【中國經濟周刊】 記者 鄭雪 | 北京報道
從一段文字變成一個影片，需要多長時間？
答案或許是10秒。借助AI大模型，你只需要輸入需求描述，可能只需等待10秒，便能得到想要的影片，而且花費很低甚至是免費的。
10秒背後，不僅是技術進步，更是大模型「鈔能力」的結果。對於從2022年末開始狂飆的AI大模型而言，尋求落地場景和商業化成為今年的重要任務。
落地壓力之下，大模型廠商開始以價格換使用者、拓市場。目前，國內已經有多個廠商宣布調價動作，有人調侃稱大模型已經進入「以厘計價」的時代，有些模型甚至幹脆免費向使用者、開發者開放。
但實際上，大模型是非常燒錢的，需重金投入。在套用場景和商業模式尚未明確的情況下，多個廠商選擇降價背後有何考量？如何平衡成本、盈利和長期發展？這又會對使用者帶來哪些影響？
多家大廠開始「卷」價格
大模型廠商最近一次宣布降價，是在今年9月份，宣布降價的是阿裏。這是今年以來阿裏第二次宣布降價。
具體來看，阿裏雲百煉平台上的三款通義千問主力模型再次降價：輸入和輸出價格均有調整，還將免費贈送新使用者相關額度。
以輸入價格為例，Qwen-Turbo（128K）的降幅為85%，每百萬Tokens（模型處理的基本數據單位）0.3元；Qwen-Plus（128K）和Qwen-Max的輸入價格降幅分別為80%和50%。
這並不是國產大模型第一次降價。今年5月，幻方深度求索（DeepSeek）正式開源第二代MoE模型DeepSeek-V2，定價為每百萬Tokens輸入1元、輸出2元，價格為ChatGPT語言模型GPT-4-Turbo的近百分之一，重新整理了大模型API(指應用程式編程介面，可透過此介面實作數據分享和交換)的低價紀錄。
隨後，各大AI廠商智譜AI、字節、阿裏、百度、科大訊飛、騰訊等陸續跟進降價動作。其中字節跳動宣布豆包主力模型在企業市場的定價為0.0008元/千Tokens，大模型價格進入「厘時代」；百度、科大訊飛、騰訊的部份模型全面免費。
無論是B端還是C端使用者，可以用更低價格甚至免費使用大模型。
在大模型套用場景尚未明確、商業化也在逐漸探索的路途之上，為何要選擇降價策略？
國勝證券研報認為，大模型API紛紛降價，可能源於大模型推理技術的進步、推理成本的下降，客觀上給了開發者更多選擇。
華泰證券則指出，降價振幅和範圍較大的主要是互聯網企業，其資源更加豐富。降價以入門級輕量API為主，可以從技術最佳化和生態搶占來解釋。
「一方面，DeepSeek-V2證明了，確實可以透過註意力機制最佳化，大大減少所需緩存的量，降低成本和提高效率。另一方面，即使沒有技術上的降價邏輯，透過降價手段吸引開發者，目前看仍是搶占生態的重要手段。」華泰證券研報指出。
阿裏雲CTO周靖人在雲棲大會期間接受媒體采訪時表示，降價的原因主要考慮規模效應、優質技術、資源排程等方面。此外，希望降價激發更多產業創新。
目前來看，大模型「卷」價格尚未看到終點。
5月大模型廠商集中降價之後，繼續「卷」價格，接下來的幾個月，智譜AI、百度、深度求索、阿裏等在上述調整基礎上再次宣布降價。
「一般來說，降價主要和兩方面因素有關，一是產品尚未適應市場需求，需要透過降價贏得更多使用者。二是透過降價解決留住使用者的問題。」艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅接受【中國經濟周刊】記者采訪時說，考慮當前AI技術能力和使用者使用習慣，預計此輪AI降價尚未到底。
降價只是開始，硬核競爭還在後面
關於大模型，業內也在焦慮「價格甚至打到負毛利」。大模型降價意味著價格戰的開啟嗎？
火山引擎總裁譚待在9月2024火山引擎AI創新巡展上接受媒體采訪時曾表示，這不是價格戰，而是把成本降到合理價格，把套用做好，解鎖更多場景。
周靖人也不認為這是價格戰。在他看來，這就好像手機上網資費，今天200元能用幾十G的流量，但在20年前，使用者使用幾十G的流量估計得「破產」。
「今天的價格不存在足夠低一說，相對未來龐大的套用來說，還是太貴了。」周靖人說。
「國產廠商在這波降價中，並不會盲目打‘價格戰’，仍然會考慮成本等因素，‘循序漸進’。」華泰證券表示。
大模型降價也帶來了更多思考。
「主要還是對市場的影響。一是資本市場對大模型商業模式的可持續性和未來規模化盈利模式的思考；二是使用者，不管是B端使用者還是C端使用者，他們和廠商之間關於價格的博弈將持續下去。」張毅說。
對於大模型套用推廣來說，降價只是開始，未來技術將會成為更加硬核的競爭。
在張毅看來，大模型的護城河和門檻，還是在於產品的解決能力，即使用者的滿意度。大模型廠家仍需在解決使用者需求上下功夫。
譚待表示，接下來要做的是在這個價格基礎上，提高質素和效能。質素主要是指讓模型能力更強、更多元。
今年以來，AI逐漸走向套用落地，硬件端從AI手機到AI PC（人工智能個人電腦），廠家激戰不斷。對於AI而言，除和硬件結合之外，其本身也被賦予更多想象：文字對話、影片生成，還有類似於【鋼鐵俠】 中智能管家賈維斯等。
大模型從技術到真正「飛」入尋常百姓家，需要不斷繁榮的套用和大規模商業化的助推。
「大模型的商業化之路，是不平坦的。」張毅說。
在他看來，現在大模型商業化面臨的問題在於，產品究竟能在多大程度上解決使用者需求。目前來看，各大廠商大模型產品的智能化水平糊解決需求的能力還有比較大的提升空間。
此外，張毅認為，大模型激烈的競爭也會影響商業化。激烈競爭之下，前期的研發投入和未來的產出結果之間存在較大不確定性，這種不確定性會導致相關主體對前期研發投入持更加謹慎的態度。
