國產AI芯片加速替代NVIDIA，黃仁勛後悔莫及。
盡管美國一直禁止 NVIDIA向中國供應高級人工智能芯片，目的是為了遏制中國人工智能的發展，但是中國的芯片制造商正在全力研制 AI芯片來取代 NVIDIA，而最近中國的另一家芯片公司也傳來了好訊息。
海光半導體公司，正是海光半導體公司，在獲得 AMD公司的特許後，開始研究高效能的伺服器芯片，因為它能與目前的X86體系結構相匹配，所以占據了很大的市場份額，成為了海光半導體公司的一個備選方案。
而海光公司對於科技的投入也很大，除了繼續研究伺服器芯片之外，還對近年來越來越熱門的人工智能芯片進行了研究，並開發出了 DCU，完全可以與 NVIDIA分庭抗禮。據說，海光公司的一代 DCU僅有 NVIDIAA100的50%左右，而現在，來自海光公司的好訊息是，其二代 DCU已經達到了 NVIDIA公司80%的水平。
與其它國產半導體公司相比，海光半導體的領先之處是，他們的伺服器芯片能夠與英特爾和 AMD的伺服器進行完全的相容，從而極大地緩解了國產廠商的燃眉之急；而如果再加上海光公司的 DCU芯片，則可以更好地提升 AI大數據的運算能力。
這也是英特爾和 AMD這兩家公司的主要目標，他們都推出了自己的 AI芯片，想要在熱門的 AI芯片中占據一席之位，因為 AI芯片的行業發展速度很快， NVIDIA已經超過了台積電和英特爾，成為了世界第一。
然而，海光等中國的半導體公司，還有英特爾、 AMD等公司，都面臨著相同的問題， NVIDIA經過十余年的發展，已經建立起了一個比較強大的 CUDA生態，而 CUDA生態已經成為橫亙在這些芯片企業面前的一大障礙。
也正因為如此， NVIDIA才會在沒有降價的情況下，將A800和H800的芯片降價，中國廠商也不得不妥協，而這一次， NVIDIA將p0的功能削弱了80%，這讓中國公司無法忍受，轉而大量使用國產 AI芯片，據說國內的 AI芯片已經接到了5000個訂單，利潤高達五億。
海光等中國 AI芯片公司釋出的人工智能芯片，在效能上已經遠遠超過了 NVIDIA為中國提供的p0，由於效能上的巨大差別，再加上兩者之間的價格差距，使得很多公司都選擇了自主研發的 AI芯片，而海光公司生產的人工智能芯片，更是能夠與現有的數據中心進行無縫對接，從而突破 NVIDIA的 CUDA生態系，加快國產 AI芯片對 NVIDIA的取代。
對於國內 AI芯片的開發，據說 NVIDIA已經感到了巨大的壓力，一改之前的不降反升的姿態，向中國供貨的p0處理器進行了大振幅的降價，顯示出唯有透過激烈的競爭，美國的半導體廠商們才會對中國公司的要求給予公正的對待，否則 NVIDIA很可能依然會站在世界之巔。
美國的半導體產業一直都很囂張，曾經憑借著自己的壟斷地位，大振幅地降低了自己的價格，但是自從去年國產芯片被大量國產芯片取代之後，中國的芯片價格就下降了90%，現在在人工智能領域也是如此，可見中國的芯片技術有多麽的突飛猛進，同時也在向美國證明，中國已經不是唯一的半導體企業了，他們有足夠的實力制造出可以取代它們的產品。
