封面新聞記者 楊金祝 柴楓桔 實習生 任子羿
「隨著演算法以及算力的成熟，人工智能未來的關鍵在於數據。但數據儲存面臨著諸多挑戰，以大模型為例，數據在各環節的高效流轉，對儲存分層和載入效能提出更高要求。」日前，華存智谷CTO杜小華在成都舉行的AI大模型技術創新研討會上提到。
2021年，四川省出台【四川省 「十四五」儲存產業發展規劃】，提出將儲存作為全省下一個五年重點發展方向，打造立足四川、面向全國、服務全球的中國「儲存谷」。在成都高投電子集團支持下，華存智谷就在此時應勢而生，之後聚焦自主可控的綠色儲存解決方案，成功走出了一條快速崛起的發展之路。
在人工智能領域，華存智谷如何抓住行業發展機遇？將如何帶動相關產業鏈發展？近日，記者走進位於成都高新區的華存智谷，實地探訪四川儲存產業發展新勢力。
華存智谷CTO杜小華
打造四川省首個「數碼谷倉」
成立首年整體業績突破1億元
隨著AI技術發展，數據成為重要生產要素。根據IDC的調研報告，全球在2024年預計將生成159.2ZB的數據。
「這個數碼預計在2028年將增加一倍以上，達到384.6ZB，復合增長率為24.4%。」杜小華說，除了數據量快速增長外，AI對數據保存及使用的可靠性、安全性、效能提出了更高的要求。
2021年，四川明確提出，儲存產業「十四五」時期的主要目標，即要以SSD固態硬碟研發制造為核心，以深化產業賦能、推動融合發展為手段，加快發展儲存產業，力爭到2025年，儲存產業整體規模突破5000億元。
廠房內部
什麽是SSD固態硬碟？走進華存智谷的機房，林立的器材從地面到屋頂，遠看像音響器材架，近看是不同材質的儲存盤櫃。其中，老式磁介質硬碟，一個單元格裝12盤，執行噪音大且器材溫度高；新的SSD磁碟機，一個單元格放24盤，器材幾乎靜音且溫度低。
杜小華告訴記者，「以前儲存主要使用機械硬碟，如果換上綠色節能的SSD磁碟機，一塊盤的全生命周期所節省的電力相當於3000多個家庭熄燈一小時。」
華存智谷成立後，打造了四川省首個「數碼谷倉」——專門儲存各類原始數據，透過與華為、華鯤振宇等公司緊密合作，搭載「鯤鵬」處理器，快速形成了儲存產品布局，推出了計算型儲存、全快閃記憶體儲存、融合儲存、海量分布式儲存、超融合、備份一體機六大系列，共30余款產品，助力政府、安平、金融、教育等行業數碼化轉型。
據悉，華存智谷成立首年完成1個億的銷售目標，2023年簽單金額高達5億元。
加大研發投入
堅持數據儲存基座科技創新
隨著國內一系列大型模型逐步成熟，人工智能在經濟發展與日常生活中展現出日益廣泛的套用前景。在杜小華看來，隨著演算法與算力的日益精進，數據成為未來人工智能發展的關鍵所在。
「同時，行業對數據的安全性、可靠性、儲存時間的要求越來越高，客戶原有儲存系統已經不能滿足其業務的需求。根據我們對部份客戶的調研，其數據的存取需求比以前提升的十幾倍。」杜小華說，針對人工智能對儲存的需求，華存智谷釋出了一系列相關產品。
為了應對大模型訓練對儲存的極致效能需求，提升大模型訓練的效率，華存智谷聯合華為釋出了AI高效能儲存解決方案。為了解決海量數據儲存和存取效能的需求，最佳化海量數據儲存方案，包括最佳化海量小檔的存取效能，以滿足套用對儲存存取效能提升的需求。同時根據業務的需求，加強了數據管理相關的需求。
「今年我們將在完成更多市場目標的同時，加大對研發的投入，堅持數據儲存基座科技創新。」杜小華說，華存智谷有大量基於行業的解決方案，去帶動整個產品技術發展。在人工智能領域，會跟行業上下遊的合作夥伴一起，去對行業進行深度的研發。比如，跟成都智算中心合作，在智慧交通、大模型等領域，去解決客戶痛點和問題，提供我們特有的優勢產品解決方案，滿足客戶的需求。
位於成都高新西區的華存智谷廠房
聚焦儲存整機業務
帶動產業鏈上下遊「起飛」
隨著數據量的快速增長，數據儲存發展為一個巨大的產業鏈。華存智谷聚焦於儲存整機業務，儲存整機為數據儲存產業的中遊，透過中遊可以帶動上遊及下遊的發展。
其中，產業鏈上遊儲存產業鏈上遊包括儲存芯片、SSD硬碟、SSD主控，以及HDD硬碟。「目前SSD硬碟產業鏈在國內已經完善，主流的硬碟廠家在四川都有研發機構或者總部機構」杜小華說，目前已多個硬碟廠家合作，共同探索未來SSD替代HDD、降低數據儲存成本的方案；
在產業鏈下遊，數據為數碼經濟發展的基礎，為智慧城市、智慧安防、智慧交通、人工智能的重要基礎設施。華存智谷在優勢行業與客戶進行深度合作，如智慧安防、智慧交通、數據要素領域，解決客戶套用對數據儲存的挑戰，共同開發優勢方案，助力相關產品和方案已走向全國，並在2024年成立了4個大區，除了成都公司總部，還設立了北京、上海及深圳辦事處，對全國業務進行覆蓋和維護。
「透過儲存整機的發展，可以帶動產業鏈上下遊多個環節的發展，促進技術創新和產業升級，實作產業鏈的良性互動和共同發展。」杜小華說。
（圖據華存智谷）
