編輯：喬楊 好困
【新智元導讀】 Nature最近報道了一個新釋出的AI行業數據庫PARAT，分析顯示，在論文參照、專利申請等方面，美國和中國企業占據了主導地位。
在AI領域，矽谷巨頭Alphabet（谷歌母公司）和微軟的論文參照量最高，遠超其他公司。
不過，中國企業百度和騰訊在專利方面領先。
這些結果來自新興技術觀察站（ETO）釋出的PARAT數據庫，該工具跟蹤私營部門的AI相關活動，包括研究和專利的發表，以及人才指標，幫助我們洞見AI發展趨勢。
https://parat.eto.tech/?sort=highly_cited_ai_pubs-desc&zz_columns=name,country,ai_pubs,highly_cited_ai_pubs,ai_pubs_top_conf,ai_patents,ai_jobs,tt1_jobs
ETO是隸屬於安全與新興技術中心（ CSET ），後者的總部設在喬治城大學外交學院，是致力於AI領域政策分析的智庫。
CSET高級分析師Ngor Luong表示，由於AI領域的尖端研究在工業界和大學中同樣頻繁，因此監控商業活動是很重要的。
AI巨頭
觀察站的首席分析師Zachary Arnold表示，PARAT數據可以證明，中國的大型企業在AI領域非常具有競爭力。
按高被引AI論文和預印本數量排序時，三家中國科技巨頭——騰訊、阿裏巴巴和華為都位列前十。
Arnold說，「很多人仍然存在一種偏見，認為中國規模大，可以產出很多結果，但不是真正的一流。」
然而，ETO計算了多種質素調整指標，中國公司在這些指標上「表現出色」。
根據PARAT數據，所有AI研究中被參照次數最多的論文是2017年發表的【 Attention Is All You Need 】。
根據谷歌學術，這篇論文的參照量已經超過12.7w
這篇論文的作者團隊主要來自谷歌，提出了實作「大一統」的Transformer架構。
中國機構同樣產出了很多高質素研究，比如這篇由港中文、騰訊、商湯等機構共同撰寫的論文，提出了一種即時的語意分割方法ICNet，參照量超過1.7k。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1704.08545
過去十年中，送出AI專利最多top10公司中僅有三家位於美國，其余則分布在在中國、德國和南韓。
頂級雇主
數據還突顯了AI行業的多樣性。
除了五大巨頭——Alphabet、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟之外，還有許多公司位於「長尾」部份，參照量同樣很高。
其中比較知名的公司包括OpenAI和蘋果，以及不太以AI創新聞名的迪士尼和日本三菱。
Luong 指出，數據庫收集的論文和專利數據僅截至2023年底，因此錯過了最近的發展。
Arnold表示，PARAT中的其他指標揭示了有時被忽視的AI活動。
比如，PARAT涵蓋了各公司AI崗位的數量，從社交媒體平台LinkedIn進行收集。
這些數據對美國公司最為準確，從中我們可以看到哪些公司吸引到了最多的AI人才。
按這一指標，亞馬遜以1.4w個AI崗位成為榜首，但緊隨其後的是跨國咨詢公司 埃森哲 。按照Arnold的形容，大型咨詢公司現在是其他公司和政府AI專案的「僱用兵」。
這些數據能讓我們透過多種視角審視公司的在AI領域的動態。
「我們看到很多關於『誰在AI領域領先』的討論。我們是數據迷，我們知道有許多不同類別的數據可以用來回答這個問題，而且它們並不總是指向完全相同的方向。」
參考資料：
https://www.nature.com/articles/d41586-024-02515-1
