超250個智算中心「遍地開花」 從建起來到用起來面臨多重考驗丨人工智能AI瞭望台

人工智能浪潮方興未艾，作為AI基礎設施，智算中心被視為人工智能時代如同水和電一般的「新基建」，在全國各地落地開花。尤其自2022年底ChatGPT橫空出世以來，各地智算中心建設紛紛提速，一大批智算中心規劃密集出台，不少地區的智算中心已建成並進入投運階段。截至目前，全國建了多少座智算中心？背後的建設主體是誰？當智算中心從如火如荼、熱熱鬧鬧的建設潮轉入到投運的「下半場」，智算中心如何長效營運，實作盈利目標？帶著這些問題，記者進行了采訪調研。

超250個智算中心湧現

按照算力類別的不同，數據中心一般劃分為三類：以通用計算任務為主的通算中心、以人工智能計算任務為主的智算中心、以超級計算任務為主的超算中心。這三類分別有不同的套用領域，通算中心可為日常的互聯網服務、企業數碼化等提供算力支持；智算中心則支持AI大模型訓練推理，可套用於自動駕駛、智慧城市等領域；超算中心則面向天文探測、資源勘探等極端復雜的問題，提供超高效能算力。

過去，由於人工智能產業規模較小，超算套用範圍也比較狹小，數據中心以通算中心為主。隨著ChatGPT、Sora等生成式人工智能大模型的問世，人工智能浪潮席卷全球，培育和壯大人工智能產業成為各地搶占未來先機的共識。人工智能產業的發展高度依賴智能算力，因此在同一時間，全國也掀起了規劃建設智算中心的熱潮。

據證券時報記者根據公開資料梳理，目前已有超20個城市建設了智算中心，其中既有北京、上海、深圳等一線城市，也包括鄭州、武漢、長沙、南京、西安、成都、哈爾濱等地區中心城市，還不乏內蒙古呼和浩特、寧夏中衛、新疆克拉瑪依等西部地區城市。不僅如此，智算中心還加速下沈至縣城，湖北利川智算中心、淶源河北智算中心、重慶移動忠縣大數據智算中心……近兩年，一批縣域級智算中心也如雨後春筍般湧現。

「截至2024年上半年，國內已經建設和正在建設的智算中心超過250個。」工信部下屬研究機構賽迪顧問人工智能與大數據研究中心高級分析師白潤軒在接受證券時報記者采訪時表示。值得註意的是，按時間看，2024年上半年智算中心招投標相關事件791起，同比增長高達407.1%。「這表明智算中心的建設在全國範圍內得到了廣泛的關註和支持。從2023年開始，各地政府加大了對智算中心的投資力度，推動了基礎設施的發展，為人工智能產業提供了堅實的技術基礎。」白潤軒說。

政府和營運商主導 跨界玩家踴躍布局

「遍地開花」的智算中心背後，建設主體豐富多元，其中最主要的參與者是各地政府及三大營運商。單純從招標的角度來看，白潤軒告訴記者，在今年上半年的292起智算中心招標事件中，營運商的招標數量最多，達到163起，占比為55.82%，占據了其中的半壁江山。其次分別為政府（33.90%）、企業（9.25%）和科研機構（1.03%）。

梳理2024年半年報，三大營運商爭奪「算力版圖」的硝煙清晰可辨。中國移動表示，公司加速發展智能算力，智能算力規模達到19.6EFLOPS，京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等首批13個智算中心節點投產；中國聯通財報稱，公司建設上海臨港、呼和浩特等萬卡智算中心，全網智算算力達到10EFLOPS；中國電信則表示，公司在京津冀、長三角建成國內領先的全液冷萬卡池，在31省份部署推理池，滿足各類AI套用推理需求，智能算力新增10EFLOPS，累計達到21EFLOPS。

行動通訊時代三大營運商「三足鼎立」的市場格局，也在人工智能時代上演。同時，面對蓬勃的智能算力需求，萬國數據、世紀互聯等老牌數據中心企業，以及百度、阿裏、騰訊等互聯網雲廠商依托自身在大數據、雲端運算、人工智能領域的優勢，也成為了建設智算中心的重要力量。

除此以外，還有跨界玩家也在試圖「分一杯羹」。前不久，海南高速的一則公告引發市場關註。海南高速公告稱，為把握數碼經濟發展機遇，推動公司業務轉型升級，公司控股子公司數智高速智算中心（陵水）有限公司擬投資約1.04億元建設海南陵水智算中心專案。該智算中心專案計劃於今年12月前實施完成並投產，算力規模約為676PFLOPS。

事實上，像海南高速一樣「跨界」開展智算中心業務的上市公司不在少數。今年1月初，全球最大的色紡紗制造商和供應商之一的華孚時尚宣布，其全資子公司浙江華孚計劃投資上虞華尚數智中心AIGC智算中心專案，規劃建設規模3000PFLOPS的AI算力，專案一期計劃投資金額2.5億元。除此以外，「味精大王」蓮花控股、房地產開發商大名城、染料生產商錦雞股份等多家上市公司，均在這兩年開始布局算力新賽道，推進智算中心專案。

如果說營運商、數據商、雲廠商等主體入局智算賽道合乎情理，那麽這些跨界玩家開辟第二增長曲線的探索，往往容易引發市場的質疑。例如，自華孚時尚宣布進軍算力賽道後，記者在投資者互動平台上看到，圍繞華孚時尚的智算中心專案，不斷有投資者向董秘發出提問，「是否有接到算力訂單」「算力專案能否如期交付營運」等問題接連湧現。一名資深的業內人士向證券時報記者分析稱，智算中心的建設不僅需要重資產投入，同時對銷售渠道、技術實力等方面有著很高的要求，跨界玩家若沒有足夠的行業積累與競爭壁壘，或無法在市場中立足。

供需錯配難題仍待解 需探索多元盈利模式

建設智算中心並非「一錘子買賣」。相反，建成投運之後，真正的挑戰才剛剛開始。從建起來到用起來，如何讓智算中心真正服務當地產業發展、成為一筆有效的投資，這是每一座智算中心都要面對的問題。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤告訴記者，目前智算中心的主要盈利模式主要包括算力租賃、技術服務、數據營運等。要實作可持續性的投資回報，主要取決於以下因素：一是市場需求，即智算中心所提供的算力和服務是否能夠滿足客戶的需求；二是成本控制，包括建設成本、營運成本等；三是技術創新，能否在硬件器材、軟件平台等方面保持領先地位；四是政策支持，政府是否有相關政策扶持智算中心的發展。

記者在采訪中了解到，目前一些智算中心存在利用程度不高、供需錯配的問題。一方面，算力供需存在供需錯位。當前，一些建了智算中心的地區並未有足夠龐大的產業支撐和套用需求，伺服器空轉的現象普遍存在。在「東數西算」工程實施的背景下，中西部地區構建了多座智算中心，但算力跨域流動的條件不成熟，建成全國算力「一張網」尚待時日，這導致了這些地區算力供給余量較大。「相較於不斷增加硬件數量，更需要考慮怎麽用足用好現有算力。」中國電子資訊工業發展研究院副總工程師安暉表示。

另一方面，算力供需還存在品種錯位，面向高端套用的算力缺口較大。「在當前大模型技術進展日新月異的背景下，我們對於模型訓練的效率要求很高。一個新的想法提出來了，如果不及時做，很可能過幾天別人就做出來了。」一名985高校人工智能專業的青年教師告訴證券時報記者，目前國內的智算中心很多采用的是國產自研芯片，在模型訓練方面的效率還有待提高。「就像一個毛坯房，‘入住’前還需要花很多時間去做適配工作」，該教師表示，一些智算中心的算力無法滿足市場的需求。

在供需錯配的同時，據白潤軒觀察，許多智算中心盈利模式單一，主要依賴算力租賃，不利於長期可持續發展。「由於智算中心是一項投資較大的基建專案，回收投資成本可能會面臨一定的挑戰。因此，智算中心需要探索多元化的盈利模式，例如提供增值服務、開展科研合作等，提高盈利能力。」白潤軒說。郭濤也認為，智算中心可以拓展數據清洗、分析、視覺化，以及客製化的演算法開發和最佳化等服務，探索新的盈利模式和商業模式。

今年的政府工作報告提出「適度超前建設數碼基礎設施，加快形成全國一體化算力體系」。受訪者普遍認為，「適度超前建設」絕非盲目建設、重復投資，而是在做好規劃的前提下，形成投、建、運、管、用協同發展的產業生態，持續提高智算資源的利用率。「地方在規劃智算中心時應充分考慮當地的產業發展需求和技術發展趨勢，避免盲目跟風。同時，應加強與其他地區的溝通協作，避免重復建設。」白潤軒表示。

責編：李丹