榮耀豪賭AI終端，既是手機競爭的勝負手，又是PC突圍的奇襲兵。但產品優勢不足、生態套用不夠，都讓榮耀無法甩開對手，想要維持先發優勢，榮耀還需要更多的創新力。
@科技新知 原創
作者丨櫻木 編輯丨賽柯
作為AI終端的頭部玩家，榮耀的一舉一動，無不受到業內的關註。
進入2024年，榮耀動作的頻率更是開啟了加速趨勢，3月，榮耀釋出首款AI PC「MagicBook Pro 16」。6月，榮耀確立了端側AI將成為公司未來發展的主要戰略，榮耀CEO表示，榮耀堅持端側AI戰略，並進一步表達了端側AI相比雲側AI有著巨大的優勢，有更好的私密保護功能，端側智能是手機廠家發力AI的正確方向和策略。在此次大會中，榮耀CEO趙明甚至表達了榮耀端側AI整體領先蘋果3年的論斷。
隨後在7月，榮耀一口氣將AI全家桶上齊，先後釋出了折疊屏手機Magic V3、Magic Vs3，平板MagicPad2以及輕薄本MagicBook Art 14四款AI終端旗艦。
自此榮耀的AI終端布局逐漸明朗，在手機端以折疊屏+AI攻擊增量較大的中高端市場， 折疊屏主打蘋果的空白市場，而AI手機作為頭部玩家看重的技術路徑，也正在成為品牌溢價和技術差距的主要來源。在PC端，則似乎是榮耀渴望彎道超車的存在，全球PC市場沈寂多年，在AI的風口之下，市場格局有望被打破。
但這樣的戰略，從落地來看，似乎並沒有看起來的美好。由於沒有自研作業系統，PC和手機端該如何打通形成生態，就形成了挑戰。
在手機方面，從端雲結合到當下的發力端側AI，從某種程度來說，意味著不平衡。從當下榮耀拿出的功能來看，使用者可感知度，也相對較低，無論是護眼還是個人安全，單從功能上來看，並不夠驚艷，特別是對於更為挑剔的高端使用者。AI對於硬件的智能化，還僅限於APP的功能增強，而非整體的生態邏輯。硬件已經沒有太大差距的榮耀，如何跨越生態建設的桎梏，似乎尚待觀察。
豪賭AI的榮耀，有著清晰的路徑和明確的方向，而從2024榮耀的動作來看，其產品布局非常激進，但是否能夠脫穎而出，將概念變為更加可感知的產品，榮耀似乎還有一段路要走。
Part.1
端側AI，榮耀手機的勝負手？
從某種程度上來說，榮耀對於AI手機端雲結合的態度，似乎存在著一個遊離轉變的過程，在2023年10月的驍龍大會中，榮耀CEO趙明曾表示，榮耀一直堅持的未來大模型技術應該是雲側和端側相結合。當把二者分開來看的時候，都有各自的局限性。
但隨著榮耀的AI新機不斷上市，公司對於端雲結合的態度似乎出現了逆轉。2024年6月的MWC上，公司則表示，榮耀的AI戰略重點放在端側，並堅定認為端側AI是AI創新的新賽道。趙明此時則表示，端側AI是手機廠商發力AI的正確方向，希望挑戰蘋果。與此同時，對於雲側AI的態度，則發生了較大的轉變「 雲測AI都是直接移植的，不能發揮端側AI的能力。」
從端雲協同到強調端側AI，榮耀的改變其實不難猜測，端雲協同難度較大，同時國產雲端AI同質化較強，很難拉開差異化。 根據報道顯示，今年1月，榮耀就與百度展開合作，透過YOYO接入文心一言，用AI助手呼叫大模型能力。但這樣的嘗試，其實在當下，幾乎可以算是手機廠商的標配，從三星到ov小米，華為，雲端AI成了主力機型的標配。而在更大程度上的端雲協同，則需要整體生態的更新，才能達到化學反應，這就意味著想要憑借端雲協同讓AI概念落地，難度較大，也並非榮耀強項。
而在端側AI，榮耀早早地提出了所謂的AI四層架構，並布局了70億參數的本地大模型，而在近期，榮耀也釋出了基於端側AI的套用，AI護眼技術以及AI換臉檢測技術，試圖在個人安全以及健康等方向上拉開與其他廠商的差距。
從某種程度上來說， 端側AI的勝負，幾乎決定了榮耀在AI手機上的發展。 客觀來看，這一路徑在當下性價比更高。
但同時，必須清醒地意識到的是，弱化端雲協同，對於硬件廠商來說，也是充滿隱憂。具體在技術上，端側AI的局限性非常明顯，大模型終端落地對算力、傳輸、功耗、散熱等環節仍有挑戰。硬碟空間的吃緊、系統臃腫、質素與能耗等問題，都是及其顯性的矛盾，某業內人士坦言如果手機廠商將本地AI能力與自身作業系統相結合，由於其所占據的較大硬碟空間，無疑將會讓作業系統本身的容量變得較為臃腫。
而除了硬件上的矛盾之外，在AI套用方面，其智能化能力，從當下來看，似乎並不夠驚艷。 AI手機是一個軟件定義硬件的過程，而從此出發，當下榮耀的AI套用則顯得太過基礎 。以榮耀新推出的護眼功能，以及人臉辨識套用，誠然從大數據的角度來看，非常實用，但對於使用者而言，則更趨近於基礎性功能，甚至低頻功能。而相關功能，均有平替解決方案，如果僅以此來承擔AI改變生活方式的目的，則顯得平庸。
而從行業的角度而言，榮耀的端側AI的領先，似乎也相當有限，頭部廠商在端側AI的布局幾乎都是明牌，小米等雖然在端側模型參數上略顯落後，但追趕勢頭明顯。榮耀還能領先多久，時間會給出答案。
Part.2
AIPC，榮耀如何在紅海中突圍？
2024年5月30日，已經有40年歷史的PC廠商戴爾釋出了全新一季的財報，作為曾經的「PC之王」，受益於AI最佳化伺服器的強勁需求，戴爾實作了自2022年以來的首次營收同比增長，超出市場預期。其中，伺服器與網絡營收同比增長42%至55億美元，創下歷史新高。
事實上，在過去12個月裏，戴爾的市值已經增長了兩倍多，已成為這一輪AI熱潮最大的受益者之一。原本一家死氣沈沈的公司，因為AI伺服器和桌面工作站的需求，居然一路漲到了千億美元市值，超過了很多呼風喚雨的互聯網平台公司。一時間投資人對於AI PC的熱情甚囂塵上。
AI好似一副解藥，讓同質化、且被只能手機弱化的PC市場，重新開啟了活力。
但隨著時間的發展，可以看出，AI PC快速陷入到紅海競爭之中，主要廠商聯想、惠普、戴爾、蘋果、華為等都在積極布局。
根據調查，影響AI PC市場競爭格局的主要來自於三方面，即AI賦能，更換周期，以及系統叠代。從占比來看AI賦能是影響未來競爭格局最重要的存在。而根據西南證券研報顯示，個人電腦中AI功能的增加和創新將催生市場新需求。新供給創造新需求，AI PC透過整合更高的硬件配置以及新的Windows作業系統，個人電腦將配備更多高效的AI功能，疊加其他AI工具在商業和生產力軟件的廣泛套用，相容AI的個人電腦市場有望在2024-2025年實作快速增長。
而 對於榮耀來說，這無疑是一場硬仗。 紅海之中，榮耀的對手很多，從出貨量上來看，在全球PC主流廠商中，聯想、戴爾、惠普、蘋果一直位列前五，華碩和宏碁時常輪流更替，其中，聯想的市場份額基本位列第一，行業龍頭地位穩固。
而在技術上，AI PC作為新物種，技術差異主要取決於各家在研發上的投入以及長期的技術積累。這一點上，華為與聯想都是行業內的佼佼者，AI技術則是華為擅長的領域。數據顯示，華為近十年累計投入的研發費用達到9773億人民幣。2022年，華為研發費用支出為1615億人民幣，占其全年收入的25.1%。
而對於榮耀來說，面對強大的對手，更可能突破的方向，來自於生態的協同，畢竟在主要的AI PC玩家之中，具有手機+PC業務的選手並不多，但榮耀的隱憂依然存在，相對蘋果和華為擁有自家的作業系統，榮耀手機采用安卓系統、電腦采用微軟作業系統，在跨系統打通AI能力上有一定挑戰。雖然公司推出了類似修補程式的信任環技術，短暫的緩解了這一矛盾，但從長期來看，挑戰依然存在。
而另一方面，面對著其他玩家在技術、生態、品牌心智的優勢，榮耀的差異化仍然不足。發力端側是榮耀在AI終端的總體戰略，與手機類似，該如何找到下一個爆款功能，或者讓使用者體驗到可感知的差異化，都是榮耀需要思考的問題。而這一點在強手如林的PC市場，榮耀的優勢很容易被拉平。
單點優勢不足，生態反應平平，是榮耀在AI PC領域的上主要問題。
Part.3
是「甜點區」？還是「iPhone」時刻？
Canalys釋出的數據顯示，2024年第一季度，AI手機出貨量達1190萬部，占據全球AI手機出貨的25%，是全球僅次於美國的第二大AI手機市場。IDC此前也指出，2024年全球新一代AI手機的出貨量將達到1.7億部，約占智能電話整體出貨量的15%。隨著新的芯片和使用者使用場景的快速叠代，新一代AI手機所占份額將在2024年後迅速攀升，2027年達到1.5億台，市場份額超過50%
榮耀在 AI 終端領域積極布局，展現出了公司對於趨勢的敏銳度。然而，要實作真正的突破，榮耀似乎還需要一個iPhone時刻。
技術的投入，以及品牌的優勢讓榮耀站上了AI終端的牌桌，但殺手級功能，以及真正可感知的智能化，才決定生態發展的未來。
某業內人士也曾表達相似觀點，「經歷過一次AI變革的消費者，他們需要的是線下去體驗和感受這次AI的不同，而不只是被動地去接受廠商的行銷。而且，為了賣貨，很多廠商的產品也有點「掛羊頭賣狗肉」的意思，不僅是蹭AI的熱點，更是會降低消費者的預期。」
而從榮耀現在放在消費者面前的產品來看，更多地仍然只是停留在「甜品區」，大模型、NPU、一定量級參數的端側大模型榮耀幾乎把市面上對於AI終端的配置湊齊了，但是盡管如此，從功能上來看，依舊沒拉開與傳統廠商的距離。
使用者可能因為獵奇的心理去關註榮耀的產品，但這距離激發真正意義上的換機需求，仍然相差甚遠。
諸多業內人士都曾在采訪中表達過一個相似的觀點，及評判一個新技術是否成熟，要看是否真正給使用者帶來生活上的變化，使用是否頻繁。
目前來看，榮耀的產品似乎還沒有達到這個點，較為簡單的功能，以及創新性、效率性的平平，雖仍舊可以讓榮耀保持在AI終端的第一梯隊，但想要繼續向前，爭奪高端以及海外市場，仍需要更多的努力。
好訊息是，AI終端仍舊在摸索期，榮耀在技術、品牌等多個方面，仍然擁有著足夠的儲備，但巨頭的紛紛加入，也讓這場爭奪逐漸進入白熱化，停在甜品區的榮耀，急需下一個iPhone時刻。
