本文深入剖析了營運人員的日常挑戰及他們與數據分析師之間的矛盾點，同時提供了有效的解決方案和建議，旨在幫助數據分析更好地支持營運工作，推動業務發展。
做數據分析的最容易和營運懟上。
一來營運的數據需求太多，且經常提得很緊急、很奇葩；
二來數據分析師主動給的報告往往沒人看，營運最喜歡自己跑數寫報告，還專門衍生出來一個崗位：數據營運（雖然數據營運本意不是這個，但在很多公司硬生生做成了寫sql的營運）。
到底數據分析該怎麽做，才能支持營運叠代？
一、營運是幹啥的？
可能做營運的同學，會深懷執念地說一句：營運是打雜的。
然而吐槽歸吐槽，營運是互聯網公司的重要工種。和產品、開發並稱鐵三角。
- 產品：出產品設計、觀察產品效果
- 開發：把產品需求做出來，維護產品執行
- 營運：除了以上兩個事以外所有事都得幹
比如：
……
售後處理，在互聯網公司都能丟給營運。營運everything！這也是為啥營運顯得很打雜的原因。小公司的營運人少，就幾個兄弟上天入地，下海捉憋，把所有事都幹了。大公司營運會有略清晰的分工和晉升路線。
營運的工作輸出是非常重要的。俗話說：產品不夠營運湊。特別在國內，互聯網產品基本都是你抄我，我抄你的大環境裏。同質化的產品想競爭，只能靠差異化的營運手段。
比如：
可以說，大家在生活中最喜聞樂見的事（今天又省了5塊，明天又領了一份禮品）都是營運幹的。然而，如此讓人喜聞樂見的營運，為啥卻總和數據分析懟上呢？這得從營運和數據的關系說起。
二、外行眼中的營運數據分析
營運天生需要數據。營運要彌補產品的不足，提升使用者轉化，就得有清晰的數據指引：
到底現在使用者狀況，產品狀況是什麽樣的？
我們做完了又怎麽樣？
這是營運的兩大核心主題。
外行眼中營運數據分析無非（是滴，外行很喜歡用無非這倆字）就是AARRR與漏鬥模型。AARRR用來描述使用者狀況的指標體系，基本構成如下圖：
漏鬥模型，常用來改善內容投放、新使用者註冊、產品流程。這些工作往往是若幹環節組合，使用者在操作過程中會因為環節太多而流失，類似漏鬥的效果，所以有漏鬥模型的說法。
營運還很喜歡提使用者畫像。因為寫文案，做活動，派禮品，都涉及「使用者喜歡啥？」這個問題，於是很多營運希望有一個使用者畫像幫自己看清楚使用者特征、喜好。
這三個需求，單獨看都很清晰。然而實際用起來，營運總是喜歡提一大堆臨時取數要求，並且每次版本都不一樣。
為啥？因為懂數據的同學一眼就看出問題：AARRR、轉化漏鬥、使用者畫像，本質上都是描述性統計，告訴你的是一個結果。這些數據需求只要做了報表就能固定。
但營運真正痛點，並不是我不知道結果是啥樣的，而是：結果就這樣了，我搞來搞去領導都不滿意，咋辦呀！
三、營運真正的痛點
痛點1：沒錢
【拼多多最新策略】——你給打了人家那麽大折嗎？
【瑞幸成功十大經驗】——你給得了人家那麽多券嗎？
【滴滴使用者增長黃金法則】——你給得了人家那麽多補貼嗎？
沒錢說個錘子。然而偏偏有一派領導，喜歡看【我是如何0費用做到1000萬粉絲的】【0成本裂變500萬粉絲的方法】【0投入也能做增長】總之一定有不給錢的辦法的，沒有辦法就是你的問題，你自己想去……
痛點2：有錢，沒效果
比如新使用者註冊消費很少，於是決定做一個「新人註冊後，首單立減10元」活動。都免了10元了，該買了吧，結果（如下圖）：
痛點3：有效果，但領導要求越來越多
比如新使用者註冊消費很少，於是決定做一個「新人註冊後，首單立減10元」活動。做完了效果而很好，新人註冊後首單率迅速上升。
結果領導又不滿意了：
「首單有了，二次消費好像又不行了」
「二次消費有了，都是小單，GMV上不去」
「反正都投了這麽多資源了，要畢其功於一役！」
「你再多想想，要掌握底層邏輯，核心思維，不要光砸錢」
……
每一個做過活動/使用者營運的看到這裏都兩行淚直流。總之，作為消費者，我們看到的那些跟奧數一樣，「先訂金後膨脹單品封頂組合裂變提現」，整都整不明白規則的活動，都是這麽被逼出來的……
痛點4：有效果，但領導說「不能一條腿走路」
終於，活動見效了！然而領導又不滿意了：
你看新人都靠這個活動，沒有活動了咋辦
你看人家PDD都有新玩法了，我們不能這麽因循守舊
你看【震驚！阿裏最新技術解密】文章沒？咱為啥不搞一個
總之只有一種形式是不行的，繼續創新。創新嘛，又要看數據、做測算、分析需求、設計規則、測試效果、效果不好繼續糾結：該怎麽創新。
痛點5：有效果，但現在又沒錢了……
活動效果很好，人數一直漲，結果現在新人數太多了，費用扛不住了（如下圖），於是領導又提出：搞些創新點子，不要總用舊套路，成本都撐不住了。
糾結啊糾結。這種無休無止的糾結，才是萬惡之源。
然而做營運本質就是這麽糾結：
想在短期內、單一拉升某個指標，只要砸錢就能實作。但不見得每時都有錢投入，因此就會糾結。
砸錢總是會帶來關聯的問題，總是引發後遺癥，因此總需要平衡方方面面，還得糾結。
即使一時有效，長期來看使用者興趣也會變化，費用也有上線，因此總需要創新，停不住的糾結。
創新就有可能失敗，又得重新開始糾結。
四、小結
顯然，單純陳述現狀，單純地擺一堆數據，對解決以上問題是沒有幫助的。甚至在大的方向沒確定的時候，擺的細節數據越多，越會把人引入歧途。
數據分析想要真的幫營運擺脫困局，就得先有能力解讀出：到底營運在苦惱什麽。從真實的場景出發，思考對策。
本文由人人都是產品經理作者【接地氣的陳老師】，微信公眾號：【接地氣的陳老師】，原創/授權 釋出於人人都是產品經理，未經特許，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基於 CC0 協定。
