文|令狐伯光
2月16日，美國OpenAI公司釋出「文字生成影片」模型Sora，相信網友都已經看到了。畢竟去年這個鬧得沸沸揚揚的GPT還只是在文字生成，繪畫等等方面，而影片領域還是很假，但是OpenAI首個影片生成模型Sora。
不但完美繼承DALL·E 3的畫質和遵循指令能力，能生成長達1分鐘的高畫質影片。
這個OpenAI生成影片非常真實，已經和現實拍攝的，還有影視特效沒有任何差別了，可以說已經達到以假亂真的地步，而且比很多國內外影視行業那種五毛特效的作品還好得多，就差再成長一步了。
OpenAI的「文字生成影片」模型Sora，目前每次最多能生成1分鐘影片，估計它很快能生成更長的影片。未來，用它制作影視劇將會變得格外輕松。只要輸入故事情節，人物的外貌和造型，就可以制作出低成本高質素的作品。
AI會提供更多更強大的工具，把人類從繁雜的低階勞動中解放出來，人類可以把主要時間和精力投入到更有意義的事情上面。無論怎樣，AI只是技術，代替不了人。未來，無論什麽行業，競爭的重點都是比創意。
隨著技術的進步，深度造假軟件（deepfakes）也會越來越多，但「道高一尺魔高一丈」，不必過於擔心。技術不能淩駕於倫理之上，這將考驗人類的自我管控能力。
OpenAI來了？這些行業可能面臨「失業」
這人OpenAI釋出的第二天，也就是17號國內還有一個新聞。那就是春節檔的【紅毯先生】撤檔了，這片號稱投資有2.6億，就跟【熱辣滾燙】投資3.5億一樣離譜。我一直看完了片尾的演職員表，估計得超過一千個名字吧？
這些人都得拿錢才幹活，2.6億也不為過。
AI出現後，電影制作成本將大幅下降，產量將暴增，很快人人都可拍電影。就像50年前有張照片很稀奇，現在照片多的不想要。質素是另一個問題。本質上，最有價值的是吸引人的故事情節。當前的AI不能生成高質素的劇本。在科學搞清楚人腦的底層執行機制之前，只能靠極少數人腦天才來產生。
很快世界將充滿資訊垃圾，就象幾十年前人類汙染環境一樣，資訊世界也將因垃圾太多而讓人難以生存。如何解決這個問題，比防範用AI犯罪更難。
現在 AI影片、AI音訊、AI畫作，AI動畫、AI影視，只會令原本的「眼見為實、耳聞」失去「確定性」的光環。就像人們得知「搬嘴」是離間的一種方法後，人們就開始提防「離間」和「打小報告」。現在「眼見為實」也不是十拿九穩的了，最多就是令「保護自己又增加了難度」，但稱不上「令誰失業」。
目前的AI+還只是在娛樂和末端最佳化上，還稱不上革命性，因為「畫錯」是致命的，且不容易逐一校對，使它的商用價值不那麽高，最多也就是解決了「有沒有「的問題，但遠稱不上「不可少」。就相當於人手畫了6個手指，對人是低階錯誤，對AI可能還停留在「為什麽不能」的階段。如果AI還停留在「有人監督」的狀態上，那它還遠稱不上「取代人」。
如今的AI和蒸汽機、電氣化、電腦完全沒有可比之處。起碼在插畫、動畫行業沒有什麽本質的改變，它和PS等軟件沒有什麽不同，發展的再好和普通人也沒什麽關系。普通人能短時間掌握的技術不過是皮毛而已，對於專業來說是遠遠不足的。
最終能去使用和研究的還是相關從業人士，公司也不會去僱用素人來從頭學起。要說誰能失業，就是食古不化之人，如同當年的紡織工人砸毀珍納紡織機一樣。
GPT過後，OpenAI來了？人工智能確實可怕
其實不懂ai的人太多了，我個人當然也不懂（都不是一個領域的），倒不是說網友不懂，是說大多數人都不懂，還是說幾句。以那個OpenAI生成的日本街頭走路的影片來說事吧。作為重點推薦的影片，應該是最專業的人千挑萬選的，甚至有可能稍修的結果了。
公道的說，這絕對是賣家秀對吧，公開版本應該還沒有這麽厲害。
但是我隨便看了一下所有人的腳步就不合格。發現這個問題，懂不懂ai都能做到。問題在於，這樣的水平不說思想性，藝術性等等，就說離單純的沒有這種問題的影片，還有多遠，目前看還是很遠的。
以語言模型的進度看，是大概五年這麽遠。語言模型五年多以前就能敷衍著說話了，只是總會有些瑕疵。影片這種問題其實要深刻的多，也廣得多。所以我強調了這種兩個字，就解決這種問題也很難，何況還有其他問題。
語言模型的類似問題得到解決，靠的是模型規模膨脹了1000多倍，算力膨脹了更多，影片如果單純靠堆算力，再膨脹1000多倍，可能並不現實。就目前而言，我看這更多的只是資本市場的噱頭，恐怕方向都要調整，才能真正做好影片。
當然，這個出現過後騙子會大範圍使用，還真的可以，而且有破綻的影片，還正好用來篩選受眾。但作為工具的影片AI就不一樣了，現在電影電視好多都是綠幕，綠幕那個生成的背景不都是電腦搞出來的嘛，有你說的問題嘛，顯然沒有啊。
現在AI影片的意思就是，那個綠幕現在只能處理背景，背景可以有人，可以有龍，都沒問題了，但是現在的意思是綠幕很快就可能包括重要的配角了，也許離主角也不太遠了。作為影片工具的AI，雖然也還是要花很多錢，但是以前要好萊塢大佬抱團才能一年搞幾部的大制作，接下來很快就是像劉慈欣，拉出一個小團隊就可以了。
其實你看日本的漫畫書，六七十年代的漫畫，細節怎麽處理，現在的漫畫，細節怎麽樣，就能看出來電腦輔助工具的巨大的影響。以前需要很大一支隊伍才能做的事情，接下來一只小隊伍也能對付了。
這個事情的關鍵點之一就是這裏，它是能夠自己產生盈利，推動自己繼續往前發展的這麽一件事，並不是必須立即發展到完全嚇人的獨立的AI超神才可以。但是呢，有意思的地方也在這裏，因為它能自己推動自己往前走，所以接下來會走多遠，還有多久會走到那種真正嚇人的完全獨立的AI超神的階段？
AI可能取代人類？言過其實，但某些行業確實「快了」
上面說的那種已經獨立的AI，就是科幻電影裏面的生出意識的AI，但目前作為工具的影片AI就不一樣了。這個工具的出現，指明了人們構思表達的發展方向和實作方法，方式。它不止是讓電影電視這個行業發生巨大的變化，也讓知識傳播，創意表達得到前所未有數量和質素的提升。
另一個問題，也會引發法律法規監管的重大調整與變化。既然有正面的作用，必然伴隨負面的作用，就是欺騙性的知識和證據的不斷出現。
人類社會資訊表達由語音和手語，到文字和圖案，再到圖文融合，再到影像，再到實拍影片，到了更高級的構思直接生成影片，最高級可能是腦機直聯成像。這已經是到了前所未有的新高度。
所以傳統的影響行業的人可能直接消失了，而是群眾創造成為主流。有可能的模式就是群創群體+工具平台+釋出平台+受眾。這個工具的出現，讓創意表達，沒有了資本門坎，沒有了專業技術門坎。需要的只是個人的構思，意思表達和審美知識。
有人說這個技術只是開始，不成熟，還有很多這個那個細節性問題。實際上，這些不是重點，方向才是重點。有人做出了這個工具，初實作了這個想法，指明了技術發展的方向。其余的，會有大量的資本和人才加入這個發展方向。會快速完善這個工具中缺少的細節技術和要素支持。
比如對人物的細節，場景的細節，實際物理環境的細節，甚至歷史，未來，星空細節，都會有人去做，然後融入到這個工具中去。
至於中美之間對這個技術的發展來說，環境是第一位的，技術第二位的。中國的商業環境，適應能力，調整能力，優於美國。美國總是引領發展方向，中國總是引領發展速度和發展規模。
以後真的沒有影視明星了，也沒有一群小作文娛記了。
OpenAI會不會取代「人類」？還不至於，但科幻終究會成現實
人類已經教會機器萬有重力的定律了，但機器對這種規律的理解方式和人類的不同，雖然物理規律本身沒有區別，機器的運算能力足夠大時也是可以用窮舉一切可能的辦法去發展科技，其實人類的科技發展也是這樣的，部份偉大科學家的發現其實也是建立在大量其他科學家的工作基礎之上的。
量變產生質變的規律對人類和機器都一樣有效，讓機器不受控制的去解決問題對人類是極其危險的，對機器來說最合理的辦法是清理掉患有癌癥的人問題就解決了。
所以不要想什麽盤外招去打敗機器，那是極其愚蠢的行為。不要與機器競爭，機器搶了人類的飯碗這種想法完全沒有意義，未來人類逐步和機器融為一體才是解決這個問題的最好選擇，否則就是被機器滅亡，或者退回石器時代繼續輪回。
當然，現在說這些都還早，目前來看AI對於影視行業靠臉吃飯的人打擊最大，但是對於一般的影片從業人員，完全沒有性價比優勢。你看看橫店那些群演，AI哪有競爭力。AI現在屬於完善理論與最佳化軟件階段，離真正的普及還差很遠。真正做到AI普及，廣泛替代人的簡單勞動，需要半導體行業發生革命性的變革，把運算速度，功耗，成本，都做到普通人消費得起，那時AI就不再是AI了。
