字節跳動自研芯片節省資金，今年支付輝達20多億美元
字節跳動正在積極開發自己的人工智能GPU，旨在減少對輝達的依賴並降低成本。據報道，字節跳動計劃於2026年實作兩款GPU的量產。該公司希望在遵守美國出口法規的同時，能夠控制自身的硬件需求。
在此之前，字節跳動已在其人工智能專案中投入了大量資金，用於購買輝達的p0GPU。今年，該公司在約20萬個Nvidiap0GPU上支出超過20億美元，盡管這些GPU中的大多數尚未交付。面對高昂的成本和供應限制，字節跳動的自主芯片開發顯得愈發迫切。
該公司的新GPU將分為兩種類別：一款專註於人工智能訓練，另一款處理人工智能推理。人工智能訓練需要使用大量數據來訓練機器學習模型，而推理則涉及使用訓練好的模型進行即時預測，例如在TikTok/抖音上的內容推薦。為了推動這一計劃，字節跳動與博通合作，後者在人工智能芯片設計方面擁有豐富的經驗。
這些新GPU將采用台積電的先進N4或N5技術制造，與輝達的BlackwellGPU技術相似，旨在實作更高的效能與更低的能耗。然而，由於美國的出口限制，字節跳動的GPU可能在效能上無法與輝達的p00相媲美，盡管如此，自主研發仍將使字節跳動在成本控制和硬件自主權上取得更大優勢。
盡管字節跳動的計劃具有前瞻性，但在軟件層面上卻面臨挑戰。目前，該公司依賴於輝達的CUDA軟件平台來支撐其人工智能系統。若切換至自有GPU，字節跳動需建立全新的軟件架構，使之能夠有效地與自家的芯片配合工作。類似的情況也曾出現在華為等其他中國企業身上，它們在多項任務中仍需依賴輝達的硬件。
盡管面臨挑戰，輝達依然是市場的主導者。盡管美國實施了出口限制，輝達的p0GPU在中國市場仍然擁有強大的需求。這款GPU雖然是p00的簡化版本，但在效能和套用方面表現出色，輝達預計今年向中國市場出貨超過100萬顆p0，帶來的收入超過120億美元，這一數碼幾乎是華為明年AIGPU計劃產量的兩倍。
字節跳動自我研發AIGPU的決定可能在GPU市場引發深遠的影響，特別是在中國市場。首先，隨著字節跳動成為AIGPU市場的主要參與者，競爭將會加劇，可能促使芯片制造商降低價格、加快技術創新，並為消費者提供更具性價比的產品。此外，該公司此舉可能會減少中國企業對輝達的依賴，有助於實作供應鏈的多樣化，降低潛在風險。
然而，字節跳動在市場競爭中將面臨顯著挑戰。它需要進行大量的研發投入，構建強大的軟件生態，並克服設計與制造高效能GPU的技術壁壘。同時，人工智能技術快速發展的背景下，市場上將湧現更多新競爭者，加劇競爭的激烈程度。
總體而言，字節跳動開發自有人工智能GPU是一個勇敢的嘗試，有潛力重塑人工智能硬件市場的格局。如果這一計劃成功實施，將推動行業的競爭格局變化，降低對國外供應商的依賴，並加速技術創新行程。
