在我們申請貸款的過程中，中介告訴你說：你的綜合評分不足，大數據不好，被拒絕了 。我們也很好奇，大數據是什麽呢？包含哪些資訊呢？
本文將從拒貸原因、大數據的作用、大數據怎麽查詢等方面，為您解析這些問題。
1.什麽是大數據？
大數據指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。透過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準行銷，征信分析，消費分析等等。大數據和征信同等重要，征信是最基礎的要求，也是跟我平常聯系非常緊密的，分期買房和買車、貸款都需要我們征信報告。除了貸款需要看征信報告外，同樣也會看重我們的大數據，同樣大數據也會有個評分，評分越高越好。
現在各種APP都會記錄你的數據，比如：百度可以知道你的知識方向（知識點）、美團知道你的喜好（吃喝嫖賭）、高德地圖知道你常去的地方（家裏和單位地址）、裁判文書知道你的糾紛（是否有官司），這些就是大數據的收集方。有人說賭博、官司、酒架在征信上看不到，其實這些早就被大數據記錄下來了。當你日常在使用APP時，你的大數據就在被慢慢積累和生產。
2.被大數據拒絕的常見情況
1.征信不良。如果申請人征信中存在很多逾期、網貸、頻繁申請貸款和信用卡等不良情況，大數據分控會認為該使用者信用風險較大，最後拒貸。同一個單位繳納同樣的公積金，他們申請下來的金額不一樣，大數據和征資訊息相關。要想申請額度高的貸款，就必須遠離網貸、控制查詢次數。
2.還款能力不足。大數據風控會透過分析申請人的個人資訊、多頭借貸記錄，以及自身收入來源，去判斷還款能力，如發生風險就會拒貸。在征信上體現為每個月還款，如果發現月還款較大，根據你的流水和收入，評判是否拒貸。
3.綜合評分不足。也就是大數據評分太低，主要包括：網貸筆數、申請次數、失信案件、履約風險等方面。當評分低於50分基本屬於網貸黑名單了，銀行貸款基本是透過不了的。當大數據分析指數在65分以上，那麽貸款透過率就比較高了
3.如何查詢自己大數據
個人版查詢數據主要包括：分析指數/報告概況/基本資訊/銀行貸款類申請記錄/非銀貸款類申請記錄/借貸記錄/逾期記錄/關聯人異常檢測/法院案件/失信案件掃描/執行案件掃描/限制高消費資訊/網絡社交異常檢測 等20項指標分析指數分數詳解： 網黑 0-50分 一般 51-65分 良好 66-85分 優秀 86-100分我們在申請貸款前了解我們的大數據情況是有必要，如果發現自己大數據分析指數評分太低，如果50分以下，我們應該養養自己的征信和大數據，減少貸款的申請次數。盲目申請貸款只會弄花了自己的征信，申請一個拒絕一個，導致逾期，徹底壞了征信報告。
我們如何查詢自己大數據報告呢？可以透過微信/支付寶掃描下方二維碼自主查詢個人
4.如何養護好自己大數據
我們知道自己的大數據分數後，我們應該怎麽去養護好我們的大數據呢？這也是一個比較頭痛的問題，大數據的數據采集來自於各個套用APP，包含的數據面也是很廣，這要求我們從平常做起，養成良好的習慣，杜絕以下方面：1.不要相信網貸廣告，不要手癢就想看看自己有多少額度。2.接到陌生推銷電話說可以辦理低息貸款，就想去試一下。3.看見朋友圈說某國有銀行最近有放水的口子就想去擼一下。4.看到上門推銷辦理信用卡的人就想申請一下，辦理了很多信用卡，卻不會玩「0」賬單。......
這些微小的瑣事，不經意的一個動作就可能導致你的大數據受損，最後建議不要隨便點任何一個連結，一定要了解產品的大綱後再去申請，一定要選擇透過概率大的產品。如果涉及收驗證碼或者人臉辨識就有可能涉及查詢你的征信，操作過多會影響到你的大數據。對於查詢或申請貸款，個人覺得一個月不能超過2次，這也是小編平常維護老客戶的要求。
最後，我將具體的個人大數據報告樣版放到如下（一定要耐心看完，會對你有幫助的）：
