編者按:
日新月異的時代裏,一邊是顛覆,一邊是新生。
就在今年,人社部公布了雲網智能運維員、生成式人工智能系統套用員、使用者增長營運師等19個新職業,直播招聘師等28個新工種被納入到國家職業分類大典。
這些新職業,大多和科技、綠色有關,是產業前進演化的產物,是新質生產力的見證者、參與者。
從「新職」到「新質」,河南產業前進演化的含「新」量有多高?
頂端新聞推出國慶特別策劃【新職業見證新質生產力】,記錄從事新職業的一線人物,展現產業前進演化中的新鮮模式、新智科技、新質未來,感受祖國經濟發展向「新」而行的澎湃動力。
頂端新聞記者 丁亞菲
「新職業見證新質生產力」之⑥
人物:智翰
職業:提示詞工程師
簡介:負責和AI「聊天」
所在產業:人工智能
跟人聊著天,就能把錢給賺了,年薪高者能達上百萬元。你相信有這樣的工作嗎?
這個負責聊天的活,就是ChatGPT問世後帶火的一個新職業——提示詞工程師。他們聊天的物件,不是人,而是AI大模型。
01
想做出「好玩功能」的00後提示詞工程師
22歲的智翰(化名),第一次知道「提示詞工程師」的存在,是在APUS(麒麟合盛網絡技術股份有限公司),一家致力於用AI塑造美好生活的全球化人工智能企業。
當時,部門領導讓他嘗試用AI來實作一個對話功能。他發現提示詞工程「很有意思」:「它可以讓我這樣一個從來沒有學過編程的小白,很快做出一個好玩的功能。」
如今,智翰已經正式成為APUS的一名提示詞工程師。他的主要工作,就是按照使用者的需求,為他們包裝出各種有意思的功能。
通常,他每天都會跟同事一起討論,碰撞出一個有意思的點,再透過不斷地提煉、嘗試各種提示詞,把這個有意思的點實作出來。
智翰以最近流行的「毒舌吐槽」功能為例進行了解釋:「你只需要輸入恰當的提示詞,就可以實作使用者隨便輸入一個流行App的名字,AI就可以輸出一段犀利的吐槽話語。」
9月25日,在他輸入相關提示詞後,某個深受年輕人喜愛的APP,擁有了一段詩歌一樣的「吐槽」——現代版的皇帝的新裝:一個數碼化的幻像織機,編織著虛假的生活錦緞。人們爭相穿上這件「看不見的衣服」,在虛擬的鏡子前自我陶醉,卻忘了現實中的自己早已赤身裸體。
在智翰看來,AI時代,向大模型提問十分重要,這決定了大模型能否準確理解我們的意圖,並給出一個我們想要的答案。也因此,誰的提示詞寫得好,誰做出來的功能效果就會更好。「現在我看到別人分享的好的提示詞,會習慣性收藏起來。」
如今,智翰對提示詞工程師也有了更多的理解。在他看來,提示詞工程師就是人工智能時代的編程工程師。他不需要專門去學一門語言,而是用自然語言設計和最佳化指令,引導AI進行學習和創造,幫助人更好地和AI大模型互動,讓AI輸出更符合人需求的成果。
02
提示詞工程師「搶手」,月薪多在1萬-5萬之間
「提示詞工程師」的爆火出圈,源自一份高薪邀請。
早在2022年11月,一個名叫Riley Goodside的小哥,憑借大量摸索出來的提示詞技巧和經驗,入職當時估值73億美元的人工智能獨角獸企業Scale AI。他也成為業內第一個被招聘的「提示詞工程師」,年薪據透露高達上百萬元。
去年5月,百度創始人李彥宏曾在在中關村論壇上預測,未來10年,全世界有50%的工作將涉及「提示詞工程」。也就是說,「未來你的薪酬水平,將取決於你的提示詞寫得好不好,而不是取決於你的程式碼寫得好不好。」
在生成式人工智能火爆全球、AI滲透入各行各業的今天,這個專職向AI提問的職業被越來越多的人所認知。
熱門社交平台上,有很多教人「咒語」的提示詞教程,總結掌握提示詞的相應邏輯和套路,讓普通人也有機會成為「能指揮AI的魔法師」;在招聘平台上,涉及提示詞工程師的職位遍布金融、教育、影視、科創等各行業,招聘單位既有初創企業,也有清華大學、字節跳動這樣的名校、大廠,月薪普遍在1萬元-5萬元之間。
什麽樣的人,更適合成為一名提示詞工程師?
APUS首席科學家張旭說,提示詞工程師,是大模型技術出現以後才有的一個新崗位。在編程時代,大家要學習C語言、Java語言等。有了大模型之後,一個很明顯的趨勢是,不需要再去學專門的程式語言,你會跟AI大模型交流就可以。也因此,國內很多提示詞工程師的職位,設定的門檻並不高。「對提示詞工程師來說,最重要的能力是對需求的洞察、溝通能力以及對AI的理解。」
在張旭看來,提示詞工程師要做的事情,本質就是把要幹的事兒給大模型講清楚。「將來,我們周圍的同事,可能有一半是機器人。跟他們協作,你必須得先能把事兒交代清楚。」
03
煉就「神奇咒語」,新職業幫助企業提質增效
事實上,隨著人工智能的發展,一些生產線上的重復性勞動,正在被機器人取代。客服,可能就是其中之一。
在推出了200余款套用的APUS,提示詞工程師一項重要的工作,就是幫助訓練AI客服。
張旭形容,大模型就像是一個剛畢業的學生,學習了很多基本知識和通用常識,但入職後要真正去幹活,還得先找一個成熟的老師來教他。
以訓練AI客服為例,提示詞工程師需要告訴大模型:你是一個某某網店的客服,你負責解決客戶投訴的問題,常見的一些問題有哪些回答的方式等。
如果想要AI客服更為人性化,還需要透過提問給他打造一個人設。比如,客戶心情不好的時候,你應該怎麽去安撫他?提示詞工程師要寫出很多的例子,「手把手」地教會他怎麽回答。AI大模型再透過自己舉一反三的能力,總結出一個自己的套路。
為了保證AI客服不出錯,提示詞工程師幾乎每天都要對AI客服進行測試,模擬使用者提問各種各樣的問題,確保它最終不會被繞暈,給出一個你不想要的答案。
AI客服的存在,也正在成為很多行業革新客服體驗、提質增效的「新質生產力」。
在張旭看來,大模型一個很重要的作用,本就是幫助傳統行業提質增效。從這一角度來說,提示詞工程師透過不斷地向大模型提出問題,使得大模型給出精準、符合使用者需求的輸出,就是在幫助企業更高效地解決具體問題。
在AI迅猛發展、企業提質增效的過程中,一些職業註定會消失。
有時候,智翰也會想,自己這個「新職業」會不會在某天被取代?張旭給出的答案是「不會」,「提示詞工程師的內涵可能會變,但這個職業不會消失。未來,一個人如果沒有跟人溝通的能力,只是被動地接受指令幹活,才最有可能被取代。」
身處生成式人工智能快速發展的時代,與其擔心飯碗會被AI搶走,也許,我們更應該做的,是學會寫提示詞。
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