高通霸主地位不保，國產芯片狂飆突進，汽車芯片戰局生變
高通公司憑借多年來在移動芯片領域的技術積累，一直主導著汽車芯片市場。其旗艦產品驍龍820A和8295芯片廣泛套用於智能汽車系統。近年來國內芯片廠商的崛起和新進入者的加入，令高通在汽車芯片領域的統治地位受到前所未有的挑戰。
國內芯片廠商的迅猛發展，給高通的汽車芯片業務帶來了巨大壓力。以華為海思為代表的國產芯片，工藝水平已經趕超國際巨頭。華為麒麟9000s芯片采用5納米工藝制程，單核效能和能效比均超過了高通的驍龍8295。麒麟9000s還具備自主可控的優勢，不受國外技術封鎖的影響。
除了華為，其他國內芯片廠商也在加緊追趕。展銳、紫光等公司的7納米芯片產品已經問世，效能媲美國際主流水平。未來7納米或將成為汽車芯片的主流工藝路線，這給國內廠商帶來了機遇。
一些新進入者也加入了汽車芯片的競爭。聯發科公司宣布將於明年推出3納米芯片，據悉其算力將超過高通的旗艦產品。英特爾和AMD這樣的老牌芯片巨頭，也在加大汽車芯片的投入力度。
面對來自國內外的挑戰者，高通的汽車芯片業務面臨巨大壓力。 雖然高通依舊占據著一定的技術和市場優勢，但如果不能持創新，很快就有可能被後來者趕超 。
汽車芯片市場的競爭格局正在發生深刻變化。除了國內芯片廠商的崛起，一些新進入者也蓄勢待發，給高通帶來了前所未有的壓力。
以聯發科為例，這家台灣芯片制造商原本主攻手機芯片市場，近年來開始大舉進軍汽車芯片領域。聯發科去年推出了專門面向汽車的芯片平台，號稱能夠支持5G和AI等先進功能。更值得關註的是，聯發科宣布將於明年推出3納米芯片，據悉其算力將超過高通的旗艦產品驍龍8295。
如果聯發科的3納米芯片真的能做到這一點，對高通的沖擊將是巨大的。畢竟算力是衡量芯片效能的關鍵指標，直接決定了智能駕駛輔助、語音互動等AI套用的體驗。一旦被聯發科反超，高通在汽車芯片市場的領先地位將受到嚴重威脅。
除了聯發科，英特爾和AMD這樣的老牌芯片巨頭也在加大汽車芯片的投入。英特爾去年推出了專門面向汽車的芯片Falcon，號稱能夠支持高級駕駛輔助系統。AMD則與特斯拉達成合作，為其提供AI芯片。這些公司憑借在PC和伺服器芯片領域的技術積累，有望在汽車芯片市場分一杯羹。
面對來自新進入者的挑戰，高通必須加大創新力度，保持技術領先優勢 。否則一旦被後來者趕超，其在汽車芯片市場的統治地位將不復存在。
AI大模型給汽車芯片帶來了新的需求，這也是高通面臨的另一大挑戰。未來汽車上的智能系統需要支持語音互動、自動駕駛等AI套用，對芯片的算力要求將遠超當前水平。
以語音互動為例，未來汽車上的語音助手需要支持多輪對話、上下文理解等高級功能，這就需要大規模語言模型的支持。而大規模語言模型對芯片的算力要求是傳統語音辨識系統的數十倍。如果芯片算力不足，就無法為語音助手提供良好的體驗。
自動駕駛系統對芯片的算力要求也是巨大的。自動駕駛需要即時處理來自多個傳感器的海量數據，並根據這些數據做出精準的駕駛決策。這需要強大的AI模型和芯片算力的支持。如果算力不足，自動駕駛系統就無法正常工作，存在嚴重的安全隱患。
面對AI大模型帶來的新需求，高通必須大幅提升芯片的運算能力 。否則，其汽車芯片產品將很快被新一代芯片所取代，在汽車智能化浪潮中失去競爭力。
高通似乎也意識到了這一點。該公司去年推出的驍龍8295芯片，在AI效能方面有了大幅提升。 但與國內外競爭對手相比，驍龍8295的算力依然存在一定差距 。高通需要進一步加大投入，研發出真正能夠滿足AI大模型需求的芯片產品。
