「機智」弄潮兒：與昇騰AI共行，成為「向上的力量」
在當今科技飛速發展的時代，人工智能（AI）已經成為了推動社會變革的核心力量。AI 時代的來臨並非一蹴而就，它是眾多科研人員和企業長期努力的結果。每一個新事物的普及都需要經歷漫長的過程，AI 也不例外。它涉及到演算法的最佳化、硬件的支持以及大量數據的處理等多個方面。
昇騰 AI 在這個時代背景下應運而生，它肩負著重要的使命。昇騰 AI 致力於與眾多合作夥伴共同打造一個 「共建、共享、共贏」 的人工智能產業生態。其基礎軟硬件平台經過多年的發展，已經形成了一套完善的產品體系。這個體系包括華為 Atlas 系列硬件及夥伴自有品牌硬件、異構計算架構 CANN、全場景 AI 框架昇思 MindSpore、昇騰套用使能 MindX、一站式開發平台 ModelArts 和統一工具鏈 MindStudio 等。
昇騰 AI 以 「構築中國人工智能產業的基石」 為自身定位，目前已經吸引了 100 萬 + 開發者和 1000 + 行業合作夥伴。這些合作夥伴共同孵化了超過 1600 個解決方案，為人工智能產業的發展註入了強大的動力。昇騰 AI 的目標是推動產業的智能化升級，賦能數碼經濟高質素發展，使其成為像水電煤一樣的新型 「基礎設施」，深刻影響社會發展的行程。
二、昇騰 AI 在農業領域的套用與創新
（一）傳統農業的困境與新農人的探索
傳統農業的管理方式存在諸多問題。長期以來，農業生產主要依靠人的經驗來指導，這種方式較為粗放，導致抗風險能力低，勞動生產效率也不高。然而，隨著科技的發展和人們觀念的轉變，一些新農人開始勇敢地探索新的農業模式。
小莊，一位農機公司負責人，就是這些新農人中的典型代表。兩年前，他在天津率先擁有了無人機植保服務，成為了鎮上智慧農業的先行者。他還進行了一項大膽的實驗，讓衛星遙感來監測 1000 畝玉米地。透過登入相關平台，他可以輕松獲取田間地頭的即時環境參數值。這不僅讓他的農業生產更加科學高效，也為其他新農人提供了借鑒。
（二）珈和科技的解決方案與昇騰 AI 的支持
為小莊提供服務的珈和科技，敏銳地捕捉到了智慧農業的發展契機。珈和科技基於昇騰 AI 自主研發了地事通遙感大數據平台。這個平台融合了土地、農情、氣象、病蟲害、災害、住建、水利、生態環境、自然資源等九大類遙感數據，能夠深度套用於遙感與行業場景。
在研發過程中，珈和科技也面臨了不少挑戰。例如，衛星遙感數據如何又快又準地獲取，海量數據如何有效儲存，以及使用國外主流框架和硬件是否會受制於人等問題。最終，他們選擇了昇騰 AI 作為解決方案。昇騰 AI 提供的基礎軟硬件平台來自國內自主研發，效能處於第一梯隊。
基於昇騰 AI 的地事通數碼農業農村 AI 解決方案，以珈和遙感演算法和武漢.LuoJiaNET 為核心，利用武漢人工智能計算中心提供的充沛 AI 算力，為使用者提供了遙感數據執行管理及多場景數據 SaaS 服務。與之前相比，該解決方案在數據處理時間上減少了 50%，管理成本節省約 30%。同時，技術團隊的人員需求也大幅減少，交付專案的效率卻大大提高。
例如，在北大荒集團一個 1500 畝的專案中，透過遙感手段對稻子的分布、長勢、苗情、成熟度、估產和災害情況進行監測，並提供水稻遙感監測 SDK 客製視覺化平台。使用者無需搭建伺服器和數據庫，透過大屏、移動端、PC 端等器材即可輕松管理數據。
三、昇騰 AI 在野生動物保護領域的貢獻
（一）傳統野生動物監測方法的局限
在野生動物保護領域，傳統的監測方法存在很多局限性。以雪豹為例，雪豹是一種珍稀的野生動物，生活在青藏高原等地區。科研人員為了研究雪豹的族群數量、活動範圍和捕獵情況等資訊，通常會在其棲息地架設大量的紅外相機。當雪豹經過時，相機觸發紅外線感應，拍下影片或圖片，然後科研人員再人工對這些影像進行分析。
這種方法不僅費時費力，而且效率低下。人工安放和回收相機的過程需要耗費大量的人力和時間，而且每年回收的照片數量龐大，僅靠人工辨識就需要花費約 300 個小時。
（二）AI 技術帶來的突破與昇騰 AI 的作用
華為與中國山水自然保育中心合作，在野外紅外相機照片物種辨識中套用基於昇騰 AI 基礎軟件昇思 MindSpore 打造的 YOLOv3 目標檢測模型，為野生動物保護帶來了重大突破。
該模型能夠辨識包括雪豹、赤狐、巖羊在內的十多個常見的物種或物種類別，並完成了 28 萬張紅外照片的處理，驗證集中整體辨識準確率約為 92%，在測試數據中整體辨識準確率超過 75%，其中辨識雪豹的準確率超 95% 以上。
經過深度學習後的 AI，能夠在兩天半左右的時間裏辨識 50 萬張照片，完成批次的初步篩選，然後再交由專家進行鑒定覆核。這樣一來，不僅大大提高了工作效率，還能夠為研究工作節約一半以上的時間，更好地保護野生動物的生態系。
此外，華為還與挪威沃格狩獵和垂釣協會環保機構合作，開發了全球首個在自然河道裏成功實施的三文魚類智能分流系統，利用 AI 技術幫助自動辨識和分流入侵物種，節省了大量的人力，有效地保護了挪威的河流生態。
四、昇騰 AI 在能源行業的套用與成效
（一）山東能源集團的智能化升級
能源行業是社會發展的重要支撐，山東能源集團作為國內煤礦數碼化轉型、智能化升級的先行者，積極推動工業互聯網、大數據、人工智能、5G 等新技術與煤炭工業的深度融合。
為了持續推動企業增安提效，山東能源集團與華為強強聯合，成立聯合創新中心，圍繞能源行業 7 大領域的二十多個課題展開合作。雙方基於昇騰 AI 建設煤礦人工智能融合賦能平台。
該平台中心側是煤礦 AI 算力中心，可提供充沛的 AI 算力，有效解決 AI 套用開發碎片、重復和算力緊張等問題，加速推動 AI 套用的開發和落地。礦山側則部署了邊緣計算器材和場景化模型，可進行數據本地化處理，提升煤礦生產效率、安全性和可靠性。中心與邊緣相互協同，實作演算法模型 「邊用邊學」、「越學越好用」，進而持續提升演算法精度和擴充套件套用場景。
透過煤礦人工智能融合賦能平台，山東能源集團在煤礦的 AI 套用場景不斷擴充。例如在主運智能檢測場景，人工智能套用能夠即時發現異常，減少巡檢人員的數量，降低職工的勞動強度，實作井下少人，進而提升煤礦的本質安全。使用 AI 大模型開發的皮帶運輸異常監測，平均辨識精度明顯優於非大模型模式，效能提升達 20% 以上，並且僅需少量樣本快速訓練，就能做到對異常樣本的準確辨識。目前，皮帶異物辨識、皮帶跑偏辨識、危險區域目標檢測等第一批場景套用已經落地，其他幾個批次的十多個場景套用將在 2023 年上半年分步完成落地使用和開發部署。
（二）南方電網深圳供電局的智慧運維
華為與南方電網深圳供電局基於昇騰 AI 也展開了深入探索，為建設安全、可靠、綠色、高效的智能電網而努力。該供電局在部署數碼化轉型的行程中，選擇與華為共同打造 AI 預訓練模型，從而使人工智能演算法的研發效率提升了 5 倍，將風險和隱患關口前移，改變了傳統粗放的 「一車兩人三水壺」 的巡檢模式，實作了輸電路線的智慧運維。目前，模型已套用於無人機精細化巡檢等 12 類任務，辨識任務的平均準確率從 85% 提升到 95%。
五、昇騰 AI 的未來展望
從農業領域的智慧種植，到野生動物保護領域的高效監測，再到能源行業的增安提效，昇騰 AI 在各個領域都展現出了強大的套用潛力。它不僅為企業和科研機構提供了高效的解決方案，也為社會的發展帶來了積極的影響。
未來，昇騰 AI 將繼續與更多的合作夥伴攜手前行，不斷沖破樊籬，加速數碼變革。隨著技術的不斷進步，昇騰 AI 有望在更多的領域發揮重要作用，為人們的生活帶來更多的便利和美好。
我們可以預見，在航空航天、生物科技、量子計算、新能源等重要科技領域，以及日常生活的各個方面，昇騰 AI 都將繼續實作價值共生，助力美好未來。它將與水電煤一樣，成為社會發展不可或缺的一部份，推動時代向更加智能、美好的方向發展。
在這個充滿機遇和挑戰的時代，昇騰 AI 作為一股 「向上的力量」，將激勵更多的企業和科研人員投身於人工智能產業的發展，共同創造一個數智化浪潮更加澎湃的明天。
