人工智能主要取決於芯片的原因主要有以下幾點：
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計算能力需求：人工智能的實作需要大量的計算和處理能力，而芯片作為電腦的核心部件，直接影響了人工智能的效能和表現。芯片的計算能力、記憶體頻寬、數據傳輸速度等效能指標都會對人工智能的運算速度和準確性產生重大影響。
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演算法需求：人工智能演算法需要進行大量的矩陣運算和深度學習，這需要芯片具有高效能的處理能力和足夠的記憶體頻寬來保證運算的效率和準確性。如果芯片的效能不足，就會導致運算速度變慢，甚至無法完成復雜的運算任務，從而影響了人工智能的套用效果。
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能耗與成本：芯片的效能和功耗也是人工智能發展的重要考慮因素。隨著人工智能套用的普及，對能耗和成本的要求也越來越高。因此，如何降低功耗和成本，提高芯片的效能和效率，也是人工智能發展中需要解決的問題。
