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當開源遇上AI:紅帽釋出RHEL AI基礎模型平台,加速創新速度

2024-05-13科技

開源是互聯網時代共享文化衍生的重要生產形式,極大豐富了我們套用生態,創造出各種套用。當生成式人工智能在近兩年大爆發地進入我們的視野,沖擊著各行各業的業態時,我們不禁要問,開源和生成式人工智能的碰撞是否又會給世界帶來新的可能。

近日,這個疑問得到了回答,紅帽宣布推出紅帽企業Linux AI(RHEL AI),這是一個基礎模型平台,就是為了在開源的環境下借助AI的力量為使用者的開放提供助力。

紅帽總裁兼CEO Matt Hicks

RHEL AI讓應用程式生命周期更新更快

作為開源領域的引領者,開源解決方案供應商,紅帽決定拓展AI能力幫助使用者創新起源於IBM研究院的一次會議。在那次會議上,IBM研究院介紹了包括指導技術和方法在內的新技術。他們認為,使用合成數據增強技術以保持數據貢獻小型化可以解決紅帽的客戶在微調過程中遇到的挑戰,這使得數據塊足夠小,便於協作。從這個最初的想法提出到最終推出RHEL AI僅僅過去了幾個月的時間。

RHEL AI整合了IBM研究院的開源授權Granite大型語言模型(LLM)系列、基於大規模對話機器人對齊(LAB)方法的InstructLab模型對齊工具,以及透過InstructLab專案實施的社區驅動模型開發方法。不同於此前紅帽的超級雲平台,RHEL AI的主要目標是利用硬件加速,超級混合雲平台則關註的是應用程式的生命周期,通常從Linux開始,然後轉向OpenShift、中介軟體和執行時環境。相較而言,RHEL AI更專註於為大型語言模型建立業務安全、管理生命周期和提供可預測性,並使使用者能夠對其進行修改。由於大型向量模型的更新速度更快,它們的生命周期會更短。

目前,RHEL AI解決方案被封裝成一個最佳化的、可啟動的RHEL映像,用於在混合雲環境中部署單個伺服器,並已整合到OpenShift AI中。OpenShift AI是紅帽的混合機器學習營運(MLOps)平台,能夠在分布式集群環境中大規模執行模型和InstructLab。在未來幾年,RHEL AI還將覆蓋NVIDIA、AMD、Intel等各類硬件,進行模型的訓練和執行。使用者使用RHEL AI時可以選擇來自IBM研究院的開源授權Granite大型語言模型(LLM)系列,它是一種語言程式碼模型。

AI的助力將讓IT人員走向創意工作

在媒體溝通會上,紅帽總裁兼CEO Matt Hicks將這次紅帽推出RHEL AI類比成昔日面對Linux的潛力,紅帽向Linux環境的創新。同時,他認為,生成式人工智能雖然目前還只是一個初生的新事物,許多相應的能力尚未被開發成熟,但和上世紀90年代末Linux潛力凸顯一樣,它代表著未來智能世界裏真正能改變我們世界的前進方向。

例如,對於IT的從業者,在過去的經歷中,總是會感到IT團隊總是人手不足,維護著一大堆他們沒有編寫過、也跟不上進度的應用程式。而人工智能則有可能擁有改變IT生態的潛力。在過去,無論一個IT團隊如何不斷關註前沿的技術,卻永遠無法完全做到領先,因為大家都被困在不斷保持事物執行的辛苦工作中,這就是維護現代化應用程式的挑戰。

而有了AI的助力後,IT人員就有了能夠理解自己未曾編寫過的程式碼的能力,能夠讓AI對其進行註釋、總結,同時IT工作者也能使用增強技術修復錯誤的人工智能模型,這樣就可能解決IT中的現代化挑戰。這將使很多IT工作者將更多的精力投入創造性的工作。因此,人工智能對於IT工作者具有放大作用,讓他們能夠更多地專註於核心業務,而不是不斷地陷入維護迴圈中。

不被成功所羈絆是紅帽不斷拓展的優勢

在百模大戰的今天,總的來看,英語世界的地區更占優勢,因為針對英語的模型更多,也得到的語料訓練更豐富。但借助了開源的輔助,亞太非英語地區則可能改變以前的劣勢。開源的優勢之一就在於它不受地域或國家的限制。雖然目前在模型語言能力方面存在挑戰,但在過去一年中,我們也能觀察到了非英語的模型的顯著發展以及訓練的改進。相信隨著將亞太地區的學術知識和創新與各國的本土語言相結合,這一差距將會縮小。

那麽,相比於同樣在開源領域有突出業績的競爭對手,例如SUSE或VMware,紅帽的優勢又在哪裏呢?對此,Matt Hicks的回答是,紅帽沒有對過往成功的依賴。

在過去,紅帽在Linux和虛擬化方面具有獨一無二的領先優勢,而在後來,又擴充套件到了容器、映像空間等更多領域,現在又擴充套件到了人工智能。但許多紅帽的競爭對手卻很難擺脫自己的固有優勢。

「紅帽,我們成功地從Linux跨越到了中介軟體、虛擬化。諸如OpenStack、電信、容器和人工智能等領域。我們的自我顛覆能力以及緊跟技術趨勢不斷前進的能力使我們獨具特色。這種適應力使得紅帽成為了一個有價值的合作夥伴,幫助我們的客戶在與行業一起發展的技術道路上航行,避免對過時技術的依賴。」Matt Hicks回答道。

人類正在以前所未有的速度步入智能新時代,每當我們意識到新事情發展得很快時,往往它們總是走得更快。開源和AI的結合將進一步加速這個智能時代的來臨,紅帽顯然已經邁出了關鍵一步,而作為IT的從業者,我們是否做好了準備呢?(文/徐培炎)