人工智能IE工程師三秒就能制定好標準作業流程、敏捷研發技術將電路板設計時長從7天縮短到12小時、異型外掛程式機比手工外掛程式節省四分之三時間……中國證券報記者近日實探卡奧斯創智物聯合肥互聯工廠了解到，素有「家電大腦」之稱的智能控制器(PCBA)生產在工業互聯網賦能下已經實作流程再造，從雲接單到生產再到交付，業務效率大幅提升，企業營收規模持續增長。卡奧斯創智物聯合肥互聯工廠總經理湯誌強告訴中國證券報記者：「工廠實作了跨行業超過3000個型號智能控制器生產，年產量超過1500萬片」。同時，依托工業互聯網，傳統制造企業的業務範圍向上下遊延伸，從制造商向技術和平台服務商轉型，探索出一條傳統產業升級變革的創新路徑。
打造樣板工廠
在寬敞幹凈的生產車間裏，SMT(表面組裝技術)產線上機器轟鳴，密密麻麻的元器件經過高速運轉的異型外掛程式機，被牢牢固定在電路板上。
「這台機器可以實作軸向、徑向插裝，外掛程式速度達0.5秒左右，比人工節省約四分之三時間。」湯誌強介紹，「除了提高生產效率，同時極大地提升了產品質素。」
檢測環節是質素把關的重要關卡。記者在產線上看到，人工智能在產品檢測環節「持證上崗」。「焊接面有沒有出現虛焊、連焊，元器件有沒有少插或插反，這些問題AOI視覺檢測器材都能發現。」湯誌強表示，「不僅如此，我們利用工廠自身龐大的生產數據，進行深度學習訓練，打造自己的AI智能檢測模型。」
智能控制器是家電產品的關鍵核心零部件。「智能控制器下遊使用者的需求差別很大，不同客戶對解決方案會提出不同需求，同一客戶的不同產品也需要精細化設計，這加大了產品設計難度。」湯誌強表示。
為解決需求多樣帶來的設計挑戰，卡奧斯創智物聯合肥互聯工廠推出一套敏捷開發系統。記者在研發中心看到，智能控制器設計工程師預制了大量模組化設計單元，隨用隨取。湯誌強告訴記者：「我們把所有的元器件、電路和軟件部署在這個系統裏，先構成一個個標準單元，再根據客戶需求進行標準單元的排列組合，快速打造智能控制器完整設計方案。」
除了繁忙的生產景象外，車間中央一塊巨大的電子顯示器格外顯眼，一串串數碼讓工廠生產工序更加透明。
IE工程師在制造工廠中很重要。由於要處理生產排程、工藝最佳化、產線布局等多環節任務，IE工程師往往要同時承擔多個專案，並頻繁與生產、供應鏈、質素控制等各個部門協調。湯誌強告訴記者，傳統工廠需要花費3-4小時才能輸出的標準作業流程，虛擬IE工程師只需3秒。
由於產品種類多、體型小、工藝復雜，傳統流水線上智能控制器生產一直面臨質素把控難、生產效率低、人員技能和適應力要求高的痛點。湯誌強告訴記者：「智能控制器屬於典型的離散型制造。如今，我們工廠智能控制器年產量超過1500萬片，型號超過3000個，這些成果歸功於工業互聯網建設。」
精準對接產業供需
工業互聯網不僅是一張「生產網」，還是一張「溝通網」，向上連線供應商，向下觸達客戶。
「工業雲」讓工廠實作便捷接單。在卡奧斯創智物聯合肥互聯工廠，工廠接單全部在雲平台上完成。「以前，業務人員和客戶溝通產品方案，來來回回需要好幾周，效率非常低。現在，雲平台上有豐富的產品樣例供客戶選擇，客戶也可以在已有產品基礎上按需客製。這樣的接單模式更符合大批次與小批次混合，標準化與多品種共存的客戶需求。」湯誌強表示。
「智慧網」保障供應鏈穩定協同。「接到訂單後，WMS系統會自動判斷物料庫存情況，排單並下達生產計劃。」湯誌強表示，「基於卡奧斯工業互聯網平台，我們已連線一百多家客戶，五百多家供應商和六家自有工廠，實作多工廠產能協同和資源排程。」
2023年1月，卡奧斯創智物聯合肥互聯工廠入選國內智能控制器行業首座燈塔工廠。「我們展現了十八個套用案例，被認定為PCBA燈塔工廠最佳實踐，並為行業樹立了數碼化轉型的典型樣板。」湯誌強表示，打造燈塔工廠也是卡奧斯探索工業互聯網平台建設，增強自身科技能力和先進制造實力的過程。這套方案可以推廣到其他同類企業，創造更大價值。
工業互聯網賦能帶來實實在在的收益。「工廠自2020年投產以來，營業收入穩步增長，2023年同比增長30%。」湯誌強說。
助推傳統產業轉型升級
創智物聯合肥互聯工廠是卡奧斯工業互聯網平台賦能制造業轉型的縮影。工業互聯網助推工廠由傳統制造商轉變為服務商，可以拓寬業務來源，並為更多中小企業爭取發展機會。
卡奧斯工業智能研究院執行院長秦承剛告訴記者，卡奧斯先後在智能家電、紡織服裝、汽車等十余個產業落地，連線企業90萬家，賦能企業16萬家。以平台與奇瑞集團的合作為例，在銷售端，得益於卡奧斯COSMO Plat，使用者可第一時間了解產品特性和差異化優勢，提升選購的精準度和體驗感。在生產端，雙方共建了奇瑞青島超級工廠產線，涉及油車、電車和混動車三種類別，十多款車型的混線生產，且交付周期從23天縮短到15天。
工業和資訊化部副部長單忠德日前表示，智能制造是實作中國制造業由大變強的核心技術和主線，是制造強國建設的主攻方向，也是推進新型工業化的重要任務。今年將深入推進智能工廠和智慧供應鏈建設。開展「人工智能+」行動，建設智慧園區，培育一批數碼化轉型、智能化發展的典型標桿，支持傳統產業和中小企業基於成熟技術、先進適用技術進行技術改造。
秦承剛表示，許多企業在轉型中面臨數據采集難、套用難、數據孤島等問題。因此，以數據治理為基礎，透過構建企業數據資產管理體系，支撐企業業務流程改造、產品創新和智能決策，充分挖掘和發揮企業數據資產價值在企業轉型中尤為重要。卡奧斯工業互聯網平台在工業大模型、工業數據空間等關鍵技術方面加速突破，未來將在整合產業數據資源、開發工業套用場景、推進工業數碼化等方面發揮優勢，透過推動數碼技術與制造技術深度融合、挖掘數據內生價值等方式，加速工業互聯網的創新發展。
