來源：靠譜二次元
「是時候開始為AI熱身了！」
作者 / 「靠譜二次元」行研組
近年來，在經歷了ChatGPT、Midjourney等國際AIGC產品的飛速發展，以及百度文心、阿裏通義、Kimi等國內AIGC產品的激烈追趕後， 2024年，幾乎每位互聯網使用者都或多或少接觸了AIGC技術產生的內容。 從智能電話中的大模型助手，到日常所見的AI生成圖片，再到職場中的AIGC工具輔助最佳化工作，AIGC內容已遍布人們的生活中。
盡管AIGC技術的套用仍存在一些爭議，但其帶來的極大便利已讓人們難以拒絕。
2024年5月，我們重新梳理了 現階段泛娛樂產業——包括動漫、遊戲、影視產業相關的AIGC技術發展現狀 ，並對常用工具做出了盤點，綜合行業內的認知與展望，出品了這份 【2024年AIGC發展趨勢報告】 ，並透過本文進行詳細解讀，以其為業界後續在AIGC投入及套用方面提供新參考。
註：本文AIGC的討論範圍多集中於文娛產業，不進行過多技術相關的深入探討；另因產業叠代迅速，本報告具有一定的時效性。
2024年AIGC「發展現狀」剖析
AIGC，即人工智能生成內容，是近年來在人工智能領域興起的一項重要技術。 它透過使用機器學習和深度學習等技術，使得電腦能夠自動生成各種形式的數碼內容，如文本、影像、音訊和影片等。
AIGC的發展可以追溯到上世紀80年代，但真正取得突破性進展是在過去的十年裏。隨著深度學習技術的發展和大數據的積累，AIGC技術在自然語言處理、電腦視覺和語音辨識等領域取得了進步。
隨著互聯網和流動互聯網的普及，使用者對多樣化、個人化內容的需求日益增長，這為AIGC技術的套用提供了強大的驅動力。 AIGC技術在內容創作、個人化推薦、智能客服等領域的套用，能夠有效提高生產效率、降低成本，並提升使用者體驗。
在國內，百度、騰訊、阿裏、科大訊飛、字節跳動等科技巨頭在AIGC技術的研究和套用方面取得了許多重要成果，推動了國內AIGC技術的發展。
AIGC技術在2023-2024年飛速發展，對多個行業產生了顛覆性的影響。其中 AIGC已經在廣告、遊戲、自媒體等內容創作領域實作了廣泛套用，教育、電商、軟件開發、金融等領域也嘗試擴大AIGC的套用範圍。
從商業視角來看，AIGC技術可以提高生產效率，降低成本。例如，在內容創作領域，AIGC技術可以幫助創作者更快地生成高質素的內容；AIGC技術可以提供個人化的服務，提高使用者體驗；AIGC技術可以幫助企業進行創新，幫助領導者開拓新的商業模式。
AIGC技術的前景非常廣闊。隨著技術的不斷進步，AIGC技術有望在更多的領域得到套用，並進一步提高生產效率和使用者體驗。同時，AIGC技術的發展也面臨一些挑戰，如數據私密、演算法偏見等問題，需要進一步的研究和解決。總體而言， AIGC技術的發展將對社會產生革命性影響，並成為未來科技發展的重要方向之一。
2024年AIGC「套用場景」
目前， 大部份智能電話已經內建了先進的AI大模型 。這些模型結合本地計算能力和雲端資源，極大地提升了手機助手的功能。例如，文心一言、Kiwi等傳統對話型AIGC產品已廣受市場認可，這些產品的普及加速了AIGC技術在消費者市場的套用。同時，社交媒體平台如微博、快手、嗶哩嗶哩等也開始采用評論機器人等技術，透過AIGC的擬人化特性，增強使用者體驗並提升互動的趣味性。
在商業領域， AIGC技術已被廣泛套用於辦公流程最佳化和AI素材庫的建立 ，有效提升了工作效率和專業性。例如，AIGC產品不僅幫助企業最佳化客服、美術和宣傳發行等工作流程，還顯著降低了人力成本。這些進展證明了AIGC技術在幫助企業實作降本增效方面的巨大潛力。
AIGC在「影視」行業的套用
在短劇行業，部份內容生產者已開始嘗試利用AIGC工具拓展海外市場。這包括使用AI換臉技術，將演員的面孔更換為目標市場觀眾熟悉的人種，以及利用AI配音和字幕轉換為當地語言。然而，這些工具目前主要用於快速占領市場，往往不會優先考慮質素，因此這些技術將很快經歷叠代更新。
在影視宣傳領域，AIGC工具也開始被套用，主要用於生成部份美術物料，從而支持宣傳設計師的創意工作。
至於內容制作本身，AIGC技術目前還未在真人影視制作流程中廣泛套用。預計隨著如Sora等AIGC產品的成熟和商用推廣，未來將在這一領域看到更多的實際成果。
AIGC在「遊戲」行業的套用
AIGC技術在獨立遊戲領域已廣泛套用。自2023年起，部份大型遊戲公司也開始逐步推進工業化的AIGC美術流程。盡管如此，這些公司在實際套用中仍保持了相當的克制。除了美術外，AIGC技術在聲音和配音領域也已穩定使用，同時在市場推廣和使用者獲取等方面，遊戲行業同樣展示了AIGC廣泛套用的可能性。
雖然AIGC在遊戲行業的發展速度非常快，但它也是目前遊戲公司收到消費者投訴和爭議最多的話題之一。
AIGC在「漫畫」行業的套用
在漫畫行業中，AI技術用於上色已非常成熟。許多流水線式的網文改編漫畫專案已經開始采用AI上色技術，這項技術可以有效替代傳統的手工上色過程，大幅提高生產效率。AI不僅能夠快速匹配漫畫的風格和色調，還能根據不同的情節和氛圍自動調整顏色，以增強視覺效果和情感表達。
AI上色技術的使用還降低了制作成本，使漫畫創作者能夠將更多時間和精力投入到創作原創內容和質素需求較高的作品上。隨著技術的進一步發展，預計AI將在漫畫創作的其他環節，如分鏡繪制、角色設計等前期工作中發揮更大的作用，進一步推動行業的創新和發展。
AIGC在「動畫」行業的套用
在動畫行業中，AIGC逐漸成為創新工具。部份動畫制作公司已經開始利用AI技術來生成動畫的部份場景，或是基於原畫生成道具模型。這不僅最佳化了前期流程，還顯著降低了制作團隊間的溝通成本。例如，透過AI自動生成的場景可以幫助快速傳達視覺效果的風格需求，從而加速決策過程並提升效率。
到了2024年，動畫領域已見證了「全AI流程」制作的動畫作品的問世。這類作品雖然在表現形式上更接近於動態漫畫，但它們的出現標誌著AI技術在動畫制作中的潛力和前景。盡管這些早期作品在視覺呈現和劇本上還有極大的提升空間，但它們已經展示了AI在動畫創作中的初步套用，是比較實驗性的結果。
展望未來，我們期待如Sora這樣的技術產品的叠代，他們有可能為AI動畫引入更豐富的鏡頭語言和表達手法。這將使AI不僅僅是動畫制作的輔助工具，而是能夠完全參與到創作的各個環節中，從而開啟AI動畫的新篇章。隨著這些技術的成熟和普及，我們可以預見到一個更加多樣化和創新的動畫垂類產業的興起。
AIGC在「網文」行業的套用
在網文行業，AIGC的套用盡管面臨一些技術和實踐的挑戰，但已經開始在輔助創作方面顯示出其獨特的價值。現階段，完全由AIGC生成的網文還未能廣泛實作，原因在於當前大型AI模型在長篇連續文本生成時會受到記憶持續性和深度理解方面的局限，這些問題限制了AI在理解復雜劇情和維持文本一致性方面的能力。
目前，AIGC技術已經在協助網絡文學作者方面發揮了重要作用。AI可以幫助作者設計復雜的角色性格和背景故事，提供創意的劇情發展思路，以及生成與文本內容匹配的插圖。這些工具不僅可以提升創作效率，還能激發作者的創新靈感，幫助他們突破創作瓶頸。
盡管AIGC在網文創作全自動化方面還有進步空間，它的輔助功能已經成為推動網絡文學創新和發展的重要力量。未來，隨著技術的進一步發展，我們可以期待AIGC在網文行業發揮更大的作用。
2024年AIGC「常用工具」
總的來看，受惠於OpenAI的可開發性和GPT4的易用程度， 大量基於GPT4的AIGC工具誕生 ，國內在文心一言等大模型的API開放後也迎來了中文化AIGC產品潮。 全球互聯網迎來了流動互聯網時代後的又一個產品爆發期 ，硬件廠商、雲服務廠商、AI廠商也在爆發期中獲得了新的機會，配合民用產品的百花齊放，得到了社會和資本的關註和垂青。
隨著頭部AI廠商不斷推出可商業化使用的產品，大量開源技術也隨之公布於眾，學術界、商界就開源和閉源的AI發展發表出了不同的看法。就目前來看， 開源和閉源AI產品都在為AIGC的普及做出積極的貢獻，並未出現壟斷的態勢。
但與此同時，關於AIGC產品的倫理和版權風險在不斷擴大，利用AI作惡的成本因為產品濫用而降低，這也是各家廠商需要迫切解決的風險點。
下面我們將從 文字、影像、音訊、影片、辦公五個方向 切入，例舉現階段AIGC常用的工具，並選擇一款進行詳細介紹。
「文字工具」
工具名： ChatGPT
開發商： OpenAI
套用場景： 目前大部份網民的AIGC入門產品，現階段最實用的文字類AIGC工具。使用者只要簡單的了解，就可以透過對話完成知識檢索、文本概括、創意獲取等流程。
發展現狀： GPT4已相對成熟，對中文相容性比較好，可開發性高。
「影像工具」
工具名： Midjourney
開發商： Midjourney
套用場景： 場景創作、海報創作、人設創作
發展現狀： 開源圖片AIGC工具Stable Diffusion在開發性上更強，但Midjourney的易用性更高，對於二次最佳化需求不強的美術環節更實用。
「音訊工具」
工具名： Suno
開發商： Suno
套用場景： 為低成本劇集、廣播劇、獨立遊戲等制作配樂，包括純音樂和AI人聲歌曲。
發展現狀： 能夠滿足對音樂品質要求不高的聽眾需求，但目前中文人聲清晰度還不夠，加工再創造的難度更高。
「影片工具」
工具名： Dreamina
開發商： 字節跳動
套用場景： 基於圖片或文字描述，生成3秒以上的影片。可用於部份圖片的動態化，以及補足部份拍攝鏡頭的缺陷。
發展現狀： 目前國內可使用的文生影片/圖生影片中生成效果比較好的產品，但和Sora仍存在差距，生成時長較短，影片穩定性不足，很難直接套用。
「辦公工具」
工具名： WPS AI
開發商： 金山軟件
套用場景： 協助使用者完成文字、排版上的最佳化。
發展現狀： 綜合功能完備，但仍與專業做文件調整、PPT最佳化的部份細分工具存在差距。
2024年AIGC十大「發展趨勢」
趨勢一：AIGC，推動文娛產業轉型升級
隨著AI技術在文字、聲音、影像和影片等多個領域的發展，其相關產品的普及程度持續提升。使用者對這些大型AI模型的運用越來越熟練，將AIGC套用到文娛領域已經不再是一個新奇的概念。 盡管在文娛產業全流程中引入AIGC還不現實，但越來越多的工具正在最佳化至可用。 AI的套用使得企業在低端需求上降低了對專業人員的依賴，同時也降低了行業的入門門檻。
這種趨勢預示著文娛內容生產的工業化過程將會迎來一系列創新的AIGC產品。這些產品不僅能夠降低成本、提升效率，而且標誌著行業對未來技術的積極擁抱。隨著技術的進步，我們可以預見到AIGC將在創作、編輯、分發乃至行銷等多個環節中發揮重要作用，極大地推動文娛產業的轉型和升級。
總的來說， 文娛行業，尤其是比較新的ACG相關領域，其工業化正處於一個由點到面的轉型期，AIGC技術的融入無疑將為這一行業帶來前所未有的創新機會和發展潛力。
趨勢二：開源與閉源產品互補，形成良性迴圈
隨著AIGC技術的快速發展，開源與閉源產品之間的相互作用日益顯著。由於訓練一個大型AI模型需要巨大的成本投入，許多公司選擇將其大模型閉源，以便專註於提升自身產品的效能和特色。然而，盡管這種趨勢明顯，如Meta、Google等公司仍然堅持推動開源技術的發展，這大大促進了AIGC技術的普及和創新，為中小規模的團隊提供了接觸和使用AIGC工具的機會。
在未來，隨著AIGC技術門檻的逐漸降低， 越來越多的個人開發者和初創團隊將利用開源技術開發出創新且實用的AIGC套用。 這些產品往往會在遵守開源協定的前提下維持開放狀態。同時， 閉源產品也從開源社區獲得靈感 ，不斷開發出商業性更強的功能。這些商業功能也有可能被開源社區借鑒，從而豐富了開源工具的功能性和易用性。
這種互補的關系建立了一個良性迴圈 ，不僅推動了技術的快速發展，也幫助商用AIGC產品逐步成熟。在這個過程中，開源和閉源產品的互動不斷提升彼此的價值，共同促進了整個AIGC領域的創新和擴充套件。
趨勢三：使用門檻再降低，覆蓋領域更多元
在2022至2023年，雖然像ChatGPT和Midjourney這樣的AIGC工具已能以自然語言進行互動，但大多數其他AIGC工具的使用便利性仍待提升。從2023年下半年開始，AIGC產品透過應用程式（APP）和硬件整合等方式取得了顯著進步，使得絕大多數常用AIGC工具在使用上變得更加友好。
此外， 市場上出現了大量「一鍵包」和「雲機房」產品，極大地簡化了使用者的使用門檻。 這些產品允許使用者無需復雜的環境搭建，也不用受限於本地計算能力，即可輕松地開始使用相關工具。這種變化不僅提高了AIGC技術的可達性，也極大地擴充套件了其套用範圍。
展望未來，隨著AIGC技術棧的持續成熟和穩定化，我們可以預見到 基於當前技術棧的AIGC產品將進一步拓展到更多領域 。這些產品不僅會覆蓋更廣泛的套用場景，還將提供更加便捷的操作體驗，使得各行各業的操作者都能輕松掌握並利用這些強大的工具。這種趨勢不僅推動了AIGC技術的普及，也為各行各業帶來了前所未有的創新機會。
趨勢四：AIGC培訓步入紅海
隨著2023年AI技術的熱潮，許多IT和美術相關的培訓機構開始察覺到機遇。到了2024年， 為了吸引新學員，這些培訓機構紛紛采取策略，邀請國內外著名的AIGC領域KOL擔任客座講師，並尋求大公司的背書以及職業認證，以增加其課程的吸重力和權威性。
然而，初期的培訓機構並未能達到預期的培訓效果，加之AIGC工具的快速叠代更新，這些因素導致不少潛在學員持觀望態度。
在這種背景下，AIGC培訓市場正在迎來競爭激烈的發展階段。傳統培訓機構、KOL們都意識到，將AIGC培訓作為一種盈利手段具有巨大的潛力。因此， 這個領域正逐漸變成一個競爭紅海 ，眾多參與者都在努力占據一席之地，希望透過提供高質素的教育內容和服務來吸引並培養更多專業人才。這種趨勢不僅顯示了市場對AIGC技能的急切需求，也預示著培訓領域將快速發展和變革。
趨勢五：體面運用AIGC，成企業選用工具的重點
在企業探索AIGC的過程中，許多透過AIGC生成的成品難以達到套用標準。然而，使用者與AIGC的持續磨合逐步幫助雙方找到了彼此的舒適區，最佳化了工具的套用方式和成效。
目前，雖然許多從業者已開始在日常工作中利用AIGC工具，但這些技術往往沒有被廣泛共享或加入到公司的核心業務流程中。從2024年開始，隨著更多辦公協同產品融合AI大模型和AI工作流程，這種局面開始改變。 AIGC的引入不再是將員工與AI對立起來，而是成為提高工作效率和創造力的有力工具。
同時，隨著公眾對AIGC作品接受度的提高，企業和內容生產者越來越傾向於主動利用AIGC工具來提升產能和創新能力。這種趨勢表明如何「體面」地運用AIGC工具， 在保持產品品質和道德標準的前提下有效利用這些技術 ，已成為未來企業選用AIGC的重點。
趨勢六：國產AIGC工具價格戰打響
自從AIGC產品面世以來，許多產品開始采用會員付費和按次付費等商業化模式進行嘗試，盡管這些策略在短期內尚未徹底解決產品的盈利問題。然而，隨著AIGC技術的不斷進步和普及，各大AI廠商和互聯網公司陸續推出了能夠廣泛套用的大模型，激烈的市場競爭已不可避免。
在這種背景下， 使用者對AIGC工具的價格敏感度提高，特別是那些對工具效能要求不太高的使用者，他們更傾向於基於價格來選擇產品。 因此，隨著市場上同類別工具的增多，價格競爭已成為AIGC商用工具爭奪使用者的重要戰場。
面對即將到來的價格戰，AIGC工具提供商需要找到合適的策略來平衡成本和收益，同時，透過不斷升級和最佳化產品功能來形成競爭壁壘。 如何在保持價格競爭力的同時提供獨特的價值和優異的效能 ，將是AIGC工具廠商在未來市場上制勝的關鍵。這不僅需要技術創新，也需要對市場動態和使用者需求有深入的理解和快速的響應。
趨勢七：客製化AIGC工具普及，AIGC服務更精準
隨著開源大模型和開源技術的增多，越來越多的廠商已經開始組建自己的AIGC團隊。雖然開源模型提供了一個良好的起點，但 這些通用模型往往需要進行深度客製才能滿足企業內部更為細致的需求 。因此，在2024年，我們或將看到更多互聯網和內容團隊不僅在訓練和最佳化現有模型上下功夫，而且也會努力開發更適合自己特定需求的AI大模型。
這些團隊將采用更加策略性的方式， 透過選擇和組合現有的AIGC產品，開發出更加精細化的工具。 這種方法不僅提高了工具的適用性，還增強了企業在其專業領域內的競爭力。例如，專註於生產內容的公司可能會開發一個特別擅長生成特定類別媒體內容的AI模型，而電商平台則可能開發一個最佳化產品描述和客戶互動的模型。
隨著AI技術的不斷進步和邊際成本的逐漸降低，這些客製化的大模型和工具變得更加易於實作，更多企業能夠參與到這一領域中來。長遠來看，這種趨勢不僅會促使各個領域內的AIGC套用更加專業化和多樣化，也會推動整個行業的創新和發展。
趨勢八：高端AIGC人才出現缺口
盡管AIGC相關的培訓課程和影片教程已經相對普及，但市場上仍然缺乏能夠深度並有效地將AIGC技術套用到實際內容創作中的專業人才。這種狀況部份原因在於 技術的快速叠代，使得即使是已經接受過培訓的AIGC專家也需要不斷學習，更新其知識儲備以跟上技術的發展， 否則很容易變得過時。這種快速的技術更叠，導致了AIGC套用在某些領域被視為「玩具」，未能被充分利用於更加專業的環境。
隨著2024年更高質素、操作成本更低的AIGC產品陸續推出，市場對於能夠熟練運用這些高端工具的人才需求將急劇上升。這些人才不僅需要掌握技術的套用，更要能夠創造性地利用這些工具來最佳化內容創作、提升生產效率，乃至推動新產品的開發。在這樣的背景下， 具備高級AIGC技能的專家將成為各大企業爭搶的寶貴資源。
因此，培養具備這些先進技能的人才不僅是教育機構的重要任務，也是企業內部培訓的關鍵部份。預計企業和教育機構將會加大在AIGC領域的投資，透過提供更加深入和實用的培訓，以滿足日益增長的專業人才需求。這不僅會幫助緩解目前的人才缺口，也將推動整個AIGC領域向更成熟、更廣泛的套用前進。
趨勢九：企業AIGC平均成本下降，但總投入提升
隨著AI技術市場的競爭加劇， AIGC產品和相關AI算力的價格已經出現了明顯的下降 。這一趨勢為企業和個人提供了更加經濟的選擇，使得初步接觸和試用這些技術變得更為可行。然而，盡管單個產品的使用價格下降， 對某些閉源產品的依賴以及對AI技術日益增長的需求可能導致企業和個人在綜合上面臨更高的成本 。
這種「 單品降價，整體漲價 」的趨勢表明，雖然單一工具變得更加便宜，但隨著企業將AI整合到越來越多的業務流程中，對這些工具的總體需求和依賴性增加，進而可能增加整體的技術支出。此外，閉源產品可能因內容授權或獨家技術而收取更高費用，增加了企業對特定功能的投入成本。
盡管面臨這樣的成本壓力，許多企業還是會選擇在更多領域投入使用AIGC產品，以期透過技術的助力來節省時間和人力成本。這種成本效益分析的結果，或許會推動企業在決策時更加傾向於利用AIGC工具。隨著AIGC技術的深入套用，企業的營運效率和創新能力可能會顯著提升，從而加速其業務發展，提升市場競爭力。
因此，未來AIGC產品的成本和收益將成為企業策略規劃中的關鍵因素。 透過精明的投資和有效的資源配置，企業可以在保持成本效率的同時，最大化地利用AIGC帶來的優勢。 這不僅涉及對當前成本的管理，還包括對未來潛在收益的預測和策略布局。
趨勢十：AIGC產業叠代迅速，產品押寶困難
盡管當前AIGC產品已形成一些相對固定的模式，但在實際套用和使用者體驗方面，不同產品之間的表現仍有顯著差異。AIGC領域內的熱門方向，如長文本分析、長影片處理、智能體互動、以及人聲音樂創作等，都吸引了大量企業的關註和投資。然而， AIGC領域的技術和市場方向每隔幾個月就經歷一次快速叠代，技術和模型之間的差異也在不斷擴大。
對於AIGC企業來說，準確辨識並投資於最適合自身長期發展的技術賽道變得尤為關鍵。選擇正確的方向不僅可以最大化資源的效用，還可以確保企業在激烈的市場競爭中保持領先。
對於那些利用AIGC產品來提升產能的使用者而言， 頻繁更換工具所帶來的成本是一個重要考量 。在這個變化迅速的行業中，選擇那些叠代次數少、升級成本低的AIGC工具成為他們的關鍵策略。這種選擇不僅可以減少因技術升級導致的潛在中斷，也能確保在技術快速發展的環境中，企業能夠持續穩定地提升效率和產出。
因此，無論是AIGC企業還是使用者，都需要對行業趨勢保持高度的警覺和適應能力，以便在不斷變化的AIGC領域中做出明智的決策，並最大化技術投資的回報。
