium，也就是大家常說的「套殼瀏覽器」，可以設定快捷啟動，還可以存取本地套用或檔。在桌面上的各個套用中，輕松一劃選中文字後，豆包就能為你提供 AI 搜尋、轉譯、解釋、總結等各類 AI 輔助功能。

3. APP

豆包 APP 是字節跳動公司基於雲雀模型開發的 AI 對話助手，於 2023 年 6 月推出，在蘋果 APP Store 和各大安卓套用市每場平均可下載。2024 年 5 月 15 日，字節跳動宣布豆包大模型正式開啟對外服務。截至 2024 年 5 月，豆包 APP 總下載量已經突破 1 億，雙端月活躍使用者突破 2600萬，智能體建立總數 800萬，在 AIGC 類套用中下載量排名第一。

4. 網頁外掛程式

豆包的網頁外掛程式是一個功能豐富的工具，它支持 Chrome、Edge、Safari 等主流瀏覽器，能幫助使用者在瀏覽網頁、PDF 文件時獲得更好的體驗。以「AI 劃詞工具列」為例，允許使用者對劃詞工具列的外觀進行個人化客製和自訂工具列技能。每個技能本質上是一個小的 Bot，透過設定提示詞內容和使用條件，可實作各種需求，例如在提示詞內容中可以使用變量「selection」表示當前劃詞的文字內容，從而更加靈活地客製技能。

三、豆包價格

使用各模型服務，不同模型的單價不同。其中，大語言模型費用計算方式：費用= tokens 使用量️模型 tokens 單價。

Tokens 定義說明：通常 1 個中文詞語、英文單詞、數碼、符號計為 1 個 token，由於不同模型采用的分詞器不同，同一段文本可能會分為不同的 tokens 數量。

1. 大語言模型

後付費（按tokens使用量付費）

按 tokens 使用量（輸入文本+輸出文本）計費，每小時出賬，按量後付費。

預付費（模型單元） 模型單元是呼叫某個特定模型的 TPM（Tokens Per Minute，每分鐘 tokens 數量）配額，購買後無需再為 Tokens 消耗付費。

2. 視覺大模型

3. 語音大模型

向量模型：

模型精調是按 tokens 使用量（訓練文本*訓練叠代次數）計費，訓練完成後出賬，按量後付費。

四、企業套用豆包優勢大使用量：打造更優的模型效果

每日千億級tokens大使用量字節跳動內部50+業務場景打磨

專業演算法團隊保證模型使用效果

1. 模型家族：適配企業多種業務場景

語言、語音、視覺等多模態模型適配眾多行業業務場景

按需靈活選擇不同模型

2. 更易落地：滿足個人化業務場景需求

支持按需選擇不同版本主力模型全系列語言模型均可精調

提供靈活經濟的模型選擇

3. 安全可信：滿足合規性需求

首批透過大模型服務安全備案透過安全沙箱構建可信的執行環境

多維度的安全架構保障數據安全

五、企業如何套用豆包

企業在完成賬號註冊和企業認證後，可以進行知識庫管理。

開啟知識庫頁面後，進入知識庫列表。單擊知識庫列表頁面左上角的「新建知識庫」，在建立知識庫頁面填寫相關參數。在配置知識庫頁面下可以設定知識庫使用的切片規則與使用的向量化模型，以及知識庫的元資訊定義和索引 CPU 限額等資訊。展開高級設定，可以設定知識庫的索引演算法和量化方式，填寫完成後單擊右下角「送出」。

進入知識庫詳情頁，點選「匯入文件」，在頁面中透過 TOS 匯入（需先購買 TOS 並進行授權）或公開下載連結的方式進行文件上傳。在智能體中心中，選擇0程式碼建立，可開啟知識庫，並選擇此前已建立並匯入文件的知識庫，即可結合大模型進行對話。

火山方舟對模型呼叫進行了新版本升級，支持 API Key 的鑒權方式，同時開放更多參數。目前已開放對豆包大模型系列和 Llama/Mistral 等開源模型的 cURL/Python SDK API/JAVA SDK API呼叫形式。

例如，一家金融公司想要將豆包整合到客戶服務流程中。首先確定目標是讓豆包自動回答常見的客戶咨詢問題。評估後發現現有系統可以透過 API 與豆包對接。然後準備好常見問題和答案的數據，開發人員透過呼叫 API 實作整合，並進行嚴格測試。對客服團隊進行培訓後上線使用，同時持續監控回答的準確率和客戶滿意度，根據情況最佳化問題庫和豆包的配置。

六、使用豆包的潛在問題和註意事項

1. 潛在問題

回答準確性： 盡管豆包盡力提供準確的資訊，但它的回答仍可能受到數據和演算法的限制，存在一定的誤差或不完全準確的情況。對於關鍵的決策或需要極高準確性的資訊，仍需進一步核實。

缺乏情感和語境理解： 豆包可能無法完全理解復雜的情感和特定的語境，導致回答不夠貼切或恰當。

依賴風險： 過度依賴豆包可能會削弱員工的自主思考和解決問題的能力。

數據私密： 在輸入企業敏感資訊時，存在數據泄露的潛在風險。

倫理和法律問題： 生成的內容可能涉及到版權、抄襲等法律問題，或者在某些道德和倫理方面引起爭議。

2. 註意事項

對重要的回答進行人工稽核和驗證，尤其是涉及到財務、法律、醫療等專業領域的資訊；明確告知員工豆包只是輔助工具，不能完全替代人類的判斷和決策；建立嚴格的數據輸入和使用規範，確保企業敏感資訊不被泄露；關註豆包生成內容的版權歸屬，遵循相關法律法規；不斷評估和改進使用豆包的方式和效果，根據實際情況調整使用策略。

例如，如果一家企業使用豆包生成行銷方案，在釋出前必須由專業人員進行稽核，確保方案符合公司的品牌形象、市場定位以及法律法規的要求。同時，要教育員工不能完全依賴豆包的方案，而應結合自身的專業知識和經驗進行最佳化和調整。

七、哪些企業建議使用豆包，哪些不建議？

1. 建議使用豆包的企業類別

互聯網企業： 例如電商平台、社交媒體公司等，可利用豆包進行客戶服務、內容生成、使用者需求分析等。

金融服務企業： 銀行、保險等金融機構可以借助豆包來回答常見咨詢、協助風險評估、生成報告等。

教育培訓機構： 用於輔助課程開發、回答學生問題、生成教學材料等。

媒體和出版企業： 幫助撰寫新聞稿件、編輯文章、策劃選題等。

科技研發企業： 在技術文件編寫、專利申請、解決技術難題等方面提供支持。

咨詢服務企業： 協助準備咨詢報告、分析數據、提供初步的解決方案。

2. 不太建議使用豆包的企業類別

高度依賴人工判斷和專業經驗的企業： 如法律訴訟、復雜的醫療診斷等，因為這些領域需要嚴格的法律和醫學準則，豆包的回答不能替代專業人士的判斷。

對數據安全和私密要求極高且無法有效控制數據輸入輸出的企業： 如果企業處理的資訊極為敏感，且無法確保與豆包互動過程中的數據安全性，使用豆包可能存在風險。