在位於德克薩斯州柯士甸的亞馬遜芯片實驗室內，一組工程師正在測試一種新的高度機密的伺服器設計，該設計配備了亞馬遜專有的人工智能芯片，旨在挑戰市場領導者Nvidia。
亞馬遜開發自己的處理器旨在減少對輝達昂貴芯片的依賴，這種芯片通常被稱為「輝達稅」，目前為亞馬遜網絡服務 (AWS) 的大部份人工智能雲業務提供支持，而 AWS 是該公司的主要增長引擎。亞馬遜高管拉米·辛諾 ( Rami Sinno)評論說，透過開發自己的芯片，亞馬遜希望為客戶提供更具成本效益的解決方案，以執行復雜的計算和處理大量數據
微軟和 Alphabet 等競爭對手也在推行類似的舉措。負責亞馬遜安納普爾納實驗室（AWS 的一部份）工程的
Sinno 指出，亞馬遜的客戶越來越多地尋求比 Nvidia 產品更實惠的替代品。亞馬遜於 2015 年收購了安納普爾納實驗室，強調了其對內部芯片開發的承諾。
盡管亞馬遜的 AI 芯片計劃相對較新，但其用於非 AI 計算的 Graviton 芯片已開發近十年，目前已是第四代。較新的 AI 芯片 Trainium 和 Inferentia 代表了亞馬遜在此領域的最新努力。AWS 計算和網絡副總裁 David Brown 強調，這些芯片可能將成本和效能提高高達 40-50%，比 Nvidia 的型號便宜得多。
AWS 占亞馬遜總收入的近五分之一，其銷售額同比增長 17%，1-3 月季度達到 250 億美元。AWS 占據雲端運算市場的三分之一，微軟的 Azure 約占 25%。在最近的 Prime Day 期間，亞馬遜使用了 25 萬個 Graviton 芯片和 8 萬個客製 AI 芯片來管理平台活動的激增。
爭奪未來市場份額
競相開發內部 AI 芯片對亞馬遜來說不僅僅是一種節省成本的措施，它代表著一種戰略舉措，旨在更好地控制其技術堆疊並增強其在雲端運算市場的有利競爭。透過減少對 Nvidia 的依賴，亞馬遜可以緩解供應鏈漏洞，並有可能將節省的成本轉嫁給客戶，從而提高客戶忠誠度和市場份額。
亞馬遜人工智能芯片的成功可能會樹立新的行業標準，
引導其他科技巨頭加速自己的芯片開發專案。這一趨勢可以被視為科技行業的垂直整合，企業努力擁有更多生產流程元件。
亞馬遜對人工智能芯片開發的大量投資也反映了企業利用人工智能推動創新和效率的更廣泛趨勢。人工智能對各個行業越來越重要，因此對強大、經濟高效的處理解決方案的需求只會增長。
在這種背景下，亞馬遜在人工智能芯片技術方面的進步可能會產生深遠的影響，不僅對雲端運算，而且對醫療保健、金融和制造業等嚴重依賴數據處理和機器學習的行業也是如此。
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