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在科技日新月異的今天，生成式人工智能(AI)正以驚人的速度重塑著各行各業，有很多人擔心生成式人工智能對勞動力市場影響， 根據市場調查機構Gartner 的說法，雖然軟件工程師可能不需要擔心失業，但他們很可能需要提高技能。
Gartner在其最新的報告中指出，到2027年，生成式AI將在軟件工程和運維領域掀起一場革命，不僅將催生大量的新工作崗位，還將促使80%的軟件工程師進行技能提升。 該預測無疑為那些擔心AI將取代人類工程師的聲音潑了一盆冷水。實際上，AI的興起並非意味著人類工程師的末日，而是為他們提供了一個全新的發展契機。
報告預測，隨著AI技術的不斷進步，開發AI驅動的套用已成為一種趨勢，這也催生了一種新型的軟件專業人才——AI工程師。 他們不僅需要具備紮實的軟件開發技能，還需要掌握數據科學和AI/機器學習等方面的知識。這種跨領域的綜合技能使得AI工程師在勞動力市場上變得非常搶手。
然而，面對AI的快速發展，仍有人擔憂其可能對人類工程師造成沖擊。 對此，Gartner高級首席分析師Philip Walsh表示：「對AI潛力的大膽預測常常引發人們的猜測，認為AI可能會減少對人類工程師的需求，甚至完全取代他們。然而，我們的研究表明，盡管AI將重新定義軟件工程師的角色，但人類的專業知識和創造力仍然是開發復雜、創新軟件的關鍵。」
事實上，AI的崛起確實在改變軟件工程師的工作方式，但更多的是在提升他們的工作效率和質素。 透過利用AI技術，軟件工程師可以更加快速地辨識和解決問題，從而有更多的時間和精力投入到更具創新性的工作中去。這種轉變不僅要求軟件工程師不斷提升自己的技能，以適應新技術的發展，也為他們提供了更多的發展機會和可能。
生成式人工智能(生成式 AI)是一種可以創造新內容和想法的人工智能，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。 AI技術試圖在非傳統計算任務中模仿人類智能，例如影像辨識，自然語言處理(NLP)和轉譯。
中國鼓勵生成式人工智能在各行業、各領域的創新套用
生成式AI行業屬於人工智能行業在技術上的新突破、新發展，當今，人工智能行業已成為全球關註的熱點，是未來科技領域需要搶先搶占的高地。 發展人工智能行業符合中國創新驅動發展戰略，中國政策大力支持和鼓勵人工智能行業發展 ，國家也鼓勵生成式人工智能在各行業、各領域的創新套用。此外國家也開始重視演算法備案制度，規範行業發展。
生成式AI技術飛速演進
生成式Al技術飛速發展，在ChatGPT推出後的幾個月裏，主要大型語言模型(LLM)的發展時間線如下圖所示， 生成式AI技術及相關企業發展呈現釋出周期之短、初創公司數量之眾、與現有軟件的整合之快，皆不同凡響。
生成式AI在不同職能實作比例及價值
生成式AI能為絕大多數智能領域創造價值，根據麥肯錫的一項調研報告數據， 其在客戶營運、行銷和銷售、軟件工程和研發四大領域所創造的價值占到生成式AI年度總價值的75%，其套用滲透率較高。
勒克斯資本合夥人Grace Isford指出，生成式人工智能工具已經在許多領域發揮了高效的輔助作用，如編碼、客戶支持和搜尋。知識檢索、資訊匯總和任務自動化等日常任務的加速正在顯著提升。 隨著人工智能副駕駛的復混成和前進演化，預計這一趨勢將繼續增長，演變成能夠執行全面業務功能並增強多步驟工作流程的長期代理。此外，多模式人工智能應用程式在日常業務營運中將變得更加普遍，包括語音、影片和影像處理能力的整合。
在生成式AI熱潮下，亞馬遜雲科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡表示，將催生三大創業機會點：基礎模型、生成式AI的套用以及產業上下遊對工具鏈的需求 。基礎模型作為生成式AI的底層重要平台，吸引了大量初創企業的加入。顧凡指出，企業需要通用性更廣的大模型，也需要在專屬領域能力更深入的模型。基礎模型領域不會一直是百模大戰，也不會有一個大模型獨占市場。最終會有幾個或一些基礎模型領域的贏家，為生成式AI套用構建企業提供多樣性的選擇。
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