（精選報告來源：幻影視界）
智能電話，作為當下最重要的個人智能終端，在全球範 圍內擁有超過 40 億使用者規模，無疑是生成式 AI 技術在 C 端套用成功與否的重中之重。另一方面，智能電話產業在進入 5G 時代後，也需要一場真正意義上的顛覆性革新，為消費者帶來更加 智能、個人化，同時也更加安全的使用體驗，將手機打造成全天候的私人智慧助手和移動生產力工具，從 而為智能電話下個十年的發展打下堅實的基礎。生成式 AI 技術與智能電話的融合剛好契合這一需求，它將 全方位賦能智能電話產業，革新包括硬件、軟件，以及相關的流動互聯網內容生態的方方面面。生成式 AI 與智能電話的融合既是產業各方的需要，也是 AI 普惠的必由之路，以智能電話為媒介，全 球手機使用者能夠更便捷、更高效地享受生成式 AI 技術發展所帶來的福祉。
本白皮書提出了生成式 AI 手機的概念，討論了生成式 AI 手機生態中各個玩家，包括芯片廠商、手機 廠商、大模型廠商、開發者的相關 AI 戰略，以及圍繞生成式 AI 手機的軟硬件科技全景，最後是 Counterpoint 對生成式 AI 手機發展的預測。
生成式 AI 手機的定義
生成式 AI 手機是利用大規模、預訓練的生成式 AI 模型，實作多模態內容生成、情境感知，並具備不 斷增強的類人能力。生成式 AI 手機開啟了智能電話發展的新周期，長遠看，智能電話會發展為移動智能 體。 Counterpoint 認為，生成式 AI 手機需要具備如下必要特征：
支持大模型的本地部署，或是透過雲端協同的方式執行復雜的生成式 AI 任務。生成式 AI 手機本 身具備強大的 AI 算力，無須完全依賴雲端伺服器。
具備多模態能力，即可以處理文本、影像、語音等多種形式的內容輸入，以生成各種形式的輸出， 典型用例如轉譯、影像生成和影片生成等。
確保流暢、無縫的使用者體驗，器材能夠以自然而直觀的互動方式，快速響應使用者的請求。
擁有實作上述特征的硬件規格，包括但不限於基於領先工藝和先進架構設計的移動計算平台，擁 有整合或者獨立的神經網絡運算單元（如 APU/NPU/TPU ），大容量和高頻寬的記憶體，以及穩定和 高速的連線，硬件級和系統級的安全防禦。
生成式 AI 手機預測
生成式 AI 與智能電話的結合首先從旗艦手機產品線開始。根據 Counterpoint 的數據顯示，在 2023 全 年出貨的 11.7 億手機中，只有不足 1% 的手機滿足了 Counterpoint 對生成式 AI 手機定義。但是來到 2024 年，受益於智能電話產業鏈上下遊都在積極擁抱變革，各大手機廠商也將生成式 AI 能力作為中高端產品升 級的重點，這將加速生成式 AI 手機的普及，預計在 2027 年將會達到 43% 左右的滲透率。與此同時， Counterpoint 認為生成式 AI 手機存量規模將會從 2023 年的只有百萬級別增長至 2027 年的 12.3 億部。
SoC 的 TOPS 效能與生成式 AI 手機的 AI 能力緊密相關。旗艦智能電話以 TOPS 為單位的 AI 算力已經增 長了 20 倍，智能電話 AI 能力正變得越來越強大，而手機芯片廠商在這一轉變中扮演了重要角色。 Counterpoint 預計，旗艦智能電話的芯片峰值 AI 算力水平還將繼續增長，在 2025 年將會達到 60TOPS 以 上。
如上所述，生成式 AI 手機存量規模不斷增長，同時每台手機所擁有的 AI 算力也在不斷增加，兩相作 用下，全球智能電話的總體 AI 算力將會呈現爆發性增長態勢。根據 Counterpoint 的估算， 2027 年生成式 AI 手機端側整體 AI 算力將會達到 50000EOPS 以上。在未來，生成式 AI 手機將會成為不可忽視的 AI 計算 資源池，這也印證了端雲結合部署模式的可行性、經濟性和必要性。
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