在國產AI芯片廠商當中，華為憑借自行研發的昇騰（Ascend）系列芯片，如今已經是國內AI芯片市場上的領跑者，當然也已被輝達視為在中國市場上最強的商業競爭對手。
據外媒FT於9月3日釋出訊息稱，對於華為的AI開發工具CANN，有客戶抱怨軟件的效能問題，以及從輝達切換到華為的難度。
華為的Ascend芯片正在逐漸成為中國AI團隊用於推理的熱門選擇。然而，多名業內人士，包括一家合作公司的一名AI工程師在內表示，華為的Ascend芯片在AI模型訓練方面仍然遠遠落後於輝達的AI芯片。他們將此歸因於穩定性問題、較慢的芯片間連線速度以及華為的CANN在效能方面較差。
輝達的軟件平台CUDA因易於開發者使用並且能夠大大加快數據處理速度而著稱，被譽為該公司的「獨門秘技」。華為是眾多試圖透過開發替代軟件來打破輝達在AI芯片領域壟斷地位的公司之一。
華為的員工中也有人抱怨CANN軟件。一名不願透露姓名的研究人員表示，這使得Ascend芯片「難以使用且不穩定」，測試工作因此受到阻礙。
「當隨機錯誤發生時，由於技術文件不完善，很難找到問題的根源。你需要有才華的開發人員透過檢視原始碼的方式來找出問題所在，這會拖慢整個行程。編碼也不完善。」 他們說。
另一位了解百度使用華為芯片情況的中國工程師表示，芯片頻繁崩潰，給AI開發工作帶來了復雜性。
華為研究人員表示，崩潰的原因是硬件難以使用。「由於人們對硬件本身了解不多，很容易產生不良結果，」 他們說。
多位知情人士透露，為了應對這一問題，華為正在派遣工程師到客戶現場，幫助他們將先前用輝達CUDA編寫的訓練程式碼轉移到華為CANN上。
一位前百度員工表示：「華為擅長客戶支持，所以他們當然會派工程師到大客戶現場幫助他們使用芯片。」
華為可以利用龐大的員工隊伍來加快轉型。數據顯示，華為的207000名員工中，有超過50%從事研發工作，包括那些被派遣到客戶處安裝技術的工程師。
咨詢公司Gavekal的技術分析師張天麗表示：「華為相較於輝達的優勢在於，它可以與客戶進行緊密合作。與輝達不同的是，華為擁有一支龐大的工程師團隊，可以幫助解決客戶的問題，並幫助他們轉換到華為的硬件平台。」
華為還設立了一個線上入門網站，讓開發人員針對CANN反饋改進意見。
據多位知情人士稱。在美國去年10月收緊出口管制以後，華為將用於AI訓練的Ascend系列910B芯片的價格提高了20%至30%，
華為的客戶還表達了對Ascend芯片供應限制的擔憂。
在今年7月上海舉行的世界人工智能大會上，華為高管張平安表示，已有超過50個基礎模型在Ascend芯片上「經過訓練和叠代」。
最後，特別補充一下。可能有的網友不太明白華為這樣做的意義是什麽？簡單說就是，實作核心技術自主。在AI時代，如果要想打破輝達GPU芯片+CUDA平台的壟斷，在將來不被卡脖子，目前而言，國內最有盼頭的就是華為Ascend芯片+CANN——其長遠意義完全不亞於華為麒麟芯片+鴻蒙作業系統。
（來源：FT）
