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在科技日新月異的今天,生成式人工智能(AI)正以驚人的速度重塑著各行各業,有很多人擔心生成式人工智能對勞動力市場影響, 根據市場調查機構Gartner 的說法,雖然軟件工程師可能不需要擔心失業,但他們很可能需要提高技能。
Gartner在其最新的報告中指出,到2027年,生成式AI將在軟件工程和運維領域掀起一場革命,不僅將催生大量的新工作崗位,還將促使80%的軟件工程師進行技能提升。 該預測無疑為那些擔心AI將取代人類工程師的聲音潑了一盆冷水。實際上,AI的興起並非意味著人類工程師的末日,而是為他們提供了一個全新的發展契機。
報告預測,隨著AI技術的不斷進步,開發AI驅動的套用已成為一種趨勢,這也催生了一種新型的軟件專業人才——AI工程師。 他們不僅需要具備紮實的軟件開發技能,還需要掌握數據科學和AI/機器學習等方面的知識。這種跨領域的綜合技能使得AI工程師在勞動力市場上變得非常搶手。
然而,面對AI的快速發展,仍有人擔憂其可能對人類工程師造成沖擊。 對此,Gartner高級首席分析師Philip Walsh表示:「對AI潛力的大膽預測常常引發人們的猜測,認為AI可能會減少對人類工程師的需求,甚至完全取代他們。然而,我們的研究表明,盡管AI將重新定義軟件工程師的角色,但人類的專業知識和創造力仍然是開發復雜、創新軟件的關鍵。」
事實上,AI的崛起確實在改變軟件工程師的工作方式,但更多的是在提升他們的工作效率和質素。 透過利用AI技術,軟件工程師可以更加快速地辨識和解決問題,從而有更多的時間和精力投入到更具創新性的工作中去。這種轉變不僅要求軟件工程師不斷提升自己的技能,以適應新技術的發展,也為他們提供了更多的發展機會和可能。
生成式人工智能(生成式 AI)是一種可以創造新內容和想法的人工智能,包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。 AI技術試圖在非傳統計算任務中模仿人類智能,例如影像辨識,自然語言處理(NLP)和轉譯。
中國鼓勵生成式人工智能在各行業、各領域的創新套用
生成式AI行業屬於人工智能行業在技術上的新突破、新發展,當今,人工智能行業已成為全球關註的熱點,是未來科技領域需要搶先搶占的高地。 發展人工智能行業符合中國創新驅動發展戰略,中國政策大力支持和鼓勵人工智能行業發展 ,國家也鼓勵生成式人工智能在各行業、各領域的創新套用。此外國家也開始重視演算法備案制度,規範行業發展。
生成式AI技術飛速演進
生成式Al技術飛速發展,在ChatGPT推出後的幾個月裏,主要大型語言模型(LLM)的發展時間線如下圖所示, 生成式AI技術及相關企業發展呈現釋出周期之短、初創公司數量之眾、與現有軟件的整合之快,皆不同凡響。
生成式AI在不同職能實作比例及價值
生成式AI能為絕大多數智能領域創造價值,根據麥肯錫的一項調研報告數據, 其在客戶營運、行銷和銷售、軟件工程和研發四大領域所創造的價值占到生成式AI年度總價值的75%,其套用滲透率較高。
勒克斯資本合夥人Grace Isford指出,生成式人工智能工具已經在許多領域發揮了高效的輔助作用,如編碼、客戶支持和搜尋。知識檢索、資訊匯總和任務自動化等日常任務的加速正在顯著提升。 隨著人工智能副駕駛的復混成和前進演化,預計這一趨勢將繼續增長,演變成能夠執行全面業務功能並增強多步驟工作流程的長期代理。此外,多模式人工智能應用程式在日常業務營運中將變得更加普遍,包括語音、影片和影像處理能力的整合。
在生成式AI熱潮下,亞馬遜雲科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡表示,將催生三大創業機會點:基礎模型、生成式AI的套用以及產業上下遊對工具鏈的需求 。基礎模型作為生成式AI的底層重要平台,吸引了大量初創企業的加入。顧凡指出,企業需要通用性更廣的大模型,也需要在專屬領域能力更深入的模型。基礎模型領域不會一直是百模大戰,也不會有一個大模型獨占市場。最終會有幾個或一些基礎模型領域的贏家,為生成式AI套用構建企業提供多樣性的選擇。
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