來源：通訊資訊報
（記者 安子修）據人民網報道，日前，2024世界機器人大會在北京亦莊舉辦，大會以「共育新質生產力共享智能新未來」為主題，探索機器人產業的發展前景。此外，中國科學院院士喬紅代表主辦方釋出【人形機器人十大趨勢展望】，對人形機器人進行前瞻性布局。隨著科技發展，機器人產業也將從最初的生產制造，轉變為人機共生的新型業態。
（圖片來源：攝圖網）
機器人產業規模持續壯大
數據顯示，中國已連續11年成為全球最大的工業機器人市場，近三年新增裝機量占全球一半以上。而在這其中，制造業機器人密度達到了每萬名工人470台，十年間增長近19倍。這個增長速度充分體現了在人工智能時代，機器人產業迅猛的發展勢頭。
除了硬件的生產與實裝之外，中國在機器人產業的創新、套用拓展和行業治理方面也作出了突出貢獻，相關有效專利超19萬項，占全球比重約三分之二。
而具體到套用場景，機器人落地到千行百業中的案例亦十分全面。例如在服務業，機器人於家庭服務、醫療康養等領域實作了規模化套用；而特種機器人則在空海探索、應急救援等領域發揮重要作用。從總體效益上看，機器人產業營業收入年均增長振幅能夠達到約15%。
值得一提的是，當今快速發展的人工智能產業，也在賦能機器人不斷拓展行業套用，讓機器人更「聰明」，能完成更多精細任務。如不久前在上海召開的2024世界人工智能大會上，25款人形機器人排成「先鋒陣列」展現全球具身智能的最新成果，並有全球首款通用人形機器人開源公版機「青龍」驚艷亮相。自從AI大模型的介入，讓機器人有了能自主決策的大腦，具備與外界「溝通」的能力，迅速點燃市場熱情，也正因此，人形機器人有望成為繼電腦、智能電話、新能源汽車後的顛覆性產品。
中國電信多維度切入機器人產業
作為新興產業的機器人領域，與創新二字緊密相連。中國電信作為央企，亦緊跟時代步伐，以科創能力推動機器人產業發展。
以5G賦能器材，助力機器人系統運作。在青海高原，中國電信以5G技術，引領巡檢機器人來替代一線工作人員前往高壓、強電等危險區域進行巡檢，降低人身安全風險，並在巡檢過程中直接生成數碼化表格，大幅提升工作效率。在青海公伯峽水電站，中國電信聯合黃河水電、華為等公司，打造全球首張高海拔區域客製水電站5G專網，真正做到了機進人退、智慧連線。
以物聯智慧感應，促使機器人靈活運用。在雲南，中國電信透過「5G+物聯技術」打造尋甸多個智慧牧場專案，其中機器人就發揮了極其關鍵的「尖兵」作用。據了解，該專案利用物聯網技術，透過將帶有物聯網卡的膠囊機器人註入牛瘤胃中，讓機器人能夠即時采集養殖過程中的關鍵數據，並透過人工智能輔助決策，幫助養殖者對實際情況進行調整，有效提升了牛肉品質。該專案近期榮獲第二屆「新綠杯」資訊通訊行業賦能碳達峰碳中和創新大賽西部大區賽一等獎。
以大模型之力，參與機器人研發生產。在這方面，如中國電信陜西公司與優必選強強聯合，聚焦各自優勢資源，打造「AI 大模型家庭桌面人形機器人」。該機器人以優必選悟空機器人為原型，同時植入中國電信星辰大模型作為技術底座，進行全方位的AI和硬件升級，力爭樹立陜西省AI大模型家庭人形機器人示範套用標桿，推動人工智能和機器人走進千家萬戶。除了該產品外，雙方還將分階段開展其他AI家庭服務機器人相關產品的共同研發。
解決跨行業技術融合，助推機器人產業騰飛
目前，機器人產業正在經歷跨行業融合，特別是數碼技術的深度套用，如流動互聯網、物聯網、大數據、雲端運算和人工智能等產業，都對機器人叠代升級形成聯動。這些技術的協同發展使得機器人功能更加強大和豐富，朝著雲化、智能化等方向演進。而在跨行業技術融合方面，要堅持以下幾種發展戰略。
一是不斷深化技術融合。要加強機器人技術與人工智能深度融合，以大模型助推機器人的感知、決策、執行和互動能力進行全方位提升，使其能更好適應復雜多變的套用場景。同時，要集中力量攻克機器人領域核心技術瓶頸，如高精度傳感器、智能控制演算法、人機互動技術等。因此，在註重機器人產業自身投入的同時，也不能松懈對雲網融合、智算超算、大模型等周邊領域的科創研發，全方位輔助現有機器人的「大腦」不斷「前進演化」。
二是持續拓展套用領域。除了讓其他產業介入，機器人也要積極「走出去」，在工業、農業及服務業等領域進行廣泛套用，特別是對新能源汽車、醫療手術、電力巡檢、光伏等新興產業領域進行產品植入。只有不斷拓展套用場景，切實收集使用者需求，才能得到來自各行業的數據反饋，反哺機器人產業的研發叠代工作。此外，更要加大機器人產品的出口力度，拓展國際市場。透過最佳化產品結構、提升產品質素和服務水平，增強中國機器人產品在國際市場上的競爭力和影響力。
三是加強綜合型人才培養。在跨行業的發展前景下，機器人研發隊伍不單要掌握自身技術框架，亦需對全領域各個產業深入了解，才能進行具有行業整體性和大局觀的科創工作，研發出符合產業要求、符合市場需求、符合大眾訴求的機器人產品。據此，除了針對現有隊伍進行培養最佳化外，亦要積極引進國內外機器人領域的高端人才和團隊，為人工智能機器人產業的發展提供強有力的人力資源支撐，提升中國機器人產業的技術水平糊創新能力。
