（記者 林碧涓 武斐）機械臂高速運轉，幾乎無人操控的生產線上，車輪隨著軌域穿梭在生產的各個環節中，熔煉、鑄造、熱處理、旋壓、加快、塗裝、包裝、入庫全流程全速自動執行……
位於河北保定的立中集團，車輪生產車間裏一派熱火朝天，搭載數碼化的列車，一間集齊智能化、綠色化、資訊化於一體的廠房出現在我們的面前。
立中集團建立於1995年，聚焦鋁合金材料、汽車零部件行業、化工材料行業，產品遠銷海內外。近年來，黨和國家高度重視工業互聯網建設，這也為中國制造提供了絕佳的歷史機遇。立中集團也從過去被動自動化以滿足客戶需求，到如今主動將數碼化融入企業資訊化、戰略化發展之中。
在數碼化探索的道路中，立中集團攜手中國電信，共同搭建河北省保定市首家5G+智慧工廠套用試點，依托中國電信5G客製網，滿足工廠多樣的套用場景需求，實作工廠降本、增效、提質的高質素發展目標，打造工業產業5G全連線工廠的標桿示範。
「5G+」提升 生產效率
對於一家制造企業來說，產品生產往往會涉及研發、經營管理、生產制造和供應鏈等各個環節，而在這些環節中，生產制造關系到產品的質素，可以說是一個企業立足之本。傳統制造企業往往面臨一個共性問題，即「生產不可控」。
在鋁合金輪轂在生產過程中，輪轂經過一系列產線流程後需要不同的分揀操作，在過去往往依賴於人力，采用人眼辨識+手工搬運方式，工作效率比較低。一方面，人力受工作環境、生理等因素影響，長時間在高溫下重復搬運工作，容易疲勞，且易造成生命、財產安全問題；另一方面，人工駕駛叉車受限於員工工作時間等因素，排程不充分，難以提升生產效率。立中集團資訊科技部長耿帥介紹道，「現在透過‘工業視覺系統’與‘5G+AI智能分揀系統’就能夠有效解決傳統分揀方式中的人力瓶頸和準確性問題。這對於大規模生產的車輪制造工廠尤為重要。」
基於「深度學習+3D視覺」的工業AI視覺系統，分揀機器人透過視覺跟蹤對影像序列中的運動目標進行檢測、提取、辨識並獲得目標的運動軌跡，進行數據處理與分析，透過AI智能演算法構建的動作指令集，實作不同輪轂型號的抓取、碼垛等工作，並根據即時生產訂單及節拍實作全自動輪轂上下線。
5G+AI智能分揀系統實作了工序解耦，提升生產節拍。分揀過程高度自動化，利用AI技術實作智能化分揀，從而提高作業效率和準確度。輪轂抽檢率由1%提高到5%以上，分揀操作人員也由6人減至2人，降低人工成本。
智慧大腦「鏈」出 園區創新力
不僅僅是智能分揀，整個園區運作於一個看不見的「神經中樞」——5G全連線智慧工業平台。中國電信5G網絡連線機械臂、AGV、AR眼鏡、AI網絡攝影機、智能安全帽等終端器材，采集園區即時數據，系統智能分析，視覺化數碼看板上即時整合所有資訊化子模組數據，實作生產過程、管理決策、資源配置最佳化及管理。據悉，中國電信助力打造的全連線智慧工業平台，整合數碼化營運中台系統、AI視覺管理系統、智慧安監系統、AR遠端協作系統、智能分揀系統、智能倉儲系統、園區管理系統等七大子系統，打通工業互聯網各個套用場景，提升立中集團數碼化、智能化能力。
相比傳統制造方式，「智慧車間」中輪胎的生產效率大大提升。「5G賦能的生產線具備高速的即時數據傳輸能力，與傳統生產線相比，實作了器材之間和系統之間更為即時的數據互動。」中國電信保定分公司政企部石少寧說道。
在產品品質保障方面，依托大頻寬、高速率、低時延移動5G網絡，質檢環節流程產線上數據即時上傳至平台，5G+AI賦能，對人工質檢的過程實施分析。當工人的質檢動作不規範時，系統可以即時進行告警並記錄。這對產品的質素提升以及潛在瑕疵品的質素回溯，提供切實的依據，進一步提升生產效能。
在園區、物流管理方面，耿帥表示，在過去，園區因器材、環境和人員即時監控存在盲點，存在高風險、高密級區域人員進出管控難，員工崗位安全難保證、效率難提升等問題。「現在依托5G網絡，園區內器材、環境和人員數據能夠即時監控和高速傳輸，提高了對園區狀態數據的即時掌握。」
沿著流水線前行，耿帥高興地告訴記者，隨著數碼化的推進，車間員工切身感受到數碼化為生產帶來的便捷。車間生產員工從對資訊化系統無感知，到如今各車間負責主任會主動探討車間資訊化的套用場景，形成了智慧化生產效果。「我們認為，智慧工廠的建設並非是透過AI取代人工，而是讓員工擺脫簡單機械式操作，提高自身的生產力，轉向高精尖作業。」
當前，中國電信正推進立中集團AGV智能小車建設，助力立中倉儲區實作AGV智能小車自動匹配需求，24小時無人化作業，提升工廠倉儲運輸效率。
「車輪」滾滾向智造，不只在立中，數碼經濟的時代車輪正滾滾向前。透過數碼化轉型升級，進一步提高生產效率和質素水平，對於企業尤其是制造業企業來說，已不是一道「選擇題」，而是必答題。如何讓越來越多的傳統制造工廠向「聰明工廠」轉型？面向未來，中國電信將持續深入對5G客製網全場景套用的開發，積極推進5G工業互聯網等新型基礎設施建設和融合創新套用，為促進數實深度融合，穩步推進新型工業化貢獻更多電信智慧和力量。
（圖片來源：盧臻 林碧涓/攝）
