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科技革命「奇異點」正在臨近,未來人工智能會變得比人更聰明嗎?|聚焦博鰲

2024-03-27科技

本報(chinatimes.net.cn)記者王悅 張智 博鰲報道

從2023年初ChatGPT的出現讓更多人關註到了人工智能,到今年初SARA(英文同音)文生影片軟件的橫空出世備受熱議,人工智能飛速發展和技術叠代會對世界帶來什麽樣的影響?

3月26日,博鰲亞洲論壇2024年年會分論壇以「科技革命‘奇異點’離我們有多遠?」為主題,對人工智能「奇異點」何時到來展開了討論。

值得一提的是,「奇異點」這一概念的起源可以追溯到20世紀50年代的電腦科學先驅約翰.馮.諾伊曼。馮.諾伊曼曾經預言,「技術的不斷加速進步」將會引發「人類歷史上某個關鍵的奇異點」。

「人工智能成為變得比人更智能、更聰明,這個就是奇異點。目前顛覆性的技術包含人工智能、量子計算、核聚變,這些技術有很強的協同效應,但目前機器學習可延伸性受限,需要大量的數據、大量的算力、大量的能源去實作,而我們的資源是有限的。如果電子計算是可能的,我們就能夠用有限的資源來發展更強大的人工智能。反之而言,人工智能會幫助我們來開發和發展量子計算,也能夠找到更好的新材料和新的環境,去開發和發展核聚變。所以這是真正的奇異點。把三個技術結合能夠為我們帶來真正的奇異點,真正的爆炸性的發展。我們必須做好準備,因為目前發展速度太快了。」南韓首爾大學人工智能研究所主任兼教授Kyoung Mu LEE對【華夏時報】等媒體預測,五年之後「奇異點」可能就會出現。

「奇異點」加速到來

Kyoung Mu LEE指出:「無論是資金,還是政府支持,或是資源投入,我們找不到一個類似的技術在歷史上獲得如此多的關註。即便從事人工智能研究的專家也因此而震驚。在這樣一個背景下,必然會達到一個「奇異點」,它到來的速度會遠遠早於我們原先的預期。我們在做各種各樣的實驗以及各種各樣的推進,包括支持AI的半導體技術也在不斷地發展,輝達最近都是話題的焦點。這樣創新的規模,數據的創新、算力的創新、芯片的創新、能源的創新都在朝著更快奇異點到來的結論去發展。」

小i機器人創始人、董事長兼CEO袁輝同樣認為,「奇異點」將加速到來。

事實上,從AlphaGo到ChatGPT,人工智能技術正在不斷加速突破。在袁輝看來,AlphaGo和ChatGPT是兩個不同代際的人工智能產品,人工智能是以自然語言分析為核心的基礎技術,在過去二十年經歷了四個代際發展。第一個階段是規則計算,第二個階段進入到專家系統,第三個階段則進入到AlphaGo深度學習,第四個階段是OpenAI釋出的新一代人工智能大模型。

袁輝進一步分析,技術雖然互相有融合,但是在往下相容的,2016年是沒有考慮大模型問題的,但是大模型一定會適當考慮到深度學習或者過去套用的技術。因此,AlphaGo只能套用在圍棋領域,向其他領域拓展時面對很大的挑戰。現在的ChatGPT基本可以向所有領域做延伸,在這個基礎平台上可以針對不同的行業做定向處理。

在此情況下,袁輝認為,AI是一個新的「物種」,AI的終極目的不是為了讓人類生活更美好而存在。過去所有的工業革命都是工具,全是為了大規模降本增效存在。但是AI在人們的心中不是這樣的,人類期待的AI是具有自我意識的新物種,自從人類決定開始創造它,它就正在逐漸走向我們的面前。

因此,在袁輝看來,人和生產物料之間的關系已經不是簡單地利用物料變化產生工具的問題,工具正在迅速改變人。在下一個階段,人類怎樣快速利用AI工具,將是我們每一個個體與企業如何更好地脫穎而出的關鍵。

助力解決社會問題

值得註意的是,隨著互聯網技術、AI技術不斷地誕生。每一次技術的叠代都涉及了每個人生活的變化,也引發了整體世界面貌的改變。在此情況下,不乏聲音認為,突破性的技術在解決人類問題方面將發揮著非常重要的作用。

芬蘭前總理埃斯科.阿霍指出,中國未來幾十年當中,數千萬的中國人會退休進入老齡社會,在這個過程當中,現有的養老模式、商業模式或者政府治理模式是沒有辦法來應對如此龐大的老齡人口的。

在埃斯科.阿霍看來,最新的人工智能技術的出現會很好地在未來解決中國和世界其他國家的老齡化問題。這些套用和創新作為下一代的顛覆性技術,會幫助解決新的社會性問題。創新是非常重要的,對於這些創新性技術的套用和實施,惠及千家萬戶,也是非常重要的。數碼化在具體套用和實施方面就是非常好的範例,人工智能我們也期待著會有更多的套用,會在社會方方面面大規模實施,最終幫助我們解決目前的社會問題。

對於「科技奇異點」,遠大集團董事長兼總裁張躍認為,科技最大的問題是環境的問題,然而科技越繁榮所暴露出的環境問題就越嚴重。解決這個問題的核心就是能源,如果不大力發展太陽能或者風能,人類是沒有未來的。

「科技革命的‘奇異點’也許就是可再生能源能夠得到有效轉化,人類只有把可再生能源的大規模套用的經濟性和環境問題都解決,人類的發展格局就會徹底改變。」張躍認為,AI的算力最終面臨的阻礙就是有沒有足夠的能源。

責任編輯:徐蕓茜 主編:公培佳