近幾年， AI領域經歷了爆炸性增長，主要得益於幾個關鍵因素的共同作用：計算能力的顯著提升，特別是GPU和NPU（神經網絡處理器）等硬件快速發展，為處理復雜演算法和大規模數據集提供了強大支持；深度學習演算法，尤其是摺積神經網絡和迴圈神經網絡，在影像辨識、語音辨識和自然語言處理等方面取得了突破性進展，極大地提高了AI系統效能；互聯網和物聯網（IoT）的快速發展產生了海量數據，為訓練更智能、更精準的AI模型提供了豐富資源。
數碼化轉型成為全球趨勢，各行各業都在尋求透過AI技術提高效率和創新商業模式。作為全球領先的平台型芯片設計企業，紫光展銳持續充分發揮其在芯片底層技術的核心優勢，推動AI技術持續創新。
套用領域
目前，紫光展銳最新一代AI計算平台可提供一體化的全棧AI解決方案。能力覆蓋生成式AI、物體辨識分類、人臉辨識、OCR、影像去抖、影像超分、影片增強、語意分割、目標檢測和轉譯等數十個典型場景。
NPU領域
紫光展銳自研的NPU作為專門設計用於加速AI計算任務的處理器，與傳統的通用處理器如CPU或GPU相比，能夠更有效地處理深度學習模型中的大量矩陣運算，顯著提升處理速度，降低能耗。NPU作為AI領域的關鍵硬件之一，透過其高效的計算能力和最佳化設計，推動了AI技術在端側的套用落地。
軟件領域
紫光展銳AI軟件棧可將AI計算任務分配到不同的硬件計算單元，如CPU、NPU、GPU、VDSP等，充分利用SoC不同計算單元的所有算力，提高AI套用執行效率。同時支持200+主流神經網絡算子，為客戶和開發者提供便捷的開發接入和偵錯環境，推動AI套用延伸至廣泛的終端器材上，為紫光展銳賦能AI套用生態奠定了基礎。
端側AI領域
紫光展銳投入研究和創新近十年，與產業合作夥伴在影像、音影片、遊戲、大模型等領域建立緊密合作，產品支持豐富的AI套用和功能。未來，紫光展銳將聚焦於為終端使用者提供高能效、個人化的智能體驗，在端側大模型軟硬一體協同、深度學習演算法和模型最佳化、AI與傳感器數據融合等方面持續演進，更好推動芯片套用生態的建設與行業落地。
為深入挖掘人工智能領域的挑戰與機遇，紫光展銳推出了AI系列科普，來自紫光展銳與AI相關各技術與業務領域的專家分享對大模型、NPU、影像、顯示、遊戲等五個領域的AI發展趨勢見解，以及在不同套用場景中的創新實踐。隨著技術的不斷成熟和套用領域的不斷拓展，AI將在未來扮演更加關鍵的角色，推動社會進入一個全面智能化和高度互聯的新時代。
