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基於OpenVINO的線上設計和虛擬試穿|OPENAIGC大賽企業優秀作品

2024-10-10科技

在第二屆拯救者杯OPENAIGC開發者大賽中,湧現出一批技術突出、創意卓越的作品。為了讓這些優秀專案被更多人看到,我們特意開設了優秀作品報道專欄,旨在展示其獨特之處和開發者的精彩故事。

無論您是技術專家還是愛好者,希望能帶給您不一樣的知識和啟發。讓我們一起探索AIGC的無限可能,見證科技與創意的完美融合!

創未來AI套用賽-企業組優秀作品

作品名稱:基於OpenVINO的線上設計和虛擬試穿

參賽團隊:明誌科技

作品簡介

用AIGC助力電商線上設計便捷化,打造電商虛擬試穿新體驗

套用場景

1. 模特換臉,規避版權糾紛,解放拍攝場地限制

2. 設計師給模特一鍵換裝,協助設計師尋找設計靈感

3. 人台變真人模特,節省拍攝成本

4. 虛擬試衣,提升電商購物體驗

技術原理

基礎環境配置:

  • CPU:Intel Core Ultra7 155H

  • 顯卡:Intel Arc iGPU(共享 16G 視訊記憶體)

  • 記憶體:32G

  • 硬碟:1TB

  • 作業系統:Windows 11

  • OpenVINO 2024.0

  • Python 3.10

  • 技術框架和原理:

  • 使用 Grounded-SAM 進行人臉和服飾分割,生成 MASK 。

  • 采用 StableDiffusion 局部重繪技術生成逼真的人臉。

  • 透過 ControlNet 定位骨骼點,實作假人變真人。

  • 新增 UNetEncoder 提取服飾特征,提升虛擬試衣效果。

  • 平台適配:

  • OpenVINO 環境下進行模型格式轉換,支持 PyTorch 模型的轉換為 OpenVINO 下IR 格式(.xml/.bin)。

  • 透過重寫 pipeline,研究 OpenVINO_notebook 案例熟悉用法。

  • 未來發展

    打造使用者體驗更好的商業化套用

    1. 最佳化模型,提高生成質素和可控性

    2. 模型量化,縮短推理時間,減少資源消耗

    3. 伺服器部署,探索SaaS可行性