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擎朗智能李通:讓機器人越來越聰明,越來越通用|連線創始人

2024-08-23科技
編者按:他們創辦的公司或已是獨角獸,或剛啟動種子輪,或已家喻戶曉,或長期身居幕後,或正起於微末,但他們都是中國新經濟的微觀脈搏,是這輪產業和技術升級的微觀主導者和實踐者,不同行業成千成萬的他們的身影匯聚,投射變革的洪流。

【科創板日報】 「連線創始人/CEO」欄目,主要關註創新創業型企業,以企業創始人/CEO的訪談為一手信源,讓成長中的創業公司走入公眾和市場視野,並行掘最新技術和產業趨勢,每周五21時準時推播。

【科創板日報】8月23日訊(記者 黃心怡)在酒店客房裏,門鈴響起,機器人把外賣送到了門口後,自行乘坐電梯返回;在餐廳內,機器人穿過來往的客人,把餐食送到了顧客餐桌;在醫院內,機器人將檢測標本第一時間送到檢驗科……這是擎朗智能服務機器人的套用場景。

2010年成立的擎朗智能,從0-1開創了全球首個餐飲配送機器人行業,並繼續深耕商用服務機器人多樣復雜場景套用。除配送機器人外,擎朗目前還擁有清潔機器人、引導機器人、消毒機器人等品類。

從自研核心技術、自建供應鏈,一步步商用,驗證服務機器人的價值,到如今成為全球市場的行業領跑者,擎朗智能機器人的業務已覆蓋海外60多個國家。

「擎朗Keenon名字的內涵就是Keen on robotics,對機器人始終保持深度與熱愛。」擎朗智能創始人兼CEO李通向【科創板日報】記者表示,「要做科技創新,開拓一個又一個行業,整個過程的挫折和困難非常難以言喻,需要持續的耐心和長期的信心。如果沒有真正的熱愛和興趣,是堅持不下來的。」

李通認為,相比工業機器人,服務機器人最大的源產地在中國,中國擁有海量的服務套用場景、智造產業集群、規模化制造工廠、關鍵零部件和供應鏈中心,研發和生產制造成本都是顯性優勢。

「機器人運動的核心是演算法,演算法來源於數據的積累。海量套用場景不斷積累數據、而後最佳化演算法、從而反哺到產品改進形成了一個增長飛輪。服務型機器人在第一階段的核心任務是解決復雜環境下的移動問題,第二階段是打通更多套用場景,使其能完成更多服務,更智能更通用。數據和演算法,對場景的深入實踐,是除了成本外的更關鍵因素。中國市場在這方面有先天優勢。」

▌創業6年後,獲得3000萬元A輪融資

當初選擇機器人方向完全是因為興趣使然。「在讀書的時候,我就和夥伴們一起在研究機器人,也和團隊參加了很多國內外的機器人賽事。雖然我們的專業都不是機器人。」李通回憶道。

2010年,在上海一個一室兩廳70平米的毛坯房裏,李通和幾個小夥伴湊了20萬啟動資金,創立了上海擎朗智能科技有限公司。

彼時的機器人市場還是一片空白,「去工商註冊的時候,人家都搞不清我們到底是做什麽的。」李通直言。

之後,創業團隊花費了三年時間選擇落地方向。「教育、仿真、清潔等各種領域都嘗試過,最終選擇了商用服務機器人賽道。」

相比工業機器人在國外起步較早,全球形成四大家族壟斷市場,服務機器人當時還處於起步階段,有更大的潛在發展空間。

「如果說工業機器人對標的是第二產業,那麽服務機器人對標的是第三產業。第三產業人口數量更多、市場規模更大。未來,機器人在方方面面各個角落裏為人服務。」李通稱。

不過,2013年的行業仍處於機器人發展的波谷,沒有人相信服務機器人能夠成功。直到2015年,人工智能行業開始噴湧爆發,深度學習開始規模化落地,AI智能化時代正式到來。彼時,雲啟資本合夥人陳昱碰巧遇見了擎朗機器人在服務,對其產生了濃烈的興趣。

「我們的機器人在商場執行。投資人在星巴克談專案時,看到了機器人經過,就透過其他途徑找到我的手機號,給我發了一個短訊。當時一看,還想會不會是騙子,但仍決定去聊一聊。」

2016年,谷歌的AlphaGo引爆了一波人工智能熱潮,也是在大環境的助推下,讓擎朗有幸遇見了「伯樂」。隨後,擎朗智能完成了雲啟、松禾3000萬元的A輪融資。

▌量產擴張 出海揚帆

在2016年拿到首筆融資之後,擎朗智能開始尋找機器人量產落地的途徑。「demo和真正能夠商業化的產品之間,距離是挺遙遠的。我們花了很長時間尋找市場需求,直到遇到了客戶——海底撈。」

彼時,正加速擴張的海底撈,在積極探索如何為過重的人工成本「減負」。於是,擎朗與其一拍即合、達成合作,正式開啟了送餐機器人的規模化擴張之路。

「我們幫助海底撈做了智慧店,完成整個門店機器人的規劃落地。之後以其為標桿,在餐飲業開啟了市場,並逐步把觸角伸向了酒店、醫院等各個領域,開始規模化的擴張。」

在2021年因疫情的新一輪波谷裏,擎朗又透過提前布局海外市場突圍,邁向了全球化的星辰大海。

目前,擎朗智能的業務已遍布全球60余個國家,其海外營收與國內營收各占一半。

李通告訴【科創板日報】記者,擎朗智能在海外迅速擴張。首先得益於在海外搭建了本土化的團隊。

「我們的海外同事包括日本、南韓、德國、法國、意大利、西班牙、土耳其、美國人、澳洲等當地的員工,他們會根據當地的需求進行挖掘,這樣的市場環境下需要有什麽樣的產品,才能真正實作落地。」

其次,擎朗智能在海外更進一步打磨產品,跨過服務機器人歐美日韓等多國的行業標準問題,在60多個國家參與並完成機器人出海認證,比如成為美國UL首個服務機器人標委會成員。2023年,擎朗雲平台透過了歐盟GDPR法案認證,在行業裏是首個透過該認證的企業。

值得一提的是,GDPR是迄今為止覆蓋面最廣以及最嚴格的全球性數據私密保護法規。

▌「讓機器人越來越聰明」

機器人作為大模型與具身智能的重要載體,已成為風口,量產時間和商業化落地方向受到市場關註。

李通告訴【科創板日報】記者,「擎朗智能作為具身智能商業化落地公司,透過大模型的運用,不斷深耕服務場景下的機器人套用,讓機器人越來越聰明,越來越通用,這也是目前擎朗智能的重點發力方向。」

在今年7月,擎朗智能與微軟人工智能和物聯網實驗室共同合作的基於ChatGPT的具身智能實驗平台在微軟實驗室五周年慶典上正式亮相。

目前,擎朗正在讓現有機器人具備更強的環境感知、決策規劃與執行能力,以適應更加復雜多變的場景需求。後續,擎朗將推出具備商業化落地前景的具身形態的服務機器人。

(科創板日報記者 黃心怡)