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（央視財經【經濟資訊聯播】）黨的二十屆三中全會提出，健全推動經濟高質素發展體制機制。其中提到，健全促進實體經濟和數碼經濟深度融合制度。作為數碼經濟發展的重要推動力，當前，以人工智能為代表的各類資訊通訊技術，正在加速賦能實體經濟中的千行百業。
這兩天，在江蘇鎮江的一家汽車輪轂生產企業，一條新的產品檢測線剛剛完成改造、投入使用。一只裝有高精度工業相機的機械臂，仿佛一位「AI質檢師」，快速靈活地對輪轂進行全方位的視覺檢測，辨識精度可以達到毫米級。
大亞車輪制造有限公司器材部長 王寧：實作了全面自動化檢測，輪轂不良檢出率達到99%以上，提升生產效率20％以上，一條線節約了2人以上的勞動成本，效率和質素都有了明顯提升。
技術人員介紹，以往輪轂因為體積大、結構復雜、型號多樣等原因，很難進行智能檢測；如今，光學自動化和人工智能等相關創新技術結合，終於解決了這一難題。
江蘇移動丹陽工業園分局負責人 王致煒：這一技術未來全面復制推廣後，可以提升到平均12秒檢測一個輪子的速度。相關技術還可復用於發動機的總成、缸蓋、齒輪等不同汽車零部件的檢測。
在福建福州，另一位「AI質檢師」則在紡織車間的產線上來回「遊走」。在花邊織機高速運轉的過程當中，它能即時檢測出大於0.1毫米的瑕疵，效率也比人工質檢提升近3倍。
記者了解到，人工智能的視覺辨識和理解能力還在進一步提升。 記者拿著的手機上有一個非常有趣的大模型套用，將手機網絡攝影機對準周邊的環境的時候，它就可以即時辨識出它看到的內容。據工作人員介紹，在訓練這樣的大模型的時候，他們其實要用到超過60億個圖文的海量數據。
未來，多模態大模型不僅可以在工業、文旅等多類場景中派上用場，還能讓人形機器人變得更聰明，從而執行復雜任務。
中國資訊通訊研究院總工程師 敖立：實體經濟和數碼經濟深度融合，不僅有利於開辟發展新賽道，還能帶動對傳統產業的全方位、全鏈條改造，引領產業體系最佳化升級。有超36%的制造企業在積極推進基於大數據、人工智能的智能化制造實踐。下一步重點應聚焦在深化工業特別是制造業數碼化轉型，以場景為牽引推動大規模數碼化改造，持續深化人工智能、大模型與工業融合。
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編輯：董林丹
