編輯部 整理自 AIGC峰會量子位 | 公眾號 QbitAI
AIGC果然要將所有軟件重塑一遍？
中國AIGC產業峰會上，金山辦公副總裁、研發中台事業部總經理姚冬分享了金山辦公擁抱AI的思考與實踐。
作為一家已成立36年的老牌辦公軟件公司，金山辦公在AI浪潮中將戰略重心著重放在了協作、AI這兩點之上。由此，WPS也進行了一波重塑。
姚冬在演講中表示：
今天的WPS已不僅是一個文件編輯器。
為什麽會這樣說？
為了完整體現姚冬的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對演講內容進行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發。
中國AIGC產業峰會是由量子位主辦的行業峰會，20位產業代表與會討論。線下參會觀眾近千人，線上直播觀眾300萬，獲得了主串流媒體的廣泛關註與報道。
話題要點
最近兩年，金山辦公的戰略重心尤其放在協作和AI上面
整個WPS已經是涵蓋了編輯、協作、文件管理多個功能在內的完整的辦公平台
以前的軟件叫圖形界面GUI，下一代基於大模型、基於自然語言的使用者介面，可以叫LUI
今天的辦公不再只是簡單地寫文件、分析數據，更重要的是人和人之間的協作
以下為姚冬演講全文：
WPS不再是一個文件編輯器
金山辦公是一家大家較為熟悉的公司，成立已有36年。說句開玩笑的話，WPS都是我小時候用的軟件了。
36年來，我們一直專註於一個非常確定的賽道，那就是辦公類產品。隨著技術的更新、叠代，我們不斷地擁抱新的技術的變化。
最近五年，我們的戰略可以稱為多屏、內容、雲、協作和AI；最近兩年，我們重心尤其放在協作和AI上面。
4月9號，我們召開了一場企業級產品WPS 365的釋出會，釋出了新一代產品。
可能在很多人眼裏，WPS是寫文件的，文字、編輯、排版、PPT生成、表格、計算。其實，WPS已經不僅是一個文件編輯器。
它除了具備文件編輯的能力，還有企業數據協作、知識管理、通訊以及各種跟演算法相關的模型服務，提供端的編輯的同時還提供線上多人協作共享文件。
整個WPS 365已經是涵蓋了編輯、協作、文件管理多個功能在內的完整的辦公平台。
WPS 365釋出會上，我們主要釋出了WPS AI企業版，其中包括三個類別的產品：AI Hub、AI Docs和Copilot Pro。
接下來我逐一介紹。
AI Hub：多個大模型隨意切換
AI Hub是幹什麽的？
今天很多企業都想用上AI的能力，他們會采購或自主研發一些大模型。但業界會有一個問題：大模型沒有標準，不像傳統的API、數據庫，總有個介面規範。
大模型廠商各家的API千奇百怪，互相不相容。OpenAI有OpenAI的一套，百度有百度的一套。中國釋出的大模型大概有幾十上百個了，每個API完全不一樣，而且開源的API也完全不一樣。
所以當企業使用這些AI模型的時候會遇到一個問題：套用必須相容所有的AI介面，因為它也不確定最終業務用哪個模型，也有可能混合，什麽都用。
所以我們提供一個解決方案，能夠相容市面上絕大多數的營運模式以及開源模型。我們配備了統一的介面、統一接入的規範、統一套用開發體系，並且使用者可以在開源模型上做微調。
我們把這種能力統稱AI Hub，這是企業使用AI能力時的一個基座。
下面大家可以看到，只是做一個最簡單的套用：跟模型聊聊天。在聊天界面裏，你可以選擇不同的模型。你覺得哪個模型擅長聊什麽主題就可以隨時無縫切換。
我們現在不只是支持上面的這些模型。很多企業會自己采購，他們可以選擇適合的模型，甚至自己研發。
AI Docs：盤活企業非結構化數據
第二個是AI Docs。AI Docs可以這麽理解：
很多企業經營很多年後，會積累大量的數據。員工每天都在寫文件、看東西，比如寫各種報告、調研、產品設計、數據分析，這些寶貴的文件其實是企業非常重要的知識。
而且，一般企業只要寫了的文件基本都不會刪除，這些文件會積累下來。
過去企業一直頭疼一個問題：明明知道那些文件是多年員工嘔心瀝血沈澱下來的豐富的知識，但這類知識因為是非結構化知識，無法再利用。
我們都知道，存在數據庫裏面的數據有非常嚴謹的格式，這些數據很容易被API呼叫。
但是寫在文件裏的數據創作過於自由，可能是文字、圖表、插圖，甚至就是一張掃描件。格式也非常自由，可能是PPT、PDF、3D Studio的設計圖紙……
那麽，用傳統的搜尋引擎來解決可不可以呢？
搜尋引擎可以。但傳統的搜尋引擎基於關鍵詞搜尋，在面對非結構化知識的時候效果非常差，因為文件裏面元素實在太多。
而現在基於大模型技術，這件事變得可行了。因為大模型非常擅長理解這種非結構化的自然語言，如果配合多模態大模型甚至可以理解圖表、插圖和掃描件。
所以我們提供了一套這樣的解決方案，因為本身WPS為辦公使用者提供了文件庫，如果用了我們企業級的解決方案，這些企業的文件本來就存在WPS提供的雲文件的文件居里面。
我們基於文件儲存做了新的文件，基於自然語言大模型做閱讀理解和搜尋的一套東西，可以跟這些文件做問答。
傳統搜尋引擎想搜某個公式搜不到。但是基於大模型和多模態方法，可以從這樣文件裏面抽取相應的內容和知識，並且回答使用者相關的問題。
當然，企業文件還要考慮一個很麻煩的事情：企業文件是有許可權的。
一個企業裏面一般都會有一些規定，不是所有人都可以看所有文件，而且這個許可權是有嚴格的管理的。比如企業跨部門的、不同管理層級的人有不同的檢視許可權。
而我們本來做文件管理就提供了非常豐富的許可權審查，即使大模型幫使用者閱讀理解文件和搜尋的時候，也能保障這個許可權。
比如一個普通員工突然想問CEO上周匯報寫的什麽，匯報明明在文件裏，因為他沒有許可權，所以他搜也搜不到，他問也不會回答相關的問題，我們有完整的文件許可權體系保障資訊的不越權。
除了寫作、做問答搜尋以外，很多企業會基於過去的文件做創作。
政務領域很典型，經常寫一些公文、通知、報告，要保證一個部門裏面所有歷史上相關的文件內容、措辭、風格保持一致性。總不能說一個部門釋出的每一篇文件寫作風格迥異，這一般不太會。
傳統方法只能好好培訓一系列相關從業人員，仔細閱讀前輩們寫的東西，模擬前輩的風格去寫。
在今天大模型時代，大模型本身就能理解自然語言的寫作風格，模擬過去某個人的風格，創作下一個新的文件，這也是根據企業知識做智能創作。
WPS解決方案可以將傳統的辦公文件庫一鍵生成智能文件庫，擁有智能文件、多格式解析、許可權的控制、知識創作，還有一個可延伸的文件的結構化。
Copilot Pro：自然語言互動式辦公
最後說一下Copilot Pro。
Copilot這個詞大家都明白，去年微軟給大家普及了一下這個詞。我們為什麽說是Pro呢？因為在上面增加了一些東西。
以前基於軟件的圖形界面叫GUI，今天，下一代基於大模型的UI設計是基於自然語言的UI互動使用者介面，叫LUI。
舉一個典型例子，以前我們做數據分析，手裏有電子試算表，裏面有數據，數據可能不夠規整，需要做一些篩選清洗。復雜的分析不光要用公式演算法還要寫一段指令碼。
數據分析之後還要寫一個結果，制成餅圖、柱圖、折線圖呈現給使用者。
這個過程非常復雜，要求使用者懂數據分析、演算法、指令碼編寫、軟件開發、公式，甚至懂各種圖表參數、設定、配置。
而今天，只需要跟大模型說你要分析什麽數據，得出什麽樣的結論，想讓它最後以什麽樣的方式呈現，大模型就能在背後生成相應的Javascript指令碼、Python指令碼、電子試算表裏的公式等，把你期望的這一切都做好，最後生成一個圖表和結論性報告。
一輪對話說不清楚，那就跟模型做多輪對話，還可以追加需求。
這是基於辦公對話數據的分析。
它是生成了一個Python指令碼，Python指令碼在執行之後會分析數據，並且做一些計算和演算法，最後得出一個圖表的結論，而你只需要在底下輸入框裏面輸入自然語言說出你的要求。
今天，辦公是人和人、人和AI的協作
WPS基於AI技術為企業搭建了一套「企業大腦」，它提供了基礎的大語言模型服務，也提供了二次開發的API，提供文件知識搜尋和再利用、輔助創作，另外提供了數據處理和分析系統。
今天WPS辦公不再是簡單的編輯器，而且除了上面三個之外，我們提供了一整套基於WPS協作工具的企業協作方案，包括聊天，有訊息、會議、郵件、行事曆、雲盤、工作台和待辦。
今天的辦公不再只是簡單地寫文件、分析數據，更重要的是人和人、人和AI之間的協作。
文件數據在人和人之間沒有傳播其實一個數據孤島，並沒有太大的意義。而我們平台上很多文件的生命周期特別長，一個文件活躍了幾個月，因為這個文件是關於專案的計劃，參與專案的人在幾個月時間內不停的往文件上補充內容。
這是沈浸式會議，會議不再是傳統音影片通訊，含有語音辨識、會議輔助系統、文件分享、事後基於智能AI的會議紀要。
最後，我們基於大模型提供了一套數碼員工解決方案，基於這套方案我們自己做了一些簡單的數碼員工，作為樣例。
各個企業都有自己的API，而這些API以前是普通員工無法使用的。總不能讓普通員工去寫Python指令碼呼叫外部API吧？但是我們可以透過數碼員工方式，讓大語言模型調API，使用者只需要跟語言模型做溝通就可以了。
今天WPS 365品牌已經包含了傳統的office文件的編輯、AI企業版，以及整個基於AI協作解決方案。
這是我們新釋出的新質生產力平台WPS 365，金山辦公希望透過開放、賦能，持續地服務企業級客戶。
