在最近 Llama 3.1 等大模型產品釋出後，GPT-4o 的優勢在快速被縮小，OpenAI 也在沈寂一段時間後恢復了密集的新品釋出節奏。
就在剛剛，OpenAI 正式宣布搜尋產品 SearchGPT 開放內測，這個從 5 月就開始傳言的產品正式亮相。不過 SearchGPT 還沒全面開放，需要先申請加入 waitlist。
內測申請地址
https://chatgpt.com/search
OpenAI 表示，SearchGPT 旨在將模型的強大能力來檢索網絡的資訊，為使用者提供快速及時的答案，並附有清晰和相關的來源。目前先向一小部份使用者開放，以獲取反饋意見。
Sam Altman 也在 X 上表示自己比起傳統搜尋更喜歡這種搜尋方式，並公開征集使用者的意見。
雖然現在內測的這個原型是臨時的，但 OpenAI 計劃將這些功能中的最佳部份直接整合到 ChatGPT 中。
目前 AI 搜尋雖然在市場份額上還遠不及 Google 等傳統搜尋引擎，但這個賽道已經很熱鬧，OpenAI 作為一個後來者，SearchGPT 對比 perplexity 、Bing 等產品有什麽不一樣？
SearchGPT 互動界面和 ChatGPT 類似，直接在對話方塊輸入問題就能快速獲取答案。
在參照信源的展示上，SearchGPT 采用了短文字超鏈的方式，將滑鼠移動到文字上，會彈出包含信源標題的的卡片。
在初次提問後，使用者可以繼續追問更多人體，這和我們現在和 ChatGPT 對話體驗一樣，每次搜尋都會建立共享的上下文。
在搜尋結果的展示上，除了文字 SearchGPT 也提供了圖片和影片的反饋，體驗更加直觀。
OpenAI 也宣布了和一些新聞媒體的合作，希望 SearchGPT 使用者透過在搜尋中顯著參照和連結出版商來幫助使用者與出版商建立聯系，使用者可以在側資訊看板中的源連結快速檢視更多結果。
與 OpenAI 合作的新聞媒體可以管理他們在 SearchGPT 中的展示方式，在數據處理方面，SearchGPT 專註於搜尋，與訓練 OpenAI 的生成式 AI 基礎模型是分開的。
即使這些新聞網站選擇不用於大模型訓練，它們仍然可以出現在搜尋結果中。
關於 SearchGPT 的更多體驗和細節，APPSO 也會在獲取測試資格後第一時間與大家分享。
最後和大家分享 Perplexity CEO Aravind Srinivas 最近在一個專訪中，關於 AI 搜尋未來的觀點。
Aravind Srinivas：如果你看得更遠點，甚至在互聯網之前，知識一直在不斷傳播。這是一個比搜尋更大的事。
搜尋是一種方法。互聯網是快速傳播知識的一種方式，最開始按主題組織，然後有 Yahoo 分類，然後是更多的超連結。Google 也開始透過知識圖譜等做即時問答。我認為即使在 2010 年，Google 流量的三分之一，當時是每天 30 億次查詢，都是來自 Google 知識圖譜的即時答案，基本上來自 Freebase 和 Wikidata 的東西，都是。
所以很明顯，至少 30 到 40% 的搜尋流量只是答案的一部份。其余的，你也可以說是像我們現在正在服務的，更深度的答案。
但是另一個真實的情況是，隨著更深層次的答案，更深入的研究力量，你能夠問出以前不能問的問題。比如，你能問「AWS 是否在 Netflix 上」這樣的問題嗎？這將讓你問一種新的問題，一種新的知識傳播。所以清楚地解釋搜尋和答案引擎之間的區別很難。
我相信我們正朝著的方向既不是搜尋也不是答案引擎，而是發現，知識發現的方向發展。這是更大的使命，可以透過聊天機器人，答案機器人，語音等使用形式來滿足，但比這更重要的是指導人們發現事物。我認為這就是我們在 Perplexity 上想要做的，滿足人類的基本好奇心。
愛範兒|原文連結· ·新浪微博
