IT之家 2 月 21 日訊息，博士生團隊近日推出了 mlx-graphs 專案，重點改善 Apple Silicon 芯片上的神經網絡處理速度，讓其訓練大型數據集的速度提高 10 倍。
IT之家從報道中獲悉，mlx-graphs 專案由博士生卓斯坦・比洛特（Tristan Bilot）、弗朗切斯科・法裏納（Francesco Farina）和 MLX（專為 Apple Silicon 釋出的圖形神經網絡庫）團隊共同推進，該開發庫的初衷是在 Apple Silicon 芯片上更高效執行讓圖形神經網絡（GNN）。
比洛特表示啟用 mlx-graphs 專案之後，Apple Silicon 芯片訓練大型圖形數據集時，初始基準執行速度可達 PyTorch Geometric 和 DGL 等框架的十倍。
比洛特表示該專案仍有很大的改進空間，從而更好地發揮 Apple Silicon 芯片的能力，相關開發庫已托管在 GitHub 上，比洛特歡迎他人探索和測試該庫，送出反饋以及 PR（pull requests）。
