5月7日訊；這兩年，AI大模型和新能源汽車算是TOP2令人興奮的新興技術——在多個領域，這二者正在重寫競爭規則，創造新價值。而當AI加上無人駕駛，更會掀起一場科技革命——「AI+無人駕駛」將成為新生產力，在物流行業的歷史行程中補足大物流智能轉型的最後一塊拼圖。
毋庸置疑，它將顛覆人與物的運輸方式——無論基於人類願景還是現實需求，這都是技術發展的必然。盡管完全自動駕駛尚不能惠及普羅大眾，不過在工業化垂直領域，完全AI化的運輸方式正對物流全鏈進行著顛覆式革新。
在這場變革中，智能企業在人、車、場等全要素中打造AI新智能生態，帶來新的協作方式，新的生產模式，以及新的能效表現，使新質生產力貫穿大物流全程。這使大物流更具主動性地賦能不同產業和場景，帶動全產業鏈的能效變革。
大物流新質生產力賦能智慧工廠新場景
國內制造業的新興高附加值領域快速崛起，但也伴隨著新的產能矛盾。以新能源汽車為例，產量連年破紀錄的背後，是制造工廠等生產型產業鏈所背負的巨大產能壓力。盡管許多工廠已有較高「智造」普及率，但在物流環節受技術所限仍難以實作完全的無人化與自動化，形成全鏈智造的斷點。
「AI+無人駕駛」給人與物的運輸方式帶來顛覆式革新，能夠在生產型場景中將新質生產力貫穿物流全程，串聯起全鏈智造的「最後一公裏」。AI智能企業的軟硬件解決方案，正在構建覆蓋人、車、場等全要素的AI新智能生態，協同加強各環節的智能互動，促使整條物流鏈的資訊流更為暢通。
近日在賽力斯智慧工廠西井科技無人駕駛重卡無人化執行便是這一縮影。AI+無人駕駛，已引入工廠場景並滲透生產的各節點。這些完全取消駕駛室的無人車輛在釋放科幻想象力的同時也釋放了新的生產動力。AI不僅帶來了車端的智慧執行，還在雲端實作對車隊級的管理賦能，促使高度的無人化貫穿從儲存、中轉以及配送等生產流。
從已有的案例中不難看出，大物流新質生產力在形成產品化解決方案後，能夠輕松接入生產場景且效果立竿見影。AI、新能源領域創新技術引領者與先進制造工廠之間透過強強聯合，以更短周期，更低投入，實作更徹底的新質物流替代，讓工廠快速實作全智造鏈條的智能化、自動化、綠色化的革新。
AI+大物流 解放全鏈生產力
在降本增效需求驅動下，物流行業更寄望於創新技術來突破時間及空間的效率瓶頸。積極引入AI+無人駕駛的風向標，已從智慧工廠、園區延伸至廣泛的大物流鏈路。總結自動駕駛過往的成功實踐，以及未來更多領域的規模化套用，「單車智能到多車智能」將是行業始終遵循的創新路徑和最優解決方案。
單車自動駕駛能提升駕駛員體驗，但無法提升城市交通——大物流也存在類似的問題。單車智能僅僅是對局部人工的替代，對物流全鏈效率的貢獻極其有限。
因此，這個行業需要的不僅僅是單車智能，甚至不僅僅是車路協同，更重要的是一場物流環節全要素的智能化升級。其中，西井科技的「單車智能+雲端智能」，最大化發揮AI賦能優勢，把各個數據整合聯網，讓全要素合力增效。
正如單車運力與車隊運力的不同，車隊管理者需要思考如何讓同樣的車隊規模產生更大的物流能效，管理更大的物流環節更是如此。
我們可以把汽車比作機器人，將無人車理解為具有超強感知和自主決策能力的智能機器人，不同工種的機器人需要絲滑地銜接，帶來生產資料流轉過程中的無人化和自動化，那麽越是大規模越有自動化條件。
此時在打造的物流聯網基礎上，就可以借助雲端的 AI 賦能，對場景內的車、貨物、器材等，實作全域化的智能統籌。再利用AI的深度學習，不斷地最佳化作業流程，最大化無人車隊的營運效率。同時，智能化軟硬件，也帶來更好的人機協同，以人為中心，對車與貨進行規模化、透明化管理。
人與車的協同之外。AI能力用於賦能工作「場」，形成與AI運力的高效無縫銜接。比如新能源換電模式結合智能化的補能管理，實作多車運力與補能的合理調配，確保車輛7x24小時持續執行。
覆蓋物流全要素的全棧式AI創新，帶來的結果可總結為「人、車、場合一」。在AI軟硬件共同串聯之下，人車場形成有機整體，周密協作、共生賦能，讓新質生產力貫穿物流全程，帶來生產力的全盤躍遷。
可以預見，在AI與無人駕駛驅動的自動化邁向更高台階時，將誕生出全新的智能物流生態，誰率先實作物流行業的「人機協同」，也就是「人車場」和諧共生，並創造更高價值，誰就是未來物流行業的贏家。
而以AI為代表的新質生產力技術革命對大物流全鏈的重塑，未來將超出人們的預期。在不遠的未來，隨著智慧物流的廣泛套用，大物流將成為更多行業的轉型變量，激發生產力的又一次跨越。
來源：網絡
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