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Kimi、豆包發力AI搜尋入口,打響輕量化之爭

2024-07-20科技

來源 | 伯虎財經(bohuFN)

作者 | 楷楷

價格戰的烽煙終究是吹到了OpenAI,取代GPT-3.5的GPT-4o mini正式上線,每100萬Token的輸入/輸出分別是15美分/60美分。而在此之前,國內的大模型廠商已經把大模型的體驗成本降低到了幾乎免費。

繼「百模大戰」後,越來越多企業意識到大模型只是「技術和能力」,只有利用這個新工具幫行業解決實際問題,才能讓大模型在業務層面帶來效率提升,本質上這也是大模型「商業化」的必經之路。

今年以來,不少大模型開始專註於「落地」,AI原生套用也開始邁入輕量化戰役。近期,字節跳動旗下AI助手豆包和大模型獨角獸Kimi相繼推出了瀏覽器外掛程式版本,截至7月15日,據Chrome商店數據顯示,兩者的下載量分別突破了9萬次和2萬次。

在各大科技公司紛紛聚焦細分行業開發原生套用的同時,豆包和Kimi卻發力外掛程式模式,試圖彎道超車,這會否成為AI大模型商業化的「優秀答卷」?

01 「百模大戰」後的AI生態

在AI大模型橫空出世之後,各路企業一哄而上,但終究是「師傅領進門,修行在個人」。有業內人士指出,「百模大戰」行至最終,大概率只有3-5家大模型能夠留下來,這已經成為行業共識,未來大模型就是幾個最基本的底座。

據不完全統計,截至今年4月底,國內已經推出了超300個大模型,這意味著這當中的大部份大模型公司都會被淘汰,商業化變現是所有企業都沒法回避的問題。

一方面,隨著大眾認知的不斷拓展,資本市場和市場客戶對大模型已逐漸祛魅,這讓「百模大戰」從一開始的盲目追求大模型的規模和數量,轉變為更加註重模型的實際套用效果和商業價值。

企業開始意識到,擁有一個大規模的AI模型並不是終極目標,關鍵在於如何將這些模型有效地整合到產品和服務中,解決實際問題並創造真正的商業價值。

業內人士認為,大模型企業最終將會分成兩大路徑來探索商業化變現。一則,實力較為雄厚的企業將打造出高質素的通用大模型,既可以成為開放平台賦能其它企業,也可以讓自己成為一個「超級套用」,走技術+產品的雙驅動路線。

二則是從通用大模型轉型為套用公司,擁有模型能力的團隊更容易在演算法、模型、數據等方面去做最佳化,帶來體驗更好的套用產品,並在垂直領域裏面找到自己的生存之地。

但另一方面,無論走哪個路徑探索商業變現,都需要為訓練大模型而付出高昂的算力成本。國盛證券曾估算,要打造對標ChatGPT的大模型,投入約10億元才是入場券。

此外,訓練大模型還需要將數據集進行重復多輪計算處理,算力大小就代表著數據處理能力的強弱,但算力卻要建立在可持續獲得芯片的基礎上,為此,國內大模型玩家還面臨著一芯難求、價格飛漲的窘境。

在成本不斷漲高的背景下,風險投資也變得愈發謹慎。據CB Insights釋出的【2023年人工智能(AI)行業現狀報告】顯示,去年中國AI領域投融資數量約為232筆,同比下降38%;融資總額約為20億美元,同比下降70%,無論是融資額還是融資量,都創下了5年來最低。

最後,除了訓練成本之外,獲客成本也不容忽視,特別是像Kimi這樣的「行業新星」,獲得市場知名度也是首要任務。

據京報網報道,有AI大模型行業投資人透露,目前Kimi的獲客成本在12元以上,如果按一個月超15000的下載量來算,Kimi每天的獲客成本在20萬元左右。

因此,即便像月之暗面這樣的行業獨角獸,成立僅一年就已經拿下多輪融資,投資方包括阿裏、紅杉中國、美團等,但面對高昂的算力成本和獲客成本,月之暗面在變現方面也不敢怠慢,比如在今年5月,Kimi曾小範圍測試打賞付費功能。

02 AI外掛程式成「一步妙棋」

不難看出,最終能夠存活下來的大模型企業,必定是在資金實力、技術創新、商業模式和講故事能力等方面有過人之處。

本就已經是超級套用的互聯網大廠,贏在了起跑線上,但最終會不會有更多大模型獨角獸,因為找準了細分需求而實作彎道超車,也同樣值得期待。

但無論活下來的企業選擇的是「超級套用」還是「垂直套用」的路徑,核心是「套用」,關鍵還是在於如何讓使用者「用起來」。特別是在大模型產品還沒有成為工作生活「必需品」的當下,每一步棋該怎麽走,都需要仔細考量。

而Kimi和豆包「從易入難」,率先推出輕量級的外掛程式套用,顯然也是一步「妙棋」。在近日的2024世界人工智能大會上,百度創始人李彥宏曾表示,生成式人工智能他更看好的方向是「智能體」,智能體就像互聯網時代的網站,將會大量出現,形成生態。

何謂「智能體」,李彥宏認為智能體不僅能對話,還具備反思和規劃能力,假如真的能實作的話,其確實是AI套用發展的最佳方向。

但問題是理想很豐滿,但現實很骨感。現階段無論是國內,還是海外出品的AI智能體,完成既定任務的成功率都不到20%。

就像當初「無人駕駛」概念橫空出世,雖然願景是美好的,但技術還沒能夠實作「一步到位」,那麽先從智能輔助駕駛開始切入,也能逐步推動產業整體發展。

而在當下,AI外掛程式則是另一個「智能輔助駕駛」。去年,百度靈境外掛程式平台上線,僅一個月便已經吸引了2.7萬家開發者申請入駐,百度文心4.0版本也釋出了一鏡流影(文字轉影片)、說圖解畫(看圖說話)等8個外掛程式。

李彥宏表示,外掛程式也是一種特殊的AI原生套用,門檻最低,也最容易上手,讓很多企業能夠更方便快捷地利用到大模型的能力。

如今,豆包和Kimi也開始在外掛程式領域發力,它們聚焦的均是瀏覽器外掛程式。目前來看,不僅下載量喜人,使用者評價也不錯。

Kimi的瀏覽器外掛程式主打輕量級搜尋,提供了劃線提問和摘要總結兩大功能,這兩個功能均旨在解決使用者的提問和總結需求,幫助使用者快速概括理解文章內容。

而豆包的瀏覽器外掛程式功能則更為豐富,能夠自動整理搜尋結果並附上跳轉連結,還能總結影片內容並提取亮點,甚至支持從文字生成影像,以及工具列的個人化客製。

除此以外,還有出海玩家Monica,旗下的瀏覽器外掛程式具備寫作輔助、搜尋增強,生成影像等多種功能。

不難看出,Kimi、豆包、Monica正好代表了當下AI大模型的三類玩家,分別是大模型獨角獸、大廠巨頭以及AI創業公司,大家都將目光聚焦在外掛程式領域,所圖為何?

一方面,正如李彥宏所言,外掛程式式是最容易上手的AI原生套用,相較於傳統的套用開發流程,外掛程式透過介面就能提供服務,可以稱得上是AI套用創新的最佳載體。

對於還在探索套用場景的大模型公司來說,透過外掛程式率先「探路」,可以降低公司的試錯成本,也能輕裝上陣,更快獲得市場和使用者的反饋,是一個很輕的切入點。

另一方面,在外掛程式這場輕量化較量中,大家都選擇從瀏覽器外掛程式入手,是因為瀏覽器背後的豐富使用場景。雖然手機等智能終端的使用頻次和時長可能更多,但瀏覽器可以涵蓋工作、學習、娛樂等眾多場景,更能快速聚攏客戶,有了一定的使用者規模,才有討論變現的機會。

最後,瀏覽器外掛程式跟Kimi等AI智能助手在使用場景上是互補的,能夠進一步放大其優勢。再加上Web端AI外掛程式目前還屬於一塊「待開荒」的空地,先讓使用者培養起使用習慣反而更為重要。

不過,當大模型公司都希望以外掛程式為突破口打通商業化路徑時,彼此之間又將迎來一場直接的「廝殺」。以瀏覽器外掛程式為例,做成這一產品從技術角度上來看並不難,關鍵是能帶來什麽體驗。

目前來看,各家有各家的想法,豆包講究大而全,Kimi則更為聚焦和精簡。月之暗面在接受【每日經濟新聞】采訪時表示,要做好瀏覽器外掛程式,一方面要簡潔、易用,使用者體驗最關鍵;另一方面,模型的能力也很關鍵。

03 商業化依然是「難啃的骨頭」

月之暗面所談到的產品體驗和大模型技術,其實也是大模型企業「商業化」過程中必須要解決的問題。在「百模大戰」之後,大模型「商業化」一直有ToB、ToC的路徑之爭。

由於B端市場已經具備了一定的市場需求和套用場景,選擇ToB路徑則意味著可以較快實作規模套用,對於大廠來說,當下的大模型技術也足夠應對。但正因為大家都瞄準這塊肥肉,B端市場早已打起了價格戰,導致利潤空間被極大地壓縮。

相較之下,C端市場顯然具有更大的想象空間,AI在ToC市場明顯更符合消費互聯網的增長規律,但卻需要一款具有極高吸重力的爆款套用來引領市場,更考驗企業的產品最佳化能力。

目前來看,無論是國內外的大模型公司,在「商業化」方面都已經邁出了「一小步」。在B端方面,企業將AI技術整合到傳統產品中並提供垂直客製服務,百度文心一言已服務8.5萬家企業客戶,阿裏通義千問已服務了9萬家企業客戶。

在C端方面,OpenAI、Midjourney等均向個人使用者提供付費訂閱模式,國內大模型如百度文心一言、訊飛星火大模型等已開啟付費模式。

但目前來看,大模型企業的賺錢之路依然漫長。以行業龍頭OpenAI為例,在今年前六個月,其年度經常收入增長到了 34 億美元。據調研機構FutureSearch報告顯示,ChatGPT會員付費收入占50%以上,偏向企業和開發者端的API收入占比僅為15%左右。

不過,雖然OpenAI的營收迅速增長,但由於構建和執行模型的成本高昂,目前其仍然處於虧損狀態。龍頭尚且如此,國內大模型企業更是只能想方設法來「變現」。

比如字節打起了AI+硬件的主意,目前OPPO的小布助手、小米的小愛同學等套用均已接入豆包大模型服務;百度則探索文心一言與廣告相結合的商業化路徑,不過具體的繫結形式目前仍在探討中。

互聯網大廠憑借流量優勢,正在擁抱更多可能,但留給大模型獨角獸的時間,則已經不多了。隨著大模型外掛程式的不斷豐富和發展,其能夠幫助使用者快速呼叫不同場景的大模型能力,久而久之必然也會築起以外掛程式為主的生態壁壘。

開發者想要實作低門檻的AI套用開發,就必須基於其大模型的能力;越來越多開發者的加入,也能進一步推動套用生態繁榮,從而強化人們對其大模型的仰賴,在這一方面,百度、字節等互聯網大廠已然走在了前面。

如果說AI套用是大模型走向使用者的「未來」,那麽瀏覽器外掛程式則只是為大模型開啟了一個「探礦」的機會,能成就多大的平台,還要取決於大模型企業能否持續為使用者和開發者提供價值和創新。

最終,到底是互聯網大廠「按部就班」地跑出,還是獨角獸和創業公司能帶來驚喜,我們還是拭目以待吧。

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