2023年底，國家數據局等17個部門聯合印發了【「數據要素×」三年行動計劃（2024—2026年）】，希望透過推動數據在多場景的套用，充分發揮數據要素的乘數效應，賦能經濟社會發展。2024年是「數據要素×」行動正式啟動的第一年。面對「數據要素×」帶來的數據產業新需求和新供給，如何營造健康的數據流通產業模式，培育基於數據要素價值創造的新業態？
「當前數據要素已成為發展新質生產力不可或缺的重要驅動因素，從‘互聯網+’到‘數據要素×’，數碼技術與經濟社會更加深度融合，數據驅動創新成為數碼經濟發展新的特征和要求。」3月22日，在「信百會‘數據要素×’論壇暨【數據價值網絡】白皮書釋出研討會」上，信百會成員、中國互聯網協會副理事長黃澄清表示，由此有關各方迫切需要共商共議新需求與新供給的新環境下，數據要素價值釋放的未來形態與新商業模式。
兩個「不充分」
影響「數據要素×」順利推進
中國是全球數據量最大、數據類別最豐富的國家之一，也有著極為豐富多樣的行業套用場景，相關數據顯示，2022年中國數據總量已經占到全球數據總量的10.5％，到2025年中國數據總量或可以占到全球的30％，有機構預測2025年中國數據要素市場規模會突破2000億元。今年是「數據要素×」行動的開局之年，中國數據要素市場有望迎來爆發式增長。
「我們也要看到，中國數據要素市場還存在著一些發展的困境，可能制約‘數據要素×’的順利推進。」信百會學術委員、中國電子資訊行業聯合會常務副會長周子學說。
首先是數據供給不夠充分，主要表現在公共數據開放不充分，企業數據供給動力也不足。最近兩年AI大模型火爆發展，對數據供給提出了更高的要求。但是中國AI領域高質素數據缺乏等問題依然存在，迫切需要完善數據要素的供給。
其次，數據流通不夠充分、數據流通機制不健全、數據技術和服務生態不完善等方面的問題也亟待我們加強數據基礎建設，推動數據開放共享，建立健全數據安全防護體系，同時也需要培育和完善數據套用生態，加強數據人才的培養。
AI大模型
將啟用數據要素價值
2024年，「數據要素×」行動正式啟動，與此同時，AI大模型在各行各業開始套用落地，這為數據價值和數據商業模式帶來了什麽新機遇？
「當前，AI大模型正在引發新一輪的技術和產業變革。2024年將是大模型從技術突破走向行業套用的關鍵一年，AI大模型將成為啟用數據要素價值、發揮數據要素乘數效應的重要引擎，推動‘數據要素×’行動，要讓數據要素與AI大模型的發展形成共振，在長期套用中實作價值釋放，賦能千行百業的創新發展和轉型升級。」周子學認為。
信百會執委、中國工程院院士吳世忠從四個方面闡述了數據要素的價值。一是與傳統生產力要素相比，數據要素具有很強的多方參與、網絡連線、不斷演進和創新、安全和治理等特性。二是關於數據要素價值的新形態，未來的基本走向是更高效的數據處理分析、更規範的數據共享交易、更安全的數據價值釋放、更智能的數據賦能。三是數據要素價值釋放的新商業模式主要是便捷的交易服務、個人化數據管理服務、先進的技術保障服務、智能化的共治共享服務。四是要推動數據要素更好發展，政策創新是前提，數據質素管理是基礎，安全和私密保護是關鍵，合規性遵循是條件，數據共享和交易平台是手段。
吳世忠表示，從「互聯網+」到「數據要素×」，再到人工智能的n次方，不僅僅是運算方式的變化，更是優先級的變化，這種變化體現的是人類智力速度和質素的提升。我們要緊緊抓住當下數據要素發展的巨大機遇，充分發掘中國在數碼經濟方面的潛力，在迎面而來的新一輪人工智能浪潮裏，創造中國特色的經濟奇跡。
數據價值網絡值得關註
本次論壇上，北京信百會資訊經濟研究院、波士頓咨詢公司（BCG）聯合釋出了【數據價值網絡】白皮書。白皮書圍繞數據價值網絡，深入探討了數據價值創造的基本原理、流通的基本規律和各參與方的職能，詳細闡述了市場供需現狀、各套用場景下數據價值網絡流通鏈路變化，並對主要機會點進行了總結。
一是數據價值網絡的形成類似國際貿易網絡，受數據需求在具體套用場景中產生的商業價值牽引，催動整個產業鏈上的技術投入和數據流動，形成了基於各類玩家自身資源稟賦和比較優勢的專業化分工；
二是受益於國家推動數據要素發展政策的密集出台和全球數據科技革新（如AI、數據安全等），整個數據市場正處於重要變革期，數據流通鏈路正在重塑，孕育了新的市場機會；
三是縱觀數據價值網絡格局變化與發展趨勢，盡管數據價值被越來越多的企業所認可，但目前數據價值網絡格局變化過程中仍存在三大痛點：想用不敢用，敢用不能用，能用不會用；
四是向前看，中國數據市場正催生三大千億級市場，建議積極關註，分別是：數據需求中的新套用機會、數據新供給帶來的結構性機會以及數據基礎設施技術工具的升級機會。
從本次研討會有關各方的觀點和釋出中不難看出，隨著「數據要素×」三年行動計劃的加速推進，大規模的數據互動形成了復雜的數據價值網絡，技術的不斷進步和創新為數據價值創造提供了更多的可能性，特別是AI大模型等技術的套用，極大提升了資料探勘和洞察的深度與精度。透過數據驅動的決策和創新，企業能更好地理解市場需求、最佳化營運，甚至開創全新的商業模式。數據的價值不僅在金融、消費等領域得到體現，也在醫療健康、城市規劃、環境保護等領域發揮著重要作用，為社會帶來廣泛的福祉。然而，數據價值創造並非易事，需要我們從制度、流程、技術、生態等多個維度共同努力，提升數碼價值創造的生產力，共同構建全新的數據價值網絡世界。在這個數碼化時代，我們應以更開放的心態迎接數據的挑戰和機遇，共同構建一個數據創造價值的未來。（記者 徐勇）
來源： 人民郵電報
