這兩年AI大模型賽道給大家帶來了源源不斷地驚喜，大模型賦能千行百業不再停留於概念，而是真正迎來了批次落地。
2024年3月，ChatGPT放開註冊限制後，存取量再次突破17億，接近歷史最高值；谷歌Gemini 1.5在文本領域也實作了百萬token上下文；AI影片、音樂領域，火出圈的Sora、Suno用作品給各自行業帶來了無限的想象空間。
玩家們在AI大模型賽道中各顯神通，但要說其中最受C端關註的大模型產品，還得是異軍突起的Kimi。 Kimi的核心賣點在於支持200萬字的無失真長文本能力，是目前全球市場上產品化大模型服務的天花板。
作為對比，OpenAI的GPT-4-32k只支持大約2.5萬字，而Anthropic的Claude-100k模型則支持大約8萬字，差距十分明顯。
Kimi紙面實力十分強大，但作為主要面向C端使用者的大模型產品，使用體驗才是關鍵，Kimi實際體驗究竟如何，下面讓小雷帶你一探究竟。
長文本處理矚目，Kimi+構建護城河
作為小編，小雷偶爾也會用到Kimi來輔助寫作，當我和往常一樣開啟Kimi，突然發現Kimi主頁發生了些許變化，其中最大更新便是Kimi+的出現。
圖源：Kimi
小雷大致瀏覽了一遍，其實Kimi+是Kimi中的智能體商店，負責將不同場景制成樣版，方便使用者高效使用各種大模型功能，和天工AI的智能體和ChatGPT的GPTs的角色相同。
在向官方推薦「Kimi001 號小客服」詢問後，小雷的推測得到了證實：Kimi+相當於一個專業技能點滿的私人助理團隊，不同Kimi+幫助使用者解決不同的問題， 包括提示詞設計、輔助寫作、學術資源搜尋等等，目前首批上線共五大類合計23個Kimi+。
圖源：Kimi
回到Kimi+主頁，由於Kimi+的數量確實有點多，小雷決定從五大類Kimi+中各選一個最具代表性的進行體驗。
1、文章總結：200萬字超長文本處理
Kimi的核心賣點就是超長文本的處理能力，這使得Kimi能夠處理小說、法律檔、專業學術論文等復雜的長篇幅文案。小雷直接上傳了一本名為【過於喧鬧的孤獨】書籍的PDF檔，字數在10萬左右，發送提示詞指令後，Kimi花費了大約20-30s就總結出了文章的主要內容，處理效率確實不錯。
小雷嘗試了幾次不同的提示詞，Kimi分別就「復述」、「讀書筆記」、「總結」，給出了不同形式的答案。 從內容來看，Kimi生成內容的結構比較清晰，精準辨識出了使用者輸入的提示詞。經過和豆瓣讀書相關讀書感想進行對比，文章關鍵點基本提及了，但文章總結的「AI」味十分明顯，與人們日常交流的文本習慣有些不符。
圖源：Kimi
值得註意的是，使用者上傳檔或網址後，Kimi會自動關閉聯網模式，確保了個人私密的安全性。另一方面，也能證明生成內容並不是網絡搜尋拼湊而成，側面反映了Kimi的文本處理能力。
2、辦公助手：PPT反向生成
在辦公提效方面，Kimi+提供了轉譯、簡歷覆寫、PPT助手等功能。小雷作為工作多年的社畜，深知PPT的重要性，但根據提示詞生成PPT的功能見得太多了，今天小雷體驗下Kimi反向生成PPT演講稿的功能。
為此，小雷問同事借了份2023年年終匯報PPT，要求Kimi+基於PPT生成一份限定時長的演講稿。 演講稿內容依據PPT內容生成，沒有任何杜撰，結構按照PPT大綱生成，頁面內文字基本都被用到了演講稿之中。
圖源：Kimi
或許是PPT本身篇幅不足的原因，演講稿的字數恐怕無法支撐一場五分鐘的演講，如果Kimi+能夠在PPT內容的基礎上，對演講稿稍加潤色，自動補齊使用者的時長要求那就更好了，但就當前體驗來看，Kimi+似乎還沒有達到這種程度。
3、輔助寫作：自媒體門檻再度降低
在這個全民自媒體時代，每個人都有成為博主的機會，絕大多數人受限於創作能力，自媒體生涯還沒開始就已經結束了。Kimi+輔助寫作功能中有個小紅書爆款生成器，官方稱該功能為「小紅書內容魔法師」，不僅精通平台規則，還能快速生成各種類別的文案。
小雷讓Kimi+寫一個VR眼鏡探店文案，結果還是挺出乎意料的，標題、正文、表情、首圖建議、爆款話題按順序羅列，除了沒有圖片外，文案與小紅書看到的相差無幾。
圖源：Kimi
拍照攻略類別的文案則更為詳細，描述了具體的拍攝技巧，算是一份合格的文案。事實上， 小雷認為兩份文案的水平只能算是中規中矩，與市面常見的文案風格高度一致，考慮到創作效率，未必不能套用於大批次生成的矩陣號上，但如果使用者想透過Kimi+打造一個大號，可能性真不高。
圖源：Kimi
4、社交與生活：i人專屬嘴替+旅行規劃師
剩下的兩個類別分別為社交娛樂和生活實用，小雷分別體驗了「i人嘴替」和「旅行規劃師」兩個生活中使用場景最常見的Kimi+。
圖源：Kimi
i人嘴替可以說是小雷這類人的救星，回想經歷過的不適場景，最終向Kimi+提問了一個經常遇到的場景。Kimi+的答復有種專業感覺，不僅提供了萬能句，還給使用者做足了心理建設。盡管小雷覺得i人不會因為建議就能輕易改變本質，但至少能提前做好準備，應對不同的社交尷尬處境，這個功能還是比較實用的。
圖源：Kimi
至於旅行規劃師，可能是涉及到具體的旅遊地點、預算等方面，Kimi+搜尋了網上的參考資料並留下連結，但並沒有直接給出詳細的規劃。使用者需要根據提示，補充預算、旅遊偏好等具體關鍵詞，Kimi+才會給出行程規劃。
圖源：Kimi
小雷按照要求補充後，終於看到了詳細的行程規劃，還有羅列了預算詳細以及高原地區的註意事項。小雷對比了機票和景區門票的相關費用，Kimi+提供的數值基本上準確，就是周邊體驗的細節有所欠缺，只提供了一個景點名稱。
可能使用者對指示詞增加多些描述，能得到更豐富的回答。就目前看來，使用者簡單提問得到的行程規劃，只能當作旅遊大框架，需要自己往裏面填充行程細節。
圖源：Kimi
Kimi的火爆，不止是長文本能力
一番體驗過後，小雷覺得Kimi能夠在眾多AI大模型產品中脫穎而出並不是偶然，實際體驗效果能排在前列，23個Kimi+覆蓋了生活中的多數場景，能讓使用者享受到AI大模型的便利。
不過，小雷認為Kimi除了長文本等硬實力外，免費無門檻使用也是火出圈的重要因素之一。 目前國內大模型還沒有哪幾個能擺脫付費和內測的限制，到達大規模傳播的階段，海外大模型就更不用說了，大部份使用者難以接入ChatGPT等海外大模型，並且對於中文提示詞的理解絕對沒有國內大模型來得出色，這些原因導致Kimi能依靠免費無門檻的天然優勢迅速收獲大批使用者。
事實上，並不是其他大模型產品想不到這點，而是發展方向的差異。月之暗面開發的Kimi走的是C端路線，其他玩家則更多面向B端，試圖以AI功能+原有產品的邏輯開啟市場。例如微軟Office接入GPT-4、科大訊飛釋出訊飛星火認知大模型等。
圖源：Kimi
孰優孰劣暫時還很難得出答案，但Kimi不可能無限燒錢，終究還是要考慮盈利問題，如何在不得罪習慣免費使用者的基礎上實作商業化，相信是Kimi下個階段的重點。
而其他玩家也看到了長文本的潛力，紛紛加入大模型競賽，360智腦宣布內測500萬字長文本處理、通義千問免費開發1000萬字長文件處理等等，讓人仿佛有種回到互聯網燒錢競爭的錯覺。
Kimi面對內憂外患，單一的長文本處理功能難以成為真正的技術壁壘，如果沒有更多硬實力，恐怕將會是曇花一現。
2024年，AI大模型加速落地，汽車成為黃金場景，「下半場是智能化」成為業界共識。
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